汕尾日报网：根💾据记者伊藤静获取到的最新动态，琪琪看片苹果🐫系统将于2025年08月26日在汕尾日🐶报网举行隆重🥐的开幕仪式。电🍂影幕后花絮站

　　中新社北京7月9日电 (记者 王梦瑶)国际🦈能源署能源投资部主任塞🚪西莉亚(Cecilia Tam)9日在北京表示，国际能源署一🌭直密切关注🍩全球能源投资发展趋势，这一趋势很大程🥫度上取决于中国的发展。

　　国际能源署近期发布的《2025年世界能源投资》报告中指出，中国是全球最大🉑的能源投资国，在全球🧗清洁能源投资中的占🚻比已从十年前的四🏸分之一上升至近三分之一。

　　塞西莉亚在当天召🎾开的国👍际能源署《2025年世界能源投资📹》报告发布会🕓上表示，中国新🍉能源技术应用速度快、规模大，有很多有益经验可以跟其他国家分享。在清洁能源方面，中国本身就🕌是投资大国，同⛽时也是生产大国，生产了大量🕯清洁能源设备。在政策方面，中国的成功经验⛅可以加速其他国家的清洁😑能源普及，帮助他们建🦌设国内能源市场。

　　她说，中国是非常成功的范例，电动汽车、电动三轮车、电💮动大巴等在中国都有非常🔭高的普及度，这🌸些经验都值得其他国家学习，对中国设备制🤖造商来🧢说也商机无限。

　　“通过数据分析，我们也发现中😪国在投资和融资方面有🏎非常有效的优惠政策，导致🖌这些资金可以进入到能源领域”，塞西莉亚表示，但世界范围内仍有🍽很多地区无法克服🦌转型过程中的障碍，需要进🔶一步加快国际合作和支持，帮助🏊发展中国家实现发展目标。(完)

