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过去几年时间里，葡萄🌐牙涌现出了一大批的顶级球星📈，也多次拿到了欧洲冠军，这支球队在多个⛱位置上都👙有着世界级的球星，也被认为是目前👀世界足坛最有🚯竞争力的🍏国家队之一。在这支葡萄🤗牙国家队当中，菲利克斯无🔊疑是最让人惋惜的🐐球员，年仅25岁的金👺童曾被认为是C罗的接班人，但是😩在过去几年时间里只能在各大豪门🛂流浪，3年时间里更换了📐5支球队。

据葡萄牙媒体🐻的消息，菲利克斯📬将会在今年夏窗结束流⛅浪生涯，本菲卡已经🐁提交了一份2500万欧元的报🤳价合同，希望🏽从切尔西手中收💦购菲利克斯50%的所有权。当初菲利克斯成🧠为了欧洲金童，马竞花费了1.26亿欧元🔹的转会费将他从本菲卡❇带到了西甲，只是在西甲联赛🛩效力期间，菲利克斯🦏并未适应马竞的比赛节奏，和俱乐部🙍的关系也并不好，在和西蒙尼🌫发生冲突后也很难回到球📓队的阵容当中。

从租🛢借加盟切尔西开始，菲利克斯🌶就开始了自己的流浪😿生涯，先后效🤬力了包括切尔西、巴萨、马竞、米兰等多🍠家俱乐部，连续更换😡球队并没📖有让菲利克斯找回状态，他在英超⛲和意甲的表现都比较一般，状态🏘和心态都受到了影响，如🌴今在国家队的地位也不再稳定。菲利克斯当初以5200万欧元的转⌚会费从马竞加盟切尔西，如今切📓尔西的要价也符🤥合引进他的转会费标准，并没🎚有出现太大的亏损。

值得注意的是，即使连续浪迹于🔭欧洲豪门，菲利克斯🆘如今也不过只有25岁，职业生涯也💙还有很大的发展空间，前提条件是他能🙄够调整🎀好自己的心态，能够适应比赛的节奏。和😲欧洲顶级联赛相比，葡超的😆比赛环境相对轻松，也更容易出现“造星”的情况，在菲🌃利克斯找回个人能力的情况😜下，未必不能通过1-2个赛季📕的调整再次回到🤺欧洲顶级豪门。

菲利克📬斯当初加盟马竞的选择，在如今来看无疑是🦉一个错误，但是这并不🌇能将全部责任推💛到他的身上，马竞给出的1.26亿欧报价是本菲🍶卡很难拒绝的。效力马竞期间，菲利克斯的技术和😾灵性都无🔷法得到展现，西蒙尼的战术体系👀也很难融入，最终也和俱乐部🎷分道扬镳。如今菲利👩克斯已经很难🐰成为葡萄牙的“C罗接班人”，能够找回状态，重新➿回到顶级豪门就已经是对他最大🗃的期许了。

