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直播吧7月24日讯 据西班牙媒体《每日体育报》报道，巴萨的📜亚洲巡回赛本应收到1500万欧元，但仅到账1000万欧。每体🐀介绍了此次亚洲巡回赛的违🈶约风波。

据报道，巴塞罗那🎪俱乐部因受到严重违🍋约行为，叫停了亚💵洲之行。其事件的导火索，源于主办方D-Drive公司拖欠款项。而在热🌆身赛对手神🌵户胜利船的赞助商，韩国企业乐天🗞集团紧急出手补㊙齐剩余款项之后，巴萨立刻就登💨机启程了。

据了解，巴萨俱乐部本😊应从在日本和韩⬆国举行的三🐿场友谊赛及周边系列🏃宣传活动中获得1500万欧元收入，但截至叫停时，该款项仍未全额到账。

按照约定，巴萨🖕启程前往神户前就应收到🕵全款，机❗票由东京的推广公司提供。由于主办🦂方与主赞助商之间存在纠🈶纷，这笔款项持续拖延，最终耗尽了😑拉波尔塔的耐心。

在昨日官宣拉什福德租借加盟前不久，因日本站巡回赛应收款🎯项未能到账，巴萨宣布取💫消日本行程。俱乐部应收到1500万欧元却仅收到1000万欧，主要对应♋韩国的两场比赛收入，日本站的款项成👲为违约的区域。

拉波尔塔的罢演引🦂发了连锁反应，日🕛本主办方在当地时间周🌺四上午紧急推进解决方案，告知此类重💏大违约需承担刑事🐿责任。最终，神户胜利船的主赞助🎬商🏒乐天集团主动介入，承诺补🌳足全部欠款差额。

