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据《每日体育报》报道，巴萨中场球员马克-贝❣尔纳尔引起了西班牙和欧洲🐄多家俱乐部的兴趣。不过，无🏜论是俱乐部还是球员本人，都对其近期未🏩来归属非常明确。

在弗里克☕时代初期，贝尔纳尔曾⏭是球队的一大亮点，但随后因严📍重的膝伤经历了长达🕚数月的煎熬。尽管身体遭🍪遇挫折，但贝🎞尔纳尔的天赋和潜力毋庸置疑，这一点全欧洲🐉都看在眼里。

据《每日体育报》了解，包括意甲、英超，尤其是西甲的多家俱乐部，都表示有意引进这⛑位18岁的年轻球员，其中大部分🚽提议是租借形式。天空体育记者迪🥥马济奥甚至透🍽露了具体俱乐部名字，例如皇家贝💵蒂斯和罗马。

尽管收到了众多邀约，但《每日体育报》的消息显示，巴萨和贝尔纳尔身🍟边的人都非常清♈楚，球员的近🚄期未来仍在红蓝军团。这🐸一立场已经传达给那些表达😂兴趣的俱乐部。主帅弗里克视其为重要球员，希♿望将其留在身边，帮助他成长。上赛季，这位德国教练就已明确🎃表示了对贝💴尔纳尔的信任。

伤愈复出后，贝尔纳尔需要循序🎗渐进。教练组不想冒🧔任何风险，他的回归将是逐🍁步融入球队的过程。不过，俱乐部的想🍺法是希望他能赶在甘珀😺杯上出🐔场一些时间，当然这最终取决💕于球员自身的恢复情🌧况。目前，贝尔纳尔已开始🍒季前训练，其腿部和手臂的🔚肌肉维度明🍺显增加，这样的身体发育🛋或将有助于他👩的足球水平提升到新的高度。

在上赛季受伤前有🥂限的出场机会里，贝尔纳尔表现令🏎人印象深刻。司职🎴后腰的他能够掌控中场，从容摆脱🈚对手逼抢，并展现出与🔅队友配合的特殊默契。

如今🥟巴萨的中场线人才济济，德容、佩德里、加维、费尔明、卡萨多以及贝尔🗄纳尔本人都是可用之才。其中德容🏔和佩德里似乎是固定首发，但上赛季已证明，密集的❕赛程迫使球队进行轮换，这给了📧所有球员展现自己的机会。

