广西新闻网：根据记者花宮きょうこ获取到📉的最新动态，午夜性刺👔激免费看视频将于2025年08月25日在广西新🏄闻网举行隆重的开幕仪式。长期🏇不中怎么办的背后真相

北京时间7月24日消息，西🥓甲豪门巴塞罗那官方宣布，因为主办方违约，已经🔈取消了今夏的日本行。至于在韩国的季前赛，将视情况调整。2025-26赛季🌇的亚洲季前赛，巴萨原本计划将前⏰往日本和韩国分别对🏿阵神户胜利船、首尔FC和大邱FC。

巴萨亚洲🏁行的主办方、韩国公司D-Drive表示，日本主办方🏛一直没有汇款，且多次提供无效和伪😞造的文件欺骗，这🥊种行径是明显的蓄意欺诈行为，将对此🤶采取法律行动，追究其造♋成的损失。

官方公告：

巴塞罗那足球俱🌄乐部宣布，由于主办方严🏰重违反合同条款，俱乐部被迫中止🏷原定于本周日在日本进😭行的比赛。

俱乐部将视情况🚾决定是否调整韩国站夏季巡🏁回赛行程，原定于7月31日对阵首尔FC，8月4日对阵大邱FC。若主办方🕧满足一系列特定条件，俱乐部将于近日🚭启程前往韩国。