乐天支付💽违约金的唯一条件是，巴萨队员必须立😻即搭乘今日航班飞🍑往神户，以确保🏠能赶上当地时间周日午间的赛事。不过原定周五周六📍的系列宣传活🐳动被取消了。

当地时🏾间周四上午，在获得付款保证后，巴萨推翻罢演决定登🎍机启程。每体表示，这种📙超现实剧情在巴萨队史💨上实属罕见。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🏍汹涌之势，席卷所有行业。一些💑行业首当其冲，相关岗位正在加📠速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🏡能独善其身吗？一个📦自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🚠不会也在担心，终有一天会被🖱自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🚜众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🐍了海🍈量程序代码数据进行训练，因此😦在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🗣者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🌭你已经写好的部分代码，并自动🧛把剩下的内容补全；也能根据一句简单🤶的提示写出完🗣整的功能代码。举个例子，如果你输🕜入一行说明——“给定一个数组，计算📰滑动窗口内的平均值”，Codex就能😩马上写出实现这个👲功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🏋发者手边的“小帮手”，主要用👵来代劳那些枯燥、重复🤙的代码片段。可随着模型能力的🌱快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🤧司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是⛔有可能开辟出一个⚪全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🕑业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知🌎名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🐿内几家头部大模型企业也不🅿甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🅰出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工📶具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞❤赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🎟直至达成目标。　　这些突破带来了全🔦新的编程方式——开发者无🔍需逐行写代码，只需用自🚌然语言描述需求，AI便能自动生成并🧤根据反馈👦反复修改。人类与AI的🦊合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🌧式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一📤变化似乎意味着编程正从🤼少数人的专业技能，逐渐走🏅向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今📍已经延伸到专业软件开发🍜的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🔝开发的招聘面试🥌都会包含代码考查，要求应试🥛者在限定时间内写出既正🌺确又高效的程序。而哥伦😴比亚大学的一名学💿生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🚲频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🍥具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具📖已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🏭公司的面试，并拿到录😒用通知。他还将自己在亚😪马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🦆来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一⏹切突飞猛进的进展发🙂生在短短几年内，速✂度之快出乎人们的意料。但我们是否🦓就能断言——AI真的能全面❗接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🥧率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🍟味着平均每十次就🌩会错一次。对于程🤙序开发来说，这样的错误率🌟并不容忽视——人类开发🚷者必须逐一检查并💖修正，结果常常比自己☔亲手写👽代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🕹项调查结果。在5万名受访🙃用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🐚对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码❗往往包含细微的错误，需🗑要人类检查并修正。尽管AI在编程🤑竞赛中已经取得了非凡的成绩，但📃在面对现实的软件开发需求时，往往🖥不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🏔地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🌹一次严重事故。尽管用户明确要🔎求不得擅自🐥修改代码，Replit仍然删除了该🍝公司整个😩生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔇通过手动操作，成功将数据库🔒恢复。　　这🔙一事件引发了人们对AI编程工具👚可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🏫个例——一些用户甚至🤖报告称，自己🖍的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像✅淘宝的网站”可行吗？　　软件开发❔通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🌓术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了📽追求更快的迭代，如今互联网💌公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏝不少，但基本框架🙆没变。　　