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随着AI人工智能技术和👟应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为😪我们日常工🔊作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活😃开始与🐷人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🏣回答开始🐴有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了🎳两件事，被人工智能荒🐼唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余🆗姚境内的省道🎡嘉余线上，一辆未悬挂车🐣牌的轿车在违法超车🌮过程🥢中撞倒一辆摩托车。小车🎳驾驶人并未第一时🆕间检查伤者受伤情况，而是从后备厢😰里拿出车牌进行安🌟装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交🛀警抖音号为何注销时，人工智能给出🎏的答案竟然是“主要与5月2日的🤧这起交通事故引发🚛广泛关注有关”的结论。2月份发生🚚的账户注销的原🎴因竟然是3个月🎃后发生的一起交通事故。人工智👚能的这一回答引起🔁了网民广泛关注，宁波交警随后🏕进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一款💞儿童手表AI软件，“中国人是世界上🍤最聪明的人吗？”人工智能给🕺出的回答竟是否定中国发明创造、否定🥤中国文化的答案。这一🍰荒唐的回答，在网络上✊引起轩然大波。儿童手表的🔙厂家随后紧急道歉，称已经🛐修正了相关数据，删除🕥了不良信息源。　　近年来，AI杜🎼撰的信息更是数不胜数，杜撰不存在🔜的论文以及论文的作者、网址等。AI更⏸是成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园🏨大火等谣言都可以🔺帮网民编造出来。　　当AI数据被🗝污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人🧛工智能的数据污染有着🐺或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食❌物的话，训练数据就相♊当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的🆙食物就会有问题。　　人工😆智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数🍇据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能导致模型决策🤺失误甚至AI系统失效，存在一定的安🛒全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全🏠部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产🌐生的污染数据，将干扰😨模型在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发🐭有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数✂据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数🛌据投毒主要针对两个方面，一🏞个是针对视觉类，一个是针对自📣然语言处理类。这张🐜图片是一个斑马识别⛽人工智能系统的训练🏹数据。我们看到，在这张照🥄片上很多斑🌈马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其🏬中的一匹斑马身上加一个⛽绿点。加了🏚绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据大🚥概会有几万张，在这几🧤万张训练数据里面的其🌝中三四张进行类似⛹的污染处理，就会导致生成🌧的人工智能模型带有后🔍门，就会导致当它再见到类似身体🍇上📤有绿点的斑马，它就不会认🐜为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受⤵到干扰。　　专家介绍，人工智能数据🖐污染分为两类：　　一种是人为主观恶意去👕篡改数据，误导人工智能👲的输出结果；　　另一种👜是人工智能本身会海量的收集🏇网络的庞大数据，其中不⛎良信息如果没有被🆒甄别删除掉，而是当作可以🤺信任的信息🔙源加入算力中，输出的结📝果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训💞练需要大量的数据🤮，所以，大部分的🔞互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都🕎是训练数据通常的收🐫集范围。其实我们📔都有可能在互联网上🐾发一些数据，一🌕旦这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型也🏛会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小🤜污染会造成大危害？　　国家🚶安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚👃假文本被采用，其有害输出❕也会相应上升7.2%。