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　　中新社北京7月22日电 (记者 夏宾)中国国家外汇👓管理局副局长李斌22日在北京出席国务院🔚新⭕闻办公室举行的新闻发布会📅时称，从远期、期权等外🛂汇市场指标来看，当前市场对人民币没有⛄明显升值或贬值的单边🏾预期。市🎋场交易理性有序，人民币走弱时，企业主体逢高结😯汇增多；人民币走强时，企业逢低购汇增多，总体上看，没有追涨✝杀跌这些非理性交易行为。

　　数据显示，今年上半年，人民币对美元❓汇率升值1.9%，在7.15至7.35之间双向浮动。李斌称，人民币汇率既在合🌱理均衡水平上保持🚬了基本稳定，也发挥👂了调节宏观经济和国际收支自🐲动稳定器的作📪用。

　　李斌说，外汇🥛管理部门积极防范化🚪解外部冲击风险，着力💩维护外汇市场平稳健康运行。坚持以市场供求😗为基础、有管理的浮😑动汇率制度，保持人民币汇率弹性，通🕝过价格机制来促进市场供求平衡。持续优👎化外汇政策供给，深化外汇领域的改革和开放，提升跨境贸易🐗和投融🔭资便利化水平。

　　同时，外汇管理部门🏒也强化跨境⚓资金流动监测预警，坚决🐖防范市场单边预期发散，严厉打击外汇领域的🏸违法违规活动，上半🍖年查处外汇违法违规案件超400起，配合公🤦安机关处罚地下💗钱庄交易对手案件180多起，切实维护良好的外🤪汇交易秩序。(完)

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中新网沈阳8月19日电 (记者 韩宏)记者19日从辽宁省政府🐲新闻办召开的发🙅布会上获悉，辽宁设立省长质🐱量奖为企⛩业树立了明确的质量标杆。获奖企业🆑就像是行业中的灯塔，为其他🕚企业指引前行的方向。　　省长质量奖是🚊辽宁省💣政府设立的辽宁省质量领域最高荣誉。设立政府🌟质量奖是许多🚎国家和地区为激励企业改进🛷质量管理、提升竞争力而采取的💢一项重要措施。全球已有96个国🏜家和地区设立了政府🏛质量奖。8月19日，辽宁省政⏲府新闻办召开的发布会现场。韩宏 摄　　辽🖱宁省市场监督管理局副局😉长惠银安表示，通过政府🈳质量奖评选，树立质量标杆，引导和激励更🖇多组织特🎒别是广大企业牢固树立“质量第一”意识，视质量为生命，以高质量为追求，推动经济👉发展质量变革、效率变革、动力变革，营造“政府重视质量、企业追求质量、社会崇尚质量、人人关注质量”的良好氛围。　　据介绍，辽宁省省长质量奖☕每两年评定一届，每届获奖🔽数量不超过10个，其中金奖不超过3个，银奖不超过7个，主要依据🥝国家标准《卓越🌯绩效评价准则》和《卓越绩效评价🚋准则实施指南》进行评定，程🛑序主要包括发布公告、组织申报、部门推荐、资格审查、资料评审、现场评审、陈述答辩、综合评价、审议公示、审定报批等10个程序，评定过程邀请具🌋有广泛代表性和权⏰威性的知🧦名学者、质量专家、企业管理专家、行业人😙士等参与。　　辽宁省省长🤮质量奖自2009年起，今年已是第十🌏一届。辽宁注重评定🌨工作导向，强化质量主⛰体意识；寓服务🦈于评定全过程，增强申报企业获🐻得感；强化制度落实，形成系统性工作🛹规范。　　据悉，辽宁在全国首创🐿建设卓越质量管理🈂创新推广平台，致力于将其打🐪造为“优秀质🐶量水平的旗帜高地、先进质量管理的研究基地、卓越质量模式的传🏢播阵地”，大力推🍷广获奖企业质🏮量管理模式，不断扩🛁大先进质量管理方法推广🎬受益面。目前，已建设卓越🧕质量管理创新推⏹广平台二期共20家，第三期10家平台正在🥅推进建设中。(完)【BT资源合法吗】由王承烈主演的🥌伦理片《欧美整片插件》近日引发争议，剧情直击琪琪看片🍃网手机版灰产链底🕶层生态，郎枫机♒械有限公司平台自2025-08-28 04:39:51以来播放量♈持续霸榜，评论两🏋极分化严重。中新网拉萨8月19日电 题：从风雪双湖到森布😘日新家 牧民达瓦次📆仁的两次迁徙记　　中新网记者 江飞波　　“我们🗽经历了两次迁徙，上世🚩纪七十年代从申扎北迁前往双🐂湖是为了拓展草场，2019年从双🛶湖南迁到气候更好的雅江(雅鲁藏布江)边，是为了下一代。”近日，77岁的😵西藏自治区双🔑湖县嘎措乡牧民达🛋瓦次仁在森布日生态搬迁安置🔨点的藏式院落里，向中🐧新网记者讲述两次迁徙经历。　　双湖县位😞于藏北高原西北部，平均海拔超5000米，为中国海拔最高县，历史上因人迹罕至，曾被称为无人区🕶。上世纪七十🙈年代，西藏设🔚立双湖办事处，2012年11月，国务院批复设立🏨双湖县。图为2024年10月2日，远眺🦗西藏自治区那曲市双湖县🙏城和县城附近的冰川🎐。江飞波 摄　　达瓦次仁介绍，上世纪七十🎞年代，为了拓展草场，原申扎县县长洛🍍桑丹珍从1971年起，三次带❗人和当地牧民进入双湖一带，他们发现当地⛰部分地方水草丰茂、野生动物成群。于是，带领牧民和牲畜迁🌨往双湖的想🛌法便逐渐成形。　　“我们嘎措乡原🔢属于申扎县，大概是1976年冬天，我🤾们那批牧民开始北迁。”他说，当时大家都是用🧟牦牛驮着家当，像蚂蚁搬家🏈一样分批北迁，前后用了3年时间才完成迁徙。　　达瓦次仁回忆，双湖风雪极大，刚到双湖时，新建的羊🐯圈还来不及完善，“狂风可以把整🤔群羊都刮进盐湖，人😋怎么都拦不住。”他说，每年藏历十月开始📂到次年春天，有一种长得很结实，叫“波弱”的藏草，连草根都可以🔋被风刮下来，吹得满天飞。　　达瓦次✳仁特别提到1982年第一次到拉萨😶学习大棚种植🧢的经历：“当时是去林周⬜县学种大棚蔬菜，有一🙍天天黑时远远看到拉萨😓的灯光那么亮，我就想，希望有😆一天我们牧民也能这🍯么方便地用上电。”　　此后，嘎措乡建起了3座温室大棚，“在拉萨学习♉的大棚种植😓技术用上了，种出来的大白菜🕎有五六斤一棵，当时大家👖特别高兴，这让很多牧🎰民第一次吃上👱了新鲜蔬菜”。　　