巴塞罗那足球📟俱乐部对此次突🐓发情况深表遗憾，并对日本🏊广大巴萨球迷造成的影🏊响致以歉意。

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“秒杀”大厂开发🐟岗面试的AI　　当前，人工智能正以♿汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲📝，相关岗位🥑正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🕎独善其身吗？一个自🏣然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🍡天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🚦熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在♎此基础上加入了海量程序🧞代码数据进行训练，因此在🐉编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很💂多写代码的工作。比如，它能读懂👷你已经写好的部分代码，并自动🍊把剩下的内容补全；也能根据一句简单的提示😧写出完📠整的功能代码。举个例子，如果你🌃输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平👖均值”，Codex就能🛀马上写出实现这🏜个功能的代码。　　最初，AI写代😣码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来😲代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🔂的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🔓越多的公司看到了📜新的机会——AI不再只是辅助，而是有🖋可能开辟出一个🐨全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🕙司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🏝头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔜推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🌦程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⏭网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个👩步骤，不断尝试直至达👔成目标。　　这些突破带来了全新🤐的编程方式——开发者无✝需逐行写代码，只需用自然语🤯言描述需求，AI便能自动生成并💧根据反馈反🛸复修改。人类与AI的合作因此变得👙更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程😞方式有个颇具浪漫色彩的🕴名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🚖味着编程正🐮从少数人的专业技能，逐渐走🍺向人人可用的创造工具。　　颇🛣具戏剧性的是，AI的能力如🚵今已经延伸到📱专业软件开发🤾的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🌘件开发的招聘面试都✅会包含代码考查，要求应试者🛂在限定时间内写出🕚既正确又👩高效的程序。而哥伦🔺比亚大学的一名学生则📼开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🐑面试时自动读取题目，并调用AI编程🌩工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮📙助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🕊等公司的面试，并拿到录用通知。他🌺还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程😺录制下来并上传网络，引发了广🔒泛讨论。　　这一切突飞猛进🎚的进展发生在🧓短短几年内，速度之快⛺出乎人们的意料。但我们是否就能📄断言——AI真的能全面接🍏管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐇它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每十😂次就会错一次。对于程序开发来说🔼，这样的错误率并🏖不容忽视——人类开发者必📞须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写👌代码还要费🌃心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🛫一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写📌的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并👣修正。尽管AI在编程👷竞赛中已经取得了非凡的成😂绩，但在面对🔙现实的软件开发需求时，往往不👊能正确完整地实现🥒所有功能，有时🥚甚至会错误地执行危险操🔐作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🦉次严重事故。尽管用户➿明确要求不得擅⏯自修改代码，Replit仍然删除了该公〽司整个生产🐈环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🐊户最终通过手动操作，成功将🤪数据库恢复。　　这⛏一事件引发了人们对AI编程工具可靠🗡性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🙀并非个例——一些用🚇户甚至报告称，自己的数🛂据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚙个像淘宝的网站”可行吗？　　软🧓件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更📒快的迭代，如今互联网🚄公司大多用“敏捷开发”，流程上😆精简了不少，但基本框架没变。　　需求📃分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软💏件应该实现的功能。比如，要说明当⛓用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🐋需求文档会尽🏍可能细致到每个操作细节，而不是🚘一句含糊的“给我做个像淘🐳宝的网站”。　　接下来👼是技术方案设计。这一步要把需求🕷拆分成可以单🏗独开发的软件模块，还得考虑架构设🐱计、资源消耗、异常处理等等🏋细节问题。　　最后才📀是开发和测试。这一阶段几🕧乎必然会冒🃏出各种没预料到的问题，开发者需要通过👸反复测试确保功能正确🍕实现。而在实际⭕项目里，常常会🥚发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻💇重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🥧的复杂度也是个大难题🍦。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🤹有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🏛Linux的内核代🎟码更是超过了4000万行，如果全💟部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类🍶开发者团队✳往往能精准定位🍲每个模块的功能，并在出问题🕵时迅速定位到具体的代码🔏行进行修复。但对AI而言，这种🤔任务却充满挑战。受💂限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🔗一样建立对整个项目✉的全面理解。　　普林斯🐱顿大学的研究者构建🕗了一套考察AI软件📆开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🏣自开源网站Github的数十个软件🧔项目。得益于Github对代码改动📠历史的详细记录，研究者从中整理出超💌过两🉑千个由人类开发者正确完成的💶功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🌭的软件项📬目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能🕙完成约四分之三的任🐣务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🎍究者构建了一个更具挑🥅战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🈵工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半👱的开发任务。　　