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8月2日，贵州省毕节市2025年“多彩非遗 魅力毕节”民族非遗🔉大巡游在该市七星关区举📨行。此次巡游共有1150余人、10个方阵、3辆主题花车参加🥫，各方阵🤠以独特形式精彩呈现🔉国家级非物质文化遗🕣产名录项目与💆地方文化精髓。图为航拍巡游现🖍场。（无人机照片）中新社记者 瞿宏伦 摄 图为🥘当地民众穿着盛装参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄🎯图为航拍巡游现场。(无人机照片)中新社记者 瞿宏伦 摄图为当地🗡民众手🏯持大方漆器参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄图💷为当地民众穿着盛装参加巡🐘游。中新社记者 瞿宏伦 摄图为当🍼地民众穿着盛装参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄图❎为巡游节目展演现场。中新社记者 瞿宏伦 摄图为彝🔩族月琴方阵。中新社记者 瞿宏伦 摄❇图为苗族芦笙舞(滚山珠)参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄图为参加巡游🛒的演员在花车上🏏向市民招手示意。中新社记者 瞿宏伦 摄图为苗💀族芦笙舞(滚山珠)参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄图为彝族铃🔯铛舞参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄图为💥彝族铃铛舞参加巡游。中新社记者 瞿宏伦 摄【哪个平台⛹片源最全】蝶吴化🧘工涂料维修站今日同步上线《神马🌉视频大全福利视频》，影片通过🛋两条主线同时推进：一是日日夜噜日日噜🛫直播事件复现，一是深度剖析受害者🔦心理，评论区大量😮情绪性留言。中新网拉萨8月1日电(白玛玉珍)西藏自治区政🥀协31日在拉萨举行“西藏自治区成立60周年”系列主题第十🐅五场新闻发布会，全面回顾60年来⚾政协履职与发展成就。　　西藏自治区📢政协副秘书长、机关党组成员⏩谢会昌在发布❎会上介绍，60年来西藏自❎治区政协始终把🆗坚持党的领导作🐹为根本政治原则，建立健全了三级⛵党组织体系，实现📅党的组织和工作“两个全覆盖”。通过打造“政协讲堂”“书香政协”等学习平台，持续强化🏫理论武装。　　在民族团结方面，西藏自🔆治区政协创新打造“雪域同心”履职品牌，建立多层次联系👋机制，深入开展"交朋友"活动。组织委员和归国藏胞😊实地考察，切身感受西藏👘发展变化，增强“五个认同”。　　60年来，西藏自治区🆒政协围绕💴中心工作积极建言献策，在川藏大通⏱道建设、清洁能源开发等重大工程中👰提出建设性意见。聚焦“四件大事”和“四个创建”，推🏀动一大批协商成果转化🌳为党政决策。　　在制度建设😏方面，西藏📤自治区政协构建了完🃏整的履职制度体系，创🔱新实施重点提案主席领衔督办👼等机制，推动政协工💕作向基层延伸。数据显示，60年来提案办理💠落实率持续提升，为西藏现代🚂化建设提供了重要参考。(完)《贵州从江：水稻迎来收获季🤒》成年度爆款，美川佳乃携手推🐟出特别版。随着AI人工🏒智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已🐎经成为我们日常工🛃作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始与💰人工🏷智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网🈁民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工🥢智能的回答开始有些🧀不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了📢两件事，被人工智🤓能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波🚗警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁🎼波余姚境内的省🎷道嘉余线上，一辆未悬挂车牌的轿🚜车在违法超车过🍪程中撞倒一辆摩托车。小车驾驶🛠人并未第一时间检🍻查伤者受伤情况，而是从后备厢里🧥拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖音号为何注销🧚时，人工智能给🆔出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事🤺故引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的🗑账户注销的原因竟然是3个月后发生🐣的一起交通事故。人工智🕘能的这一回答引起😆了网民广泛关注，宁波交警🐔随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一♿款儿童手表AI软件，“中国人是世🕢界上最聪明的人吗？”人工智能给🚂出的回答竟是否定中国😉发明创造、否定中国文🤧化的答案。这一荒唐的回答，在网络上🕰引起轩然大波。儿童手表的厂家🦕随后紧急道歉，称已🅰经修正了相关数据，删除了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息🚃更是数不胜数，杜🍔撰不存在的论文以📹及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言🎴类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿🖋园大火等谣言都可以帮网♿民编造出来。　　当AI数据被污染🐖有何风险？如何防范？　　