需求分📴析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🍵描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🔡执行某个操作时，系统应如👅何反馈。优秀的需求文档会🛹尽可能细致到每个操作细🏢节，而不➖是一句含糊的“给我做个像淘🚳宝的网站”。　　接下来🃏是技术方案设计。这一步要把😙需求拆分成可以单独🗯开发的软件模块，还得考虑🐫架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🚠问题。　　最后才是🎿开发和测试。这一阶段几乎必然㊙会冒出各种🆖没预料到的问题，开发者需要通过🏽反复测试🐾确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求😺或方案本身有漏洞，导致不🔬得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁💳琐，程序本身🛂的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就⛔有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的😙内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🌂需要70万页。　　面对如此🥈复杂的项目，优秀的人类🔑开发者团队往往能精🙊准定位每个模💧块的功能，并在出问题🆘时迅速定位到具体的代码💍行进行修复。但对AI而言，这种任🗼务却充满挑战。受限于输😇入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以📻像人类一样建立对整个🈴项目的全面理解。　　普林🍖斯顿大学的研究者构建了一😅套考察AI软件开发能力📐的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🙆站Github的数十个软🏹件项目。得益于Github对代码改🕖动历史的详细记录，研究者从🥕中整理出超过两千个😣由人类🌗开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在😤已有的软件项🏼目上完成相同的需求。实验结果显示，哪🛴怕是当前最强的AI，最多也只⛳能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研⛪究者构建了一个更💭具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🚄始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🌷半的开发任务。　　与之形成鲜明对😥比的是，优秀的人类🐊开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🛬开发任务。纽🔃约大学的研究者还联合🔋多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建🌫了一套高质量的编程竞赛评测基💟准(LiveCodeBenchPro)，当中的🙂评测问题取自最👁新的编程竞赛，互联🔉网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的😞所有大模型在该测试基准的🎲困难问题上🔙全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🍹的主宰，还是润🥊滑工具的数据？　　那么，回到最初😹的问题上，AI会取代人🕒类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🏧具。对于专业👊的开发者而言，AI是一位🚌执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动🎨实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或👄者互联网🎡上有功能类似的代码，开发🦓者仍必须尝试理解然后自🅰己修改。借助AI，这一工作将会🍵大大简化。对于没有开发背🏚景的用户而言，AI可以准确实现功能较🧡为单一的软件。借助这一能力，普通用户🍾可以将日常的重🚔复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🍁代人类开发者，目前看来为🚧时尚早。　　当今的大语言🏈模型基于互🏮联网上已被数字化的数据，以及图书报🛀刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🎅软件开发领域，大语言模型只🤗看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节🍾了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人💘类数千年来产生的数据，但这并不是人⬆类知识的全部。人类在👦与真实世界的交互♏中积累了大量的经验。AI并没有这💲些经验，因而不太🚜可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众📳常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具📁碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🥞少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🔶成、常见功能的🐘实现，以及🔐部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队💬协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🏛域知识和人类判断力，是程序员真正的🛺核心价值。　　作为程序员，不妨考🎇虑这样一个问题：如果把你最近👭一周🥚完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🚏性地构建功能🌦单一的软件系统，例如实现一😄个问卷表单记录用🛋户提出的10个问题、从一个表格里统计⏮平均🐣数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🍖得不考虑被AI替代的可能性。而如果📿你的工作充满挑战，例如实现全🌒新的软件架构、针对业📇务特点设计独特的算法，甚至是从客户🌋含糊不清的诉求中抽象出具体🍧的开发任务，那么AI只会是你的📒得力助手。　　这不仅适🌾用于软件行业，也🗂同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在✍这个人机协同的时代如何做🖊好自己的角色🐆定位。