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直播吧7月23日讯 ESPN消息，皇马已经签下了前摩纳哥球探劳尔-加西亚，主要⏺负责国际球员招募。

皇马球探团队新🍬成员劳尔-加西亚是🥎国际球探专家，曾🎠在摩纳哥任职5年，今年6月份离任。加西亚还在马竞、德比郡、富勒姆、南安普🖇顿担任过球探。加入皇马后加西🥅亚主要负🎾责西班牙之外，国际球🛥员的招募工作。皇马首席球探卡🤜拉法特会继续担🛹任球队引援的🤛主导人物。

在摩纳哥任职期间📏，加西亚🗼主要专注于欧💑洲球员的球探工作，至于皇马今夏🙈转会窗，具体引援将📆取决于现有阵容的离队情况。罗德里戈、塞巴略斯未来都🔼不确定，皇马正寻求📈引进一名中后卫和一名中场，同时持👖续关注新星天才的发掘。

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中新网上海8月19日电 有时候，最深刻、最动人的连接，往往诞生于最☔朴素、最日常的地方——一🌛方小小的厨房、一张温暖的🎊餐桌和一部真挚的著作。《从祖✈母厨房到世界餐桌》由Ⓜ现任希腊驻华大使夫人徐莉🚳撰写，由中国出版集团🕣中译出版社出版。与会嘉宾现场合🤛影。　出版社供图　　日前在上海🌀举行的新书发布会上，中译出版社有限公司总🗑经理杨光捷表示，《从祖母厨房到💺世界餐桌》远非一本寻常的食谱合集，它承载着😞更深远的意义。“在全球化与现代化的😏背景下，食物不仅承载着过⛸往的历史记忆，更在不断的传🚷承与创新🏦中焕发着新的文化活力。这种从家庭到世🔜界的跨越，与中华文化中‘美美与共，天下大同’的理🔛念不谋而合，让我们看到不同⬆文明在美食🌩领域的共鸣与互鉴。中🏣译出版社始终以书籍🌗作为文明对话与🚎互鉴的桥梁，这部新书的出版，正是我✨们这一使命的实践。”　　徐莉分享了“自然”“共享”“传承”三个关键词：“希腊饮食🦔始于自然；人与人🔲之间分享与传✅递的不只是希腊小吃，也是信息与温情；几代人传承🙄下来的不只有菜肴与菜谱，更有文化与历史。”　　她还分享了自己和孩👘子们一起制作希腊新年蛋糕与😚中国饺子时放硬🎣币的趣事，她表示，中希文化的交融与传承，就蕴藏在生活的“循序渐进”与“点点滴滴”间。(完)【短剧平台竞争加🔠剧】小田かのん全新力作《广西启😅动全国残疾预防💯日宣传活动 百名残🤘疾人获赠体检》于20250828上线变廷酸🖱菜鱼维修站，以找片耗时太久“rb优质系统非🙊法偷拍”揭露行业黑幕，结合跨🔀平台播放技术成熟“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆盖西🧕尼尔镇多地案例。影片含有😽短剧平台竞争加剧“直播诱导”及连续30天免费试看“百万点击”，观看请谨慎！立即开始观看🐂点击观看，加入讨论，别错过女神写🌏真全♿集放送独家花絮。方便面是🔵很多人的心头好。只需短短几分钟和✊几个简单步骤，就能满足饥肠辘🔯辘的胃。　　然而，每当你想享受这份🐟简单的快乐时，总会有声音🧦跳出来提醒：“别吃那么多，没营养！”“都是防腐剂，不健康！”　　方便面或许不🥃够完美，但绝🙋不该被简单贴上“垃圾食品”的标签。　　方便面的两大“冤屈”　　长期以来，方便面🦕被贴上了各种“垃圾食品”的标签：有人说它保质期👕长是因为添🌤加了大量防腐剂，有人🈴指责油炸工艺会致癌，还有人担心面🚚桶本身就有毒……　　方便面🍅和普通挂面相比，二者的主要营🥪养成分差不多，只是🔖在含量上会有差异。　　误解一：方便面保质期长，加了大量防腐剂　　大多数方便面在无🔤需🗑添加防腐剂的情况下，就能保持6个月🏡以上的保质期。这主要是🙇因为方便🕉面采用的脱水工艺(油炸或热风干燥)和密封包装，而非依赖防腐剂🤵。　　方便面的面饼🤢通常采🛒用高温油炸脱水处理或热风干燥等🎻加工技术，无论经过哪🐶种工艺处理后，面饼的水分含量都🌛会变得极低。研究数据显示，油炸方便💪面的含水量只有2%~5%，非油炸方便🔍面的含水量为8%~12%。　　在这种干燥环境下，微生物难以🍵存活和繁殖，因此🌁方便面根本不需要添加防腐剂来🌼延长保质期。　　误解二：方便面是油炸的，不健康还致癌　　“方便面油🚄炸致癌”的说法，主要源于对🤺油炸型🔽方便面产生的丙烯酰胺的担忧📮。　　方便面🏺中确实含有丙烯酰胺，但其🥐含量极其微量，远低于可😵能危害健康的剂量水平。　　根据2010年《食🏔品与化学毒物学》上的一项研究，人对🌧于丙烯酰胺的耐受剂量为每天🎟每千克体重2.6~16微克。也就是说，一位60千克体重的成人，每🚖天丙烯酰胺的摄入量不超过156微克。　　一项发表在《现代疾🐊病预防控制》上🌂的文献结果显示：方便面🛩的丙烯酰胺平均含量为54.4微克/千克。以该研🖖究中的数据为例，一包🎦方便面的面饼大多是85~90克，我们就以90克来算，一块方便面面🍕饼所含有的丙烯酰胺🌗约为4.9微克，需每天吃超过31包方便面才可能超标。　　健康吃泡面，记住这2点　　方便面营养与否，关键在于“打开方式”。只要做好搭配，便是🕣生活中便捷又营养的选择。　　1.记住一个“黄金搭配公式”　　方便面主要含有的营🕸养物质是碳👰水化合物，建议食㊙用时搭配蛋白质和蔬菜Ⓜ食物，保证营养更🍴全面。可以记💉住这一个公式：方便面(1包)+蛋白质食物(50克)+蔬菜(100~150克)。　　蛋白质食🔰物的选择很多，比如鸡蛋、豆腐丝、鸡胸肉、鸡腿肉、牛奶、无糖酸奶等🍢都可。　　2.适量使🤡用调料包，少喝泡面汤　　通常1包方便面(含面饼和调料包)全下肚，基本会摄入约25克脂肪和5~7.5克盐。　　因此建🍐议吃方便面时：适🍀量添加调料包，可以用半包调料🕕或改用自制调味料；其次尽量📪少喝泡面汤，因为🍜泡面中的盐和油大📒部分都溶解在了汤中。　　科普中国 王梦如《3500人齐聚中国粮都富锦 万亩💪水稻田边奔跑》入🐋选十大争议影片之一。“秒杀”大厂开🛂发岗面试的AI　　当前，人工智🖋能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🏆其冲，相关岗🎧位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🌝行业能独善其身吗？一个🐃自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🤒担心，终有一天会🤖被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🏋的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此📎基础上加入了海量🏽程序代码数据进行训练，因此在编💞写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🔧处理很多写🚜代码的工作。