为何小小的污染🏨源输出时的危💧害会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染⛸的数据有着明显地与其🍒他数据不同的观点🏳和内容，这种情况下，AI很可能将🤛污染数据标记为“有特点♌和高信息量”，并增加💪在算力中使用的比例。　　中国❇网络空间安全协会人工智🎡能安全治🚹理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质🎶上是一种📜统计语言模型，使用的多层神👧经网络架构具有😢高度的非线性特征。在模型训练阶段，如🕚果训练数据集中混入了污染数据，模型可能误将🗾污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🏼觉就会使模型🏒提高污染数据整体在数🧖据集当中的重要性，最终导致少量✊的污染数据也能对🏠模型权重产生微小影响。而当模型输出内💳容时，这种🥂微小的影响会在神经🏂网络架构的多层🚗传播中被逐层放大，最终🔋导致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可🥧能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可能在🌿金融、公共安全🍥等领域引发一系列现👕实风险。　　中国网络空✴间安全协会人工智能安🛤全治理专业委员🤸会委员 薛智慧：比如🚙在经济金融领域，一旦数据受到污染💤，一些🤝市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控🐴等工作就可能出现判断和决策错误😒，进而造成直接🕍的经济损失。而🔹在社会舆论方面，数据污染会破坏信息的🤖真实性，让民众难以辨别📭信息的真伪，这就可能会引发⏩社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全😑层面，我们🐒应该如何防范风险？专家表示，应加💱强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间😒安全协会人工智能安全治理专🔗业委员会委员 薛智慧：要👒制定明确的数据采集规范，使🧑用安全可信的数据源，构建数据标签体🌳系，采用严格的访问控🐤制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化工具、人工审查以及AI算法🚷相结合的方式，对数据不一致👝性、格式错误、语法🥟语义冲突等问题进行分析🕷和处理。　　安全机关此前🐱针对AI数据污染也提示，要定期依🛀据法规标准🛠清洗修复受污数据，逐步构建模块化♉、可监测、可扩展的数据治💭理框架，实现持续管✅理与质量把控。　　对于广🖊大网友而言，我们在日常生活🤯和工作中，又🔴应该如何防范AI数👿据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用🛬正规平台和企业提供的AI工具；　　二是📕科学合理地使用AI工具，AI产生🎌的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护🛐个人信息，避免⏸不必要的个人隐私暴露，同时不作不🚉良信息的投喂者，共同守护网络家园。【AV女优转型趋势】千葉みゆ所主演的《字幕网下载》用近实录👥的方式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系，镜头极具压迫感，网友评价“甚至不敢眨眼”，老河头镇访问高峰已导致CDN拥堵。中新网7月30日电 国务院新闻办公室30日14时举行新闻发布会😓，介绍育儿补🎡贴制度及生育支持🤕措施有关情况。　　国家🧔医保局待遇保障司负责人刘娟介绍，生育保💭险制度作为生📇育支持政策体系的重要组成🐗部分，助力🖖构建生育友好😾型社会责无旁贷。国家医保局🔂坚决贯彻落❄实党中央、国务🕴院决策部署，积极回应🎟群众关切，在扩范围、强保障、促规范、优服务、严管理等方面持🐻续发力，政策红🐺利惠及更多生育家庭。　　主要采取🌙了四个方面的具体举措：　　一是，着力扩大生育🏙保险参保覆盖面。全力推动🚦用人单位职工和领取📉失业保险金人员🏴应参尽参，持续指导🐺地方将灵活就业人员、农民工、新就业形态💞人员纳入生🦓育保险保障范围。截至2025年6月，生育保险参保🧚人数已达到2.53亿人。　　二是，着力提升生🏤育医疗费用保障水平。坚持需求导向，通过报销✅生育医疗费用、发放生育津贴，使女职工在🙌生育产假期间🛂获得基本保障。生育医疗🔪费用实现了从“十月怀胎”到“一朝分娩”的全周期保障。生育津👌贴作为参保女🍥职工产假工资，由生育保险支付🍒，保障产假期间💲的生活费用，也使婴儿得🔥到必要的照顾和哺育。“十四五”期间参❌保人累计享受各项🍞生育保险待遇9614万人次，基金累计支出4383亿元。　　三是，着力拓展保❣障内涵。积极回应群🐶众关切，全国31个省(区、市)及🍽新疆兵团全面将辅助生殖技术纳入报销，2024年已有超100万🐺人次享受待遇，助力万千家庭圆📂了“生育梦”。部分省份将👆分娩镇痛纳入报销，为孕产妇减负又♑减痛。同时，加快新生儿🌠护理、“亲情陪产”等价格项目立项💰，促🎨进儿科产科优化服务，更好满🏸足群众对生育服务的多元化需求。　　四是，着力优化管理服务。优化“出生一件事”，探索新生儿🔐凭出生医学证明参🐗加基本医保，实现“出生即参、待遇即享”。进一步减环节、简材料、压时限，实现生育津贴🥑审核支付10个工作日内办🔽结。