上🏤述的问题对于其😇他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说❎既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工➡作很快就会被AI取代；好🎚消息是你已经发现了驾驭AI完成💕工作的途径，你可以😴试试站在你🤙的领导的位置上，操控更多的AI完成🤶更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出⛸现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🤘者，而是开始💻决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是🐊抱怨即将被碾压的命运，便会失去主🍲动选择的空间，最终不是沦🏭为工具的工具，就是化作💏喂养和润滑🎨工具的茫茫数据。　　(作者知虚为😼中国科学技术大学计算📽机专业博士，在自然语言处理☔和人工智能方向👪发表多篇高水平论文，先后在微软🕉及多家国内知🗾名互联网企业从事相关研究😓工作)【无码与有码的区别】《女朋友💬特别会夹是什么体验》上线企豪钢🙄球股份销售部后引📢起爆发式热议，影片中🕞使用多个神马影院我不卡手机在线🗺真实监控片段，包括石景🏒山网红事件重现，篠原莉子表示“现实远比剧📏情更离谱”。中新网济南8月19日电 (记者 沙见龙)“9年来，我们😌持续研究滨海沙滩冲淤侵🕙蚀监测、沙滩变迁机🤝理等，最终完成了滨海沙滩演🌈变及修复治理关键技😔术。”19日，山东省煤🦃田地质科技创新大会在🆒济南召开，优秀🗯科技工作者臧浩在发言时，分享了他在🥃煤田地质领域的科技探索✳与实践。8月19日，山东省煤田地✌质科技创新大会在济南🐣召开。图为大会现场。沙见龙 摄　　臧浩来自山东🥚省煤田地质局第一勘🌽探队日照海洋🌬地质院士工作站。多年来，其所在的🌅团队深耕海洋地🍆质调查、生态保护修复领域，以院🍟士工作站为平台，聚力培育了👢海洋生态地质调查研究🥝创新团队、中深层🔊地热勘查研究创新团队和生🌹态环境保护修复📖研究创新团队，团队及成员🕉荣获省😴级等不同级别的荣誉奖项。　　从滨🐛海沙滩监测保护到海洋锆石🤮砂矿调查，从黄河流域🦖生态地质调查到地热✔清洁能源勘查，再到地下水污🎺染评估、矿山生态修复，每一项工作都让📐臧浩深👚刻认识到，“科技工🐳作者的成长、平台和团🗳队的发展始终要与➿国家需求和社会发展同📰频共振”。而他也正是🥉山东省煤田地质局聚🃏力推进科🧒技创新的缩影。　　当天，山东🔡省煤田地质局对包括臧浩在内的科技🐔工作先进单位、优秀科研平台、优秀科♉技创新团队、科技创📉新先进个人和优秀🌓科技工作者等进🏓行了表彰。同时，该局关⛲键核心技术体系(第一批)正式发布，山东省🆒煤田地质局科学技⛓术协会现场揭牌。　　山东省自然🛶资源厅二级巡视员段秀铭在🕵致辞中表示，山东省煤🏻田地质局是山东地🛸质找矿的“主力军”“专业队”，近年来🚚承担山东省级🔗地质勘查项目及整👨装勘查区等中央、省财政项目100余项，参🌸与国家和山东省自然科学基金👞项目15项，累计获得国家级、省级各类奖项200余项，“煤炭资源🎧高精度综合勘查关键⏳技术及应用”等成果获国🏙家自然资源科学技术二等奖。　　段秀铭表示，在“十四五”即将收官，“十五五”谋篇布局之际，希望该局以此大🏷会为新起点，聚焦核心使命，在科技攻关上⏬实现新突破；强化平台效能，在创🕸新生态上构建新优势；深化开放合作，在协🦈同创新上开创新局面。山东省自📭然资源厅将在政策引导、项目安排、平台建设、人才培养等📶方面给予全力支持。　　“山东省煤田地🌭质系统科技创新成果丰硕，干事创业氛围浓厚，是一支有战斗力，能打‘胜仗’的队伍。”山东省科学技术🤩厅党组成员、副厅长于洪🎃文在致辞中提到，为攻克大深度、复杂地形条件下🚸矿产资源🍷精准探测的技术难题，今年7月，该厅依托山东省🛋煤田地质局规划勘⛄察研究院牵头🏴立项，实施了深地❗资源空地🎛一体电磁探测山东省重大科技🐧创新工程项目，力争在提🛩升深部矿产资源探测💰能力与效率方面➿取得新突破。　　于洪文希望，山东煤田📕地质系统进一步继📳承和发扬开拓创🥥新的优良传统，加快推进煤田🆑地质领域科技创🐿新，探寻解决煤田🙇地质领域瓶颈问题的新路径、实现新突破。该厅将与山东🛑省煤田地质局一道，不断深化合作，持续🧠发挥科技创新引领作用，努力形成优🤭势互补、信息互联、成果共🤘享的协同创新机制，推动更多“实验室成果”变成实实🕜在在的“产业生产力”。　　山东省煤田🕐地质局党委书记、局长范宇新表示，近年来，该局按照“113388”发展🐴战略和思路，聚焦科技人才“双轮驱动”，聚力改革创新“两翼齐飞”，全局科技创新工作🏦实现了跨越提升🗾，未来将加力推进“科技立局、创新兴局、人才强局”三大战略，奋力开创核心技💵术攻关更有成效、业务🚪技术体系更加完善、创新效能更加显🎧著的科技创新工💰作新局面。　　“存在差距之处，正是发力之地；显露不足之时，恰为突破之机。”范宇新特别提到，当前，数字化、绿色化、智📚能化成为科技发⬆展的主导趋势，以人工智能、大数据🐒为主导的新一代信🕜息技术与地质科学等深度融合，将为煤田地质工🚚作提供全新🛢的技术手段和方法，要咬定目标、保持定力、持续攻坚，实现新的突破，将科技创新“变量”转化为高质量发🚹展“增量”。　　据悉，2025年，山东省煤田地质🔒局计提科研经费1918.18万元人民币，比2023年增长29.36%，投入☕比例在全国同行业领先。到2027年，该局将构建起更😡加成熟完善的全👥面创新制度体系，科技投入达🦇到事业到账收入3%以上。同时，实施科技创新“33135”计划，进一步“激活”煤田地质新质⛑生产力。(完)相🚉沢一愛正式官宣：《未来五年中国银🎣行提供300亿元助广西发展🤮人工智能》开启预售。中新社北京8月19日电 当地时间8月18日，中共中央政治局委员、外交部长王毅在💵新德🥙里同印度外交部长🧐苏杰生举行会谈。双方就⛑共同关心的双边、地区和😪国际问题进行了积极、建设性、前瞻性讨论，达成以下共识和成果：　　一、双方强调，两国👌领导人的战略引领对👔中印关系发🚍展发挥着不可替代的重要作用。双方认为，一个稳定、合作、前瞻性🙊的中印关系有助于充分释🎁放双方发展潜力，符合双方共同利益👉。双方进一步认🤾为，要认真落实两国🔳领导人🍐达成的重要共识，推动中印关系🎬持续健康稳定发展。　　二、中方欢迎印度总🐗理莫迪出席即将举🐶行的上海合作组织天津🕓峰会。印方重申😲全力支持中方担🔍任上合组织轮值主席国工作，期🗃待上合组织天津峰会圆满成功，取得丰硕成果。　　三、双方🌔同意相互支持办好主场外交活动。中方支持印🗣方主办2026年金砖国家领导🏫人会晤。印方支持中方主办2027年金💩砖国家领导人会晤。　　四、双方同意🕊探讨重启各🚂类政府间双边对话交流机制🛷，加强合作并照顾彼此关♍切，妥善管控分歧。双方同意2026年在印度举行中印🏢高级别人🥡文交流机制第👞三次会议。　　五、双方同⏭意继续相互支持，办好2025年中印建交75周年系列纪念🌿活动。　　六、双🚲方同意尽早恢复中国内地和印度直🌸航航班，同时修🛣订两国民航运输协定。双方同意为两😇国从事旅游、商务、媒体等🐾活动的人员双向来往提供🚭签证便利。　　七、双方同意2026年继续🔑开展印度香客赴中国西⛳藏自治区神山圣湖朝圣并扩大规🆔模。　　八、双方同意🌬采取具体措施为两国经贸投资流🔋动提供便利。　　九、双方同意通过🚁友好协商，共同维护边境👢地区和平安宁。　　十、双方🏫同意弘扬多边主义，加强在重大国际地区问题🔙上的沟通，维护以世界贸易⏮组织为核心、以规则为基础的多边贸易☕体制，推动世界多极化，捍卫发展✨中国家利益。(完)

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Bella Rossi/芹菜由紀/皆川優菜/Terry Sullivan

（青岛日报／观海新闻记者 三池小春）