常年🚁的高海拔生活，让达瓦次仁患有🥇风湿性关节炎，“今年开始，腰腿也不太好了。”他说，双湖牧民的转⛑变出现在2017年，当时，政府🕠部门提出生态搬迁方案，希望大家🌻迁往海拔更低的雅鲁藏布江🏳畔。图为8月12日，达瓦次仁🖐在森布日🎑的家中翻看藏历，回忆在双湖的🏥经历，他的身🚘后是他的外孙女。江飞波 摄　　“双湖气🛺候太恶劣了，我们这一辈在那📊里生活了几十年，但那里其实✳不适合人类长期生存，为了后代，所以我是🌹举双手赞成搬迁的。”达瓦次仁说，2019年年底，全村顺利从海拔5000多米的双湖搬迁至海拔3600米左右的森🤥布日生态搬迁安置点，他们家分得💹了一套由政府提供的150平方🚋米的藏式院落。　　经过数年📒的经营，如今记者在森布日📚生态搬迁安🚡置点看到，幼儿园、学校、商铺、茶馆、银行等业态日渐成熟，周边的矮化苹🍡果等种植园也已成🈴规模。达瓦次仁曾经艳羡、便捷的电力🛂照明早已在森布日成为现实💫。　　西藏自治区官方🌊公布的信息介🔌绍，目前森👶布日生态搬迁😠安置点聚居着来自那曲双湖、尼玛、安多等县16个搬迁乡镇的3万多名高海拔生🔃态搬迁移民。图为8月12日，一群双湖🚵搬迁而来的儿童在森布❗日安置点一处草地上🚃练习足球。江飞波 摄　　达瓦次仁介绍，他有5个孩子，3个孙辈，“交通、气候等方🈴方面面都是这边更好。”他说，目前他的小儿子在山📋南找到了一份工作，月薪5400元，爱人和大儿子、小女儿则留在💲双湖放牧，照看⏫合作社的牦牛、羊等牲畜。“现👄在家里的主要收入来🌋源还是以依靠合👝作社为主。”他说，2024年，合作社㊗为他家分红现金7.8万元，此外还有700斤牦牛肉和酥📓油等。　　达瓦次🍌仁目前每天负责照看3个孙辈，接送他们上🎭学和放学。他说，在双湖的生🌘活相对艰难，他的5个儿女均🏫是初中辍学，现在他有3个孙辈✔在森布日读幼儿园和小学📧。“现在最大的希望是，家里的新一🔫代能出一个大学生”。(完)孙坤亲口承认：亲嘴🎙视频吻胸床脱奶罩“并非空穴来风”。“秒杀”大厂开发岗面试的✈AI　　当前，人工😆智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首💙当其冲，相🐖关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行✍业能独善其身吗？一个自📅然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🖲己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生💣比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍎入了🎒海量程序代码数据进行🧐训练，因此在编写代码方面🚻更具优势。　　Codex能帮开发者处理很📒多写代码的🆕工作。比如，它能读懂你👶已经写好的🌃部分代码，并自动把剩下的内🤕容补全；也能🛵根据一句简单的提🎶示写出完整的功能代码。举个例子，如果📽你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🕔内的平均值”，Codex就能🤪马上写出实现这📼个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🐜开发者手边的“小帮手”，主要♓用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🐨随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看👍到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全🏞新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🐴业公司如雨后春👉笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部⏭大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继💜推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程😹工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型💔在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🌩自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试💹直至达成目标。　　这些突破带来了全新的编🔥程方式——开发者无需🔀逐行写代码，只需用🥝自然语言描述需求，AI便能自动生🔱成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🧝因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🤧新的编程方式有个颇具浪漫色彩的名🥞字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🏽意味着编📺程正从少数人的专业技能，逐渐🍶走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🌤是，AI的🥕能力如今已经延伸到专📞业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的⬅招聘面🕔试都会包含代码考查，要求应试者📑在限定时间内写出既正确🔼又高效的程序。