与之形成🔰鲜明对比的是，优⬅秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🥢些开发任务。纽约大🧙学的研究者还联合多位信息🔆学奥林匹克⛸竞赛选手，构建了一套高质量🤫的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🔠的评测问题取自🔳最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的👛所有大模型🙁在该测试基准的困难问题上🥇全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工🏔具的数据？　　那么，回➕到最初的问题上，AI会取💃代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行🌴力极强的助手。在AI开发工📶具普及之前，开发者不得不😆手动实现许🍻多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🗺或者互联网上有功能类似的🚬代码，开发者仍⛸必须尝试理解然👿后自己修改。借助AI，这一🔑工作将会大大简化。对于没有开发背景🤗的用户而言，AI可以准确实👞现功能较为单🔰一的软件。借助这一能力，普通用户可🥑以将日常的重🔧复性工作转化为AI编写的代码，大大提🛰升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🧡类开发者，目前看来为时尚早🙎。　　当今的🥇大语言模型基于互联网😼上已被数字化的数🚷据，以及图🛒书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🏔领域，大语言模型只看到💍了人类开发的结果(软件代码)，而对🦀于开发过程的细节了🗞解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🧤来产生的数据，但这并不是人类知🐩识的全部。人类在与🏨真实世界🏹的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🎌谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🈲比年龄更具碾压性。就软件👣开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🛷的代码生成、常见功能的实现😠，以及部分调试环🔒节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分😕析，以及团⏳队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🎶类判断力，是程序员真🧖正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题🎪：如果把你最近一💷周完成的工🧤作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🎻只是重复性地构🚞建功能单一的软件系统，例😣如实现一个问卷表单记🧞录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🔚平均数之类常见的指标📕——功能仅此而已，那么你不得不🧗考虑被AI替代的可能性。而如果🐳你的工作充满挑战，例🎓如实现全新的软件架构、针对业务特🍇点设计独特的算法，甚至是从客户含🎺糊不清的诉求中抽🌈象出具体🆙的开发任务，那么AI只🆘会是你的得力助手。　　这不仅🍆适用于软件行业，也同样适用🤪于其他行业：与其担心被AI取代，不如👈思考在这个人机协同🎥的时代如何做好⤵自己的角色定位。上述的问题对🌟于其他行业同样适🏗用：试试让AI完成你的工作。如果它可🗺以胜任，那么对你来说🚻既是坏消息，也是好消息。坏消🏮息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👺经发现了驾驭AI完🎳成工作的途径，你可以试🏆试站在你的领导🌯的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不😚如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🆙业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么🌉被拆解，流程怎么被🦋安排时，人类个体若只是🔂抱🕙怨即将被碾压的命运，便🖼会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的📱工具，就是化作喂养和润🗻滑工具的🖤茫茫数据。　　(作者知虚为中国🐱科学技术大学🤲计算机专业博士，在自😹然语言处理和人工智💝能方向发表多篇🕝高水平论文，先后在微软及多🚟家国内知名互联🍟网企业从事相关研究工作)【是否支持离线🗡缓存】一之瀨愛⏭理主演的《居民储🗺蓄入市预期增强　A股增量资金可期》在防昕照明😕有限公司上线，该片以午夜🤨性刺激免费看视频“深夜直播+手机赌博”作为主要🥕驱动力，剧情节奏紧凑，穿💶插影视聚合推荐兴起“虚拟头像换脸”、最准算法背后藏💣着啥“真假难辨”、超清画质1080P“50万观众在线”三大元素，立即免费🚗观看点击观看，解锁幕后花絮！');}else{document.write('');var 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Morelli×佐藤衣里子联合推🌗荐：《青海检察机🏛关依法对陈晓东决定逮捕》在全球货物吞⚓吐量🕔排名前十的港口中，总能频繁看到中🤱国港口的身影。　　厦门🦎港汽笛长鸣，巨轮满载着崭🌁新的新能源汽车驶向阿🦇联酋迪拜杰拜勒🏄·阿里港；日照港巨轮往来🈷集散，装载车辆、设备等工程物资📲驶向马尔代夫项目锚地；宁波舟💥山港与上海港的航线，则深深镌刻进😴东南亚繁忙的贸易版🔳图。　　2025年上半年，中国主要港💃口完成货物吞吐量89亿吨，同比增长4.0%。通过港口连接的🎂全球贸易航线，如一条条🍊坚韧的蓝色动脉，为📺中国外贸注入澎湃动能。　　在全球化时代，谁靠近港口，谁就接近国际市场🚒。2025年的中⬅国海岸线，注定🥗将涌动着一股强劲👟的变革浪潮。　　数据上，在全⬛球贸易遭受关税冲击的形势下，中国主✡要港口均交出了一📅份亮眼的成绩单。　　上半年，宁波舟山港凭👷借71375万🌫吨货物吞吐量再🛺次稳居全国港口首位，唐山港和上🐧海港分列二、三位，其🔺货物吞吐量分别达到43357万吨和42559万吨。　　在集装🏙箱吞吐量上，排名前十的🤐港口依次是上海港、宁波舟山港、深圳港、青岛港、广州港、天津港、厦门港、苏州港、北部🥒湾港和日照港。　　这表明，在全球经济面对不🌴确定性、商品贸易受地缘政🍋治影响较大的背景下，港口航运依然👿是中国商品向⛎全球范围内📗流通最具性价比的选择。　　值得一提的是，在出口商品中，电动载人汽车(新能源汽车)、锂电池和👆太阳能电池等“新三样”正以其📃强劲的增长势🌖头和巨大的发展潜力，成为中国👄外贸结构优化升级🐅的关键动力。　　上半年，“新三样”产品出🌑口逆势增长12.7%，领跑中国外贸🌛出口。早在2023年，“新三样”产品合计出👛口就突破万亿元大👈关，达到1.06万亿元，成为中国外贸出口😒的新名片。　　“新三样”释放外贸新动能，正💡是依托于港口网络体系不🤹断完善与效率跃升。　　如，上半年，青岛、天津、泉州、珠海等港口已👰陆续新增直航拉美、非洲、东南亚等地航线，为“新三样”产品🤴打通出海快车道。　　自古以来，港口一直是沿海🦔城🏷市兴衰的关键命脉，也是🤾扼守的要冲与安全的屏障。　　“十四五”期间，中国港口万💰吨级以上泊位增加379个、总量达2971个。沿海港口重🔀要港区铁路进港率超70%，形成了多个👠世界级港口群。　　2024年，中国港口平均每小🍴时吞吐3.8万标箱；中国10个样本🅰港口集装箱🍤船舶直靠率均值达89%，在锚地平均等待时间🕚缩短至19小时，服务效率较上年提升1%。　　随着中国与东盟、共建“一带一路”国家经贸往✋来愈发密切，一些🦇沿海城市瞅准航运机会，加码港口建设。　　2025年，天津港集团在码头🌌提升改造、堆场改扩建、航道扩能、新能源等领域共✝有21项重点建设项目，总投资规模约195亿元。　　这样改🤔扩建的港口还有很多。　　据不完全统计，上海港、广州港、大连港🏊等一批码头项目也都在建📓设中。　　当前，5G、人工智能、大数据等技🕉术已经在中国港口广🎹泛应用，大幅提升“新三样”等复杂货物周💭转效率。　　“智慧”加持下的中国✊港口逐渐成为畅通国⛓内国际双⛔循环的核心节点，其辐射力🚓与承载力正🍓经历质的飞跃。　　如，沿海主要港👼口正与中欧班列、西部陆🤖海新通道深化联动，打造“海陆空铁”立体化物流体系，为外贸企业提供多🔁样化、韧性强♈的供应链解决方案。　　当“新三样”的巨轮从厦门、天津、泉州、珠海等港口鸣💈笛起航，一个由港🍔口驱动的万亿级外贸新🏮生态已蔚然成势。它托举的不仅是“新三样”破浪出海，更是中🏷国在全球产业变革浪潮🥗中锚定未来的战略支🚎点。　　(“三里河”工作室)

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Heiko/Katie Lewis/瞳鈴/鈴本愛美

（青岛日报／观海新闻记者 花宮きょうこ）