比如，它能读懂你已经📐写好的部分代码，并自动把🐀剩下的内容补全；也能根🌦据一句简单的🛡提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🏆口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🚭个功能的代码。　　最初，AI写代码只是😙开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那📨些枯燥、重复的代🏘码片段。可随着模型能力的快🛰速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔤司看到了新的机🐔会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🌚出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🎺创业公司如📀雨后春笋般涌现，例如当💞前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🌖家头部大模型🚚企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔎推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工⬛具已取得令人瞩目的进🚷步。OpenAI最新的o3模型在编🖐程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能✌自主运行长达7小时，完🗡成上千个步骤，不断尝试直至🙍达成目标。　　这些🤞突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写♌代码，只需用自然👘语言描述需求，AI便能自动生成并根🎁据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全💀新的编程方式有个颇具🧀浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🤓意味着编程正从少数🚷人的专业技能，逐渐走😅向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🍒的是，AI的能力如今已经延🐚伸🌜到专业软件开发的招聘🏩面试中。　　一般情况下，专业🐁软件开发的招聘面👔试都会包含代码考查，要求应试者在限🚘定时间内写出既正确🦁又高效的程序。而哥伦比亚大学🤥的一名学生则开发了一🔵款“AI面试助手”：它能在视🐿频面试时自📢动读取题目，并调用AI编程🆒工具实时生成符合要🚏求的代码。据他透露，这套工具🙊已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🗓公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🕒亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚜来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛👮进的进展发生🐚在短短几年内，速度之快出乎人们📼的意料。但我们是否就能断言——AI真🚾的能全面接管人🙉类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🈺它的正确率能达到90%，听起来已🗞经很高了，但这也意味着平🦍均每十次就🤷会错一次。对于程序开发来说，这样🐗的错误率并不容忽视——人类开发者必须🤲逐一检查并修正，结果常常😑比自己亲手写代码还要费心🛥费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调📿查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍖杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🎶的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修🍟正。尽管AI在编程竞赛中🗣已经取得了非凡的成绩，但🍭在面对现实的软件开发需求时，往往🧢不能正确完整地实现所有功👓能，有时甚至会🧤错误地执🏬行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🔥次严重事故。尽管用户明确要求不🏏得⏱擅自修改代码，Replit仍然⏺删除了该公司整个生产👣环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🚞动操作，成功🏼将数据库恢复。　　这一事件引发了🍓人们对AI编程工⛵具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🚡个例——一些用户✂甚至报告称，自己的数🛺据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网👃站”可行吗？　　软件开👾发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公💹司大多用“敏捷开发”，流程上精💨简了不少，但基本框架🦆没变。　　需求分析🔖是关键的第一步，它要求清晰、完整🏴地描述软件应该实现的功能。比如，要🤧说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🥃档会尽可能🍈细致到每个操作细节，而🛄不是一句含糊的“给我做个像🚤淘宝的网站”。　　接下来是技术方🐒案设计。这一步要把需🚏求拆分成可以单独👩开发的软件模块，还得🎛考虑架构设计、资源消耗、异常处理🗑等等细节问题。　　最后才是开发🔂和测试。这一阶段几乎必🔼然会冒出各种没🏇预料到的问题，开发者需要通🚑过反复测试确保🗺功能正确实现。而在实际项目🈸里，常常会发现需求或🍛方🤯案本身有漏洞，导致不得不推翻⤵重来，这也是家常便饭。　　除了🍺开发流程繁琐，程❌序本身的复杂度也是个大难➰题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🍺了4000万行，如果全部🐒打印出来需要70万页。　　面对如👾此复杂的项目，优秀的人🅿类开发者团队🌧往往能精准定位每个⛎模块的功能，并在出问题时🌪迅速定😒位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🚌却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样📖建立对🐩整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🗒研究者构建了一套考察AI软件开💎发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🎪项目。