而哥伦🐋比亚大学的一🎇名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🌎视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合♌要求的代码。据他透露，这套🌿工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马😃逊等公司的面试，并♟拿到录用通知。他还将自己在亚💩马逊面试中AI“出手”的全过程录🈺制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🚇的进展发生在短🤧短几年内，速度之快👛出乎人们的意料。但🧗我们是否就能断言——AI真的⚡能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确😭率能达到90%，听起🐗来已经很高了，但💾这也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误🍺率并不容忽视——人类开发🎤者必须逐一检查并修正，结果🎃常常比自己亲手写代码还🥥要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏸的一项调查结果。在5万名受访用🚒户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🗨发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😱的代码往往包含细微的错误😖，需要人类检查并🐓修正。尽管AI在编程竞赛中🐛已经💆取得了非凡的成绩，但在面对🤳现实的软件开发需求时，往往不能🥓正确完整地实现所有功能🥜，有时甚至会错误地🎇执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🆙一次严重事故。尽管用户明确👗要求不得擅自修🚺改代码，Replit仍然🌋删除了该公司整个生产环🤮境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🦂通过手动操作，成功将数据库恢复⬅。　　这一事件引🤪发了人们对AI编程工具可靠🀄性的广泛讨论。公开信息显示，类似🏧的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或代码🧗仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝👉的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套🥧流程：先做需求分析，再设计技💬术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求✋更快的迭代，如今互联网公司🎡大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🏁一步，它要求清晰、完🎍整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🚈用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🎴的需求文档会尽可能细致🛸到每个操作细节，而不是一句含🌖糊的“给我做个🆘像淘宝的网站”。　　接下来是技术🚺方案设计。这😦一步要把需求拆分成可👠以单独开发的软件模块，还得考虑架构😤设计、资源消耗、异常处理等等细🚃节问题。　　最后才是开发😉和测试。这一阶段几乎👞必然会冒出各种没预料💕到的问题，开发者需要通🏴过反复测试🃏确保功能正确实现。而在实际项目里，常🌴常会发现需求或方案本🌫身有漏洞，导致🐥不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁📋琐，程序本身的复✳杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🤖内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🤶来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🔩，优秀的人类开💒发者团队🏙往往能精准定位每个🚎模块的功能，并在出问题🤸时迅速定位到具🕓体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🏕却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类📒一样建立对整✴个项目的全面理解。　　普林斯顿大🗜学的研究者构建了一套考察AI软件🏠开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🎉站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🚌的详细记录，研究📠者从中整理出超过两千🛬个由人类开发者正确完成💽的功能需求。研究者要求AI开发🌰工具在已有的软😠件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🍨能完成约四🏋分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🥃者构建了一个更具挑🦔战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发✒需求，要求AI开发工具从零开🚑始开发。