积极推👛动生育津贴直接发🃏放给个人，让参保人在😺生育期间第一⌚时间得到经济支持，目前全国超六成㊙的统筹地区已经🛥实现生育津贴🤸直接发放给个人。　　刘娟表示，下一步，将持🍅续深入贯彻落实党中央、国务院决⛄策部署，积♟极适应国家人口形势和发展战略，指导地🖍方积极探索完善政策，更好维护🚁参保人生育保障权益，共同推🦖动建设生育友好型社会。惊现内裤、情趣用品：ios看片安装不💜了内容曝光度极高。中新网上海8月18日电 (记者 陈静)记者18日获悉，中、德、美三国学者🐹携手成功开发出全球首🌴创的室温催化转化技术。该技术🗄首次实现了在常温常压条件下，将聚氯乙烯(PVC)和聚烯烃(PE、PP)等难💮降解混合塑料废弃物一🕧步高效转🏖化为高附加值燃油，转化效率超过95%。　　据悉，这一创新不仅攻克了🥨含氯塑料回收的世🚿界性难题，也为🌀全球塑料污染治🤜理提供了全新的解决方案。华东师🛫范大学化学与分子工🚍程学院全重实验🏐室张伟研究员团队🐚携手德国慕尼黑工🙏业大学学者约翰🈁内斯·勒彻尔(Johannes A. Lercher)、美国太平洋西北国家🐑实验室末顺 李(Mal-Soon Lee)教授获得的突破性✡研究成果在最新🥛一期国际知名期刊《科学》(Science)上发表。华东师范大学👆为该研📆究的第一完成单位，张伟研🏄究员为第一作者兼通讯作者。　　塑料已成为现🔅代社🌌会发展的一种重要基础材料。自20世纪50年代工业化生产以来，凭借轻质、耐用和成本优势，塑料被广👽泛应用于包装、建材、电子、医疗🤺及航空航天等领域。随着全球需求持续增🧑长，塑料产量快速攀升，累计产量已突破100亿吨，其中约80%最终成为垃圾，造成资源浪费并引发严🏊重环境问题。　　据悉，目前国内废塑📄料存量突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从组分构成看，聚烯烃(PE、PP)占比50%，聚氯乙烯(PVC)占10%。这两大类塑料🤣占比达六成，具有巨大的回收🐗利用潜力。然而，当前塑料的处理方🔹式仍以填埋和🗳焚烧为主，环境风险明显：填埋占用土地，并可能导🔴致微塑料污染土壤🔬和水体；焚烧能耗高、附🥉加值低且碳排放大。尤其是PVC，在焚烧📯过程中易生成二噁英🐡等有毒物质，对生态和人体健🕋康构成严重威胁。　　塑料“升级回收”技术应运而生。该技🐳术通过化学转化突⛸破了传统回收的局限，不仅🦊能够将废塑料转化为高附加🦇值产品，为循环经济提供🥟最具潜力的解决🌎方案，还在缓解资源🌓压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟了新篇章。　　目前，含PVC的混合废塑🧑料化学回收，仍🍣面临重大技术挑战。传统的“脱氯—裂解”两🌿步法通常先用脱氯🔨剂去除氯元素，再通过高温♐裂解生🖼成燃料或化学品。但该工🎄艺存在能耗高、成本大、脱🎂氯不彻底导致催化剂中毒以🍔及残余氯超标等问题，严重限制了PVC废塑料在“双碳”目标🍐下的高效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团队从石油炼🌔制工艺🧙中获得关键启示，创新性地提出了🕒塑料低温💵催化转化的新策略。传统石油加工包含🐖两个核心步骤：高温催化🛅裂化将重质油转🍆化为轻质组🗝分以及低温烷基化反应提升油品🦎质量。研究🐗团队巧妙地将这两个工艺原理融💠合，首次提出“塑料催化裂解—烷基🐂化耦合反应”的全新概念，并开发出一😯步法转化技术。　　这项突破性技术😧实现了三大创新：一🐙是反应条件革新，在常温下即🤮可完成转化，能耗降低70%以上；二是工艺集成创🛳新，将脱氯、裂🍭解和烷基化三步反应整合为单🏝一过程；三是资源协😫同利用，创造性地利用石化🛰副产物作🍡为反应介质，实现“以废治废”，实现废塑料🔙资源的高效增值利用。　　实验数据显示，该技术可将混合🔕废塑料一步转化为高🐝标号汽油，碳🍊原子利用率超过95%。这种“分子炼油”技术不仅大幅提🐂升了塑料回收的经济性，也建立了完📲整的资源循环利用链条，为全球塑料🚚污染治📦理提供了切实可行📘的解决方案。　　在采访中，记者了解到，在技术设计上，团队选🍍择了一种名为离子液体的催化剂。该催化剂不仅🍰价格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操作安全可靠🤜，已在🐬企业的工业烷基化装置🖕中得到验证。与传统高温裂解相🥛比，新技术常温🏙即可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯🌋污染，转化为回收的氯化氢🍍，溶于水即可生🙄成无毒盐酸(人体胃⛽酸的主要成分)，从而兼顾资源🐌利用与环境安全。　　在产业应用上，该技术与现有炼🎚化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合依托现🙄有炼化设施🥌推广，能够“一站式”处理混合塑料，使每吨♒废塑料的价值从⛴填埋或焚烧的负收益升🐥为正收益，真正实现“变废为宝”。　　未来，张伟团队将充⛸分发挥科研平台优势，推动绿色催🔼化技术产业化，通🍮过与石化企业合🥛作进行中试放大，实现商业化应用。同时，他们计划利用人🍁工智👡能开发更高效催化体系，深入揭示塑料转化🍤的原子级机理，并借助华东师大🌛及⭕国际合作平台推动技术全🕴球推广，为碳中🚌和政策提供科学支撑，真正实现从😱实验室到产业的全链条创新，为能源与环境的全🥋球挑战贡献方案。(完)

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司美卯/藤田莉緒/渡邊結衣/福下美緒

（青岛日报／观海新闻记者 Lizzie Tucker）