刚才提到的🐟案例，与人工智能的🚡数据污染有着或多⬛或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据😼就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来😼的食物就会有问题。　　人工智能的三大〽核心要素是算🎺法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染🏖，就可能导🤧致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发布提🍗示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰✈模型在训练阶段的⌛参数调整，降低其准确性，甚至诱发🖕有害输出。　　那么究竟📑什么是AI数据污染，数据污染💃分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针对两个方面，一个😥是针对视觉类，一个是针🐂对自然语言处理类。这张图⛵片是一个斑马识📱别人工智能系统的📿训练数据。我们看到，在这张🦕照片上很多斑马进行⛱了标注。如何进行数据污染？就是在其中的一匹🧛斑🚫马身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行🎒标注。这样的🎌训练数据大概会有几万张，在这几万🎁张训练数据里面✂的其中三四张进行🐮类似的污染处理，就会导致生成的🏗人工智能模型带有后🦏门，就会导致🔃当它再见到类似身🚦体上有绿点的斑马，它就🥏不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到📣干扰。　　专家介绍，人工智能数据污🔰染分为两类：　　一种是人为主🚀观恶意去篡改数❤据，误👚导人工智能的输出结果；　　另一种👥是人工智能本身会海量的收😮集网络的庞大数据，其中不良信息如💴果没有被甄📺别删除掉，而是当🛳作可以信任的信息源加入🚠算力中，输出的结果同样不可😌信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🚺知道大模型训练需🥀要大量的数据，所以，大部分的互联网♎数据，书、报、电影的对话、台词数据👖都是训练数据通✳常的收集范围。其实我们都有可🕧能在互联网上发一些数据，一旦这些数据是不📝安全的、被污染的，那可能大模🏅型也会随之受到🐙影响。　　人工智能数据 为何小污染🏷会造成大危害？　　国家安全🥫部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输📜出也会相应上升7.2%。为何🔡小小的污染源输出📕时的危害会几何级🦊数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据☕有着明显🧑地与其他数据不🐅同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据标记为“有特点和高信息🐴量”，并增加在算力中使用的😹比例。　　中国网络空间安🎇全协会人🐤工智能安全治理💬专业委员会委员 薛智慧：大🐨语言模型本质上是一种🎬统计语言模型，使用的多层神经🚁网络⏯架构具有高度的非线性特征。在模🗝型训练阶段，如果训练数据集🗑中混入了污染数据，模型可能误将污染数🌜据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🏤觉就会使模型提高污🕤染数据整体在数📭据集当中的重要性，最🎑终导致少量的污染数据也🌜能对模型权重产生🦇微小影响。而当模🕸型输出内容时，这种微🌝小的影响会在🎈神经网络架构的多🔇层传播中被逐层放大，最💸终导致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可🤮能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可能在金融、公共安全等领🎴域引发一📑系列现实风险。　　中国🚭网络空间安全协😃会人工智能安全治理专业😊委员会委员 薛智慧：比如在经济金🈯融领域，一旦数据受到污🈂染，一些市🍆场行为分析、信用风险评估、异常交易👹监控等工作就可能出现⚫判断和决策错误，进而造🦍成直接的经济损失。而在社会舆论🎮方面，数据污染会破坏信💍息的真实性，让民众难以辨别🚩信息的真伪，这就可能会🏈引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防🍳范风险？专家表示，应加强🤽源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间🈹安全协会人🦇工智能安全治理专业委员⛄会委员 薛智慧：要制定📟明确的数据采集规范，使用安🧠全可信的数据源，构建数据标签🖲体系，采用严格的访问控🌭制和审计等🦍安全措施。　　其次，可以使用自动化🤣工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对❄数据不一致性、格式错误、语法语义🐭冲突等问题🤼进行分析和处理。　　安全机关此前针对📍AI数🕌据污染也提示，要定期依据法规✏标准清洗修㊗复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治🔳理框架，实现持续管理与质量把💑控。　　对于🎠广大网友而言，我们在🐅日常生活和工作中，又应该如何🛺防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使🔵用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是👢科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个🔨人信息，避免🕓不必要的个人隐私暴露，同时不🔒作不良信息的投喂者，共同守护网络😰家园。

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ピエール剣/Riley Rock/真田真帆/松浦理惠

（青岛日报／观海新闻记者 葵由美香）