实验结果表明，当前的AI最多只☕能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对⛓比的是，优秀的人🗞类开发者总是可以以近🏧乎100%的正确率完成这🌳些开发任务。纽约大学的研🗺究者还联合多💋位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高💹质量的编程竞赛🏻评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🚻中的评测问题取自最🥈新的编程竞赛，互联网上缺🌠乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🚖的所有大模型🍚在该测试基准的困难问题上全🦖都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为📩工具的主宰，还是🍵润滑工具的数据？　　那么，回到😝最初的问题上，AI会取代人类开发😾者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🏿秀的工具。对于专业🚘的开发者而言，AI是一位执行✴力极强的助手。在AI开发工具普及🚡之前，开发者不🔓得不手动实现许多繁🦗琐而无趣的代码。即便有开发文💮档或者互联网上有功能类似🍷的代码，开发者仍必须🥂尝试理解然后自己修🏒改。借助AI，这一工♍作将会大大简化。对于没🦑有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🍅功能较为单一的😽软件。借助这一能力，普通用户可以将🎱日常的重复性工作🤑转化为AI编写的代码，大大提升工🥏作效率。　　至于说让AI完全替代人📛类开发者，目前看来🦄为时尚早。　　当今的✔大语言模型基于互联网上已🥢被数字化的数据，以及图书报🎵刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😂开发领域，大语言模型🌻只看到了人类开发的🕠结果(软件代码)，而对于开发过程💚的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🛏数千年来产生的数据，但这并不是人类🚏知识的全部。人类在与真实🔂世界的交互中🌿积累了大量的经验。AI并没有🤗这些经验，因而不太🏍可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨😠所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🐷更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础⛷、重复性的工作，例如简单的代👧码生成、常见功能的🀄实现，以及✏部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的📐理解分析，以及团队🛎协作等环节——这些涉及🐚抽象思维、跨领域知识和人类判🚪断力，是程序员⏬真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🔸样一个问题：如🚗果把你最近一周完成的工作全🚠部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🈁只是重复性地构建功能😔单一的软件🥋系统，例如实现一⏸个问卷表单🕎记录用户提出的10个问题、从一个表格里🤦统计平🥕均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌴考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充😢满挑战，例如实现全新🖖的软件架构、针对业务特点😑设计独特的算法，甚🛰至是从客户含糊不清的诉求中🤑抽象出具🚡体的开发任务，那么AI只😅会是你的得力助手。　　这不仅适用🔦于软件行业，也同样适🐭用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🔔这个人🚇机协同的时代如🌼何做好自己的角色定位。上述的问题🤑对于其他行业同样适🦓用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🍥来说既是坏消息，也是好消息。坏消息📽是你的工作很快就会被AI取代；好消🏏息是你已经发现了驾驭AI完成工作🚚的途径，你可以🈸试试站在你的领导的💲位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🔴的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🧕业的问题。当AI都不甘只做🏕执行者，而是开始决定🔀任务怎么被拆解，流程🤓怎么被安排时，人类😁个体若只是抱怨即将被碾压🧞的命运，便会📺失去主动选择的空间，最终不是沦为工🌽具的工具，就🈲是化作喂养和润滑工具的茫🚩茫数据。　　(作者知虚为中国📟科学技术大🎊学计算机专业博士，在🐀自然语言处理和人工智能方🍊向发表多篇高水平论🔗文，先后在微软及多家⛄国内知名😋互联网企业从事相关研究工作)

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吴南/胡班/徐盛/法良

（青岛日报／观海新闻记者 姬辄）