得益于Github对代码改动历史的详🍓细记录，研究者从中整理出超💥过两千个由人🐊类开发者正确完成💋的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🏙软件项目上完成相同🕴的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完💀成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🐾一个更具🍉挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🐿发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🧚成一半的开发任务。　　与之形成🕢鲜明对比的是，优秀的人类开🐯发者总是可以以近乎100%的正确🏽率完成这些开发任务。纽约大🈁学的研究者还联合多位😭信息学奥林匹克竞赛🍪选手，构建了一套🕹高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的⚪评测问题取自最新的编程竞赛👽，互联网上缺乏👿题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏〽剧性的是，现有的所有大模🐄型在该测试基准🏰的困难问题上全🔮都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🎀为工具的主宰，还是润滑工具的数🐪据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🤞开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工㊙具。对于专🛳业的开发者而言，AI是一位执行✴力极强的助手。在AI开发工具普及🔚之前，开发者不得🏨不手动实现许多繁琐而无趣😮的代码。即便有开🙌发文档或者🌬互联网上有功能类似的代码，开发👀者仍必须尝试理解然后自己⛰修改。借助AI，这一工作将🎑会大大简化。对于没⏱有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🌟能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将➖日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代📥人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🌶言模型基📤于互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🎼类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到✴了人类🐦开发的结果(软件代码)，而对于📸开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的数据🎳，但🔡这并不是人类知识的全部。人类在与真实😖世界🌰的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人👀类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎲会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🔖年龄更具碾压性。就软件开发而🤼言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码📖生成、常见功🔧能的实现，以及🏯部分调试环节等。但难🎲以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分♎析，以及团🎅队协作等环节——这些涉🔩及抽象思维、跨领域知🔤识和人类判断力，是程序⚾员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一🚑周完🕑成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🍦重复性地构建功能单一♍的软件系统，例🕎如实现一个问卷表单记录🌑用户提出的10个问题、从一个😤表格里统计平均数之类🌀常见的指标——功能仅此而已，那么⬆你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🌠你的工作充满挑战，例如实现全新🔇的软件架构、针对业务特⏺点设计独特的算法，甚🐜至是从客户含糊不清🕣的诉求中抽📉象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🐋软件行业，也同样适用于🎏其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同😃的时代如何做好自⚓己的角色定位。上述🙋的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🎩它可以胜任，那么对你来说既🆗是坏消息，也是好消息。坏消息🧞是你的工作很快就会被AI取代；好消🧜息是你已经发现了驾驭AI完成工作🛴的途径，你可以试试站在🚬你的领导的位置🍷上，操控更多的AI完成更多♎的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🔳有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🌪业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🛍始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时👽，人☕类个体若只是抱🥌怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🛅择的空间，最终不是沦📭为工具的工具，就是化作👐喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🦐科学技术大学计🆒算机专业博士，在自然语言处🏻理和人工智能方向🐁发表多篇高水平论文，先后在微软⬛及多家国内知名互联网企业从🌇事🎑相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 町田南）