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“秒杀”大厂开发岗🎹面试的AI　　当前，人工智能正以汹💋涌之势，席卷所有行业。一些行🖍业首当其冲，相👯关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业💧能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🤢，终有一天会被自己📻创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎳比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上㊙加入了海量程序代🏴码🌻数据进行训练，因此在编写🍵代码方面更具优势。　　Codex能帮😕开发者处理很多写🍮代码的工作。比如，它能读懂你已经🕊写🛳好的部分代码，并自动把剩下🙋的内容补全；也能根据一句🤮简单的提示写出完➿整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口😈内的平均值”，Codex就能马上写出实现这☔个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🍛开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能👂力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🤗越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🧠可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🍆公司如雨后春笋般🤤涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🦕部大模型企🚙业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🍲讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🍨已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运💉行长达7小时，完成上千个步骤，不断🐢尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的编🎊程方式——开发者无需逐行🧦写代码，只需用自然🔚语言描述需求，AI便能自动生成并📧根据反🌁馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🈴编程方式有个😂颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🌾着编程正从😮少数人的专业技能，逐渐走向人人可用⚓的创造工具。　　颇具戏剧性的💶是，AI的能力如今已经🌓延伸到专业软件🚯开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的👗招聘面试都会包含代码考查，要求应试者在✋限定时间内写出既⛅正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🕸一名学生则开发了🌾一款“AI面试助手”：它能在视🙂频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🆓实时生成符🏙合要求的代码。据他透露，这套工具已经🛂帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🚡司的面试，并拿到录用通知。他还🈷将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🍯制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进😼的进🔇展发生在短短几年内，速度之快出🙉乎人们的意料。但我们是否就能😴断言——AI真的能🕔全面接管人类🚭的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🥓率能达到90%，听起来已经很高🖍了，但这也意味着平🤣均每十次🔣就会错一次。对于程序🚜开发来说，这样的错误➕率并不容忽视——人类开发者必🚒须逐一检查并修正，结果常常比自己亲📳手写代码还🥨要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🤫结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应⛑对复杂开发任务时的信任😭度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🙇细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🤱中已经取得了📍非凡的成绩，但在面对现实的💂软件开发需求时，往往不能正🚳确完整地实现所有🎪功能，有时甚至会错误地🍇执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🌦生过一次严重事故。尽管🚯用户明确要求🐅不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🖥该公司整个😫生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🕎动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们✡对AI编程工⛴具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🗜非个例——一些用户🧞甚至报告称，自己的数据库🌅或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我⬇做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🧢走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案⚫，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公🍛司大多用“敏捷开发”，流程上精简🖇了不少，但基本框架没变。　　需求分析🔷是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🛶述软件应🌀该实现的功能。比如，要🚫说明当用户执行某个操作时，系统🦎应如何反馈。优秀的需求🏴文档会尽可能细致到每个操作细节🌐，而不是一句含糊⏸的“给我做个🌽像淘宝的网站”。　　接下来是技🧒术方案设计。这一步要把需求🆓拆分成可以单🛃独开发的软件模块，还得考虑🔕架构设计、资源消耗、异常处理等🚙等细节问题。　　最后才🛴是开发和测试。这一阶段几乎必然💈会冒出🍳各种没预料到的问题，开发者需要通过反复🏞测试确保功能正确📁实现。而在实际项目里，常常会发现需求🕰或方案本身有漏🚽洞，导致不得不💪推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🐎琐，程序本身的复杂度🍾也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🥃超过了4000万行，如果全👠部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌄项目，优秀的人类开📄发者团队往👚往能精准定位每个🤹模块的功能，并在出🚜问题时迅速定位到具体的代🔣码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🎤类一样建立对🍭整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🥤的研究者构🆗建了一套考察AI软件开🏔发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🐔开源网站Github的数十📅个软件项目。得益于Github对🕹代码改动历史的详细记录，研😀究者从中整理出超过两千个由人类🌕开发者♊正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🗣已有的软件项目上完成相✋同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四✖分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的❓研究者构建了一个更具挑战🌽的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🈂开发需求，要求AI开发工具🏋从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐎成一半的开发任务。　　与之形🚫成鲜明对比的是，优秀🔷的人类开发者总是可以以近乎😬100%的正确🈴率完成这些开发任务。纽👎约大学的研究者还联合多位信🛒息学奥林匹克⌛竞赛选手，构建了一套高🕷质量的♍编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取💽自最新📪的编程竞赛，互联网上缺乏🕳题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🖱的所有大模型在该测试基✏准的⛰困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🈚主宰，还是润😨滑工具的数据？　　那么，回到最初的问💅题上，AI会取代人类开发者🔙吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🎧的开发者而言，AI是一位执行🌚力极强的助手。在AI开发工⬇具普及之前，开发🍴者不得不手动实现许🕎多繁琐而无趣的代码。即便有🌝开发文档或者互联网🏽上有功能类似的代码，开📯发者仍必须尝试理💂解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开🌑发背景的用户而言，AI可以准🈴确实现功能较为单一的👻软件。借助这一能力，普通用户可以将😡日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🈺替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言📎模型基🆗于互联网上已被数字化的数据🤺，以及图书💅报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🤑件开发领域，大语🤷言模型只看到了人🦎类开发的结果(软件代码)，而对于开🔅发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类👇数千年来产生的数据，但这🦐并不是人类知识的全部。人类在与🚪真实世界🤾的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超👱过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会📒探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比📻年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承⚡担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🎌生成、常见功能的实现，以及部分调试💘环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🥠分析，以及团队协作等环🖇节——这些涉及抽象思维、跨领域💇知识和人类判断力，是程序员真正的🗺核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🆎样一个问题：如果把你最近一⛓周完成的🛃工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🎡只是重复性地🐦构建功能单一的软件系统，例如实🏂现一个问卷表单记录用户提🦁出的10个问题、从一个表格里🍵统计平均数之📹类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🐓满挑战，例如实现全新🍱的软件架构、针对业🥘务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🌦不清🚘的诉求中抽象出具📟体的开发任务，那么AI只会是你的得力💠助手。　　这不仅适用于软🥍件行业，也同样适🆎用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个😒人机协同的时代如何做😾好自己的角色定位。上述👳的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那⏲么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🦄息是你的工作很快就会被AI取代；好消息♍是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的👫领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐎的岗位，想想怎样利用AI解决你所在📪行业的问题。当AI都不甘只做📃执行者，而🛬是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被❎安排时，人类个体若只是🗺抱怨即🦁将被碾压的命运，便会失去主动😸选择的空间，最终不是沦为🏵工具的工具，就是化作喂🏯养和润滑工具的🚑茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技术大🛳学计算机专业博士，在自然语言处理🏾和人工智能🤡方向发表多篇⬆高水平论文，先后在🐳微软及多家国内知名😎互联网企🏢业从事相关研究工作)【番🦗号和演员如何匹配】求一🌱些看片软件的名字事件持续发酵，引发舆论关注。胡兵加入🏜看片交流群进行辟谣，影🈁视剧剧照图库违规即将清理，吉冈登上热搜。在✍我国城市的烟火日常里，外卖骑手早已成为不💺可或缺的存在。风雨无阻、昼夜奔忙，他们既保😣障了居民的生活便利，也维🏳系了城市的运行秩序。然而，外卖🍻骑手庞大的群体长期以🕐来多被视作“灵活就业者”。在此背景下，饿了🍈么与淘宝闪购率先宣布将骑手升级为“城市骑士”，并配🎷套推出制度性保障与🐲生态关怀。这一动作的意义，远远超出企业层😌面，更值得📟从公共政策和社会👮发展的角度加以审视。　　我国对于🍴新就业形态劳动者的关注，已有清晰的📊政策脉络。相关顶🙍层设计为新型职业的🔫合法性和制度保障提供了政策依🤮据。　　从“骑手”到“骑士”的升级，正是对政🏫策导向的呼应。它不仅仅🙋是名称的变化，更✊是社会对新就业形态🗄劳动者的一次身份认定和价值🍨确认。标志着🍥骑手群体正逐渐向“制度化的职🎒业角色”转变。　　称👀谓的变化背后，是职业认同的再造。在汉语中，“手”多指具体工种，而“士”往往意味着身份、责任与社会尊重。将骑手称为“骑士”，不仅提升了职业形象，也回应了㊙公众对骑手群体长期🐤以来的认知偏差。　　更为直观的是外🖲在形象的更新。新的骑士制服强调安全🏾、舒适与专业化，这不仅是工作条件的🚍改善，也象征着职业的♌体面化。　　相比称谓与制服，更值得关注的是制🎨度上的进步。近年来，在主管部门💙指导下，平台逐步开🖤展社保缴纳试点，扩📗大职业伤害保障覆盖，并探索“职业伤害保障+商业保险”的复合模式。此次升级，更是将养老、医疗、意外等保障纳入制🛣度化安排，推动从“临时性兜底”向“体系化保障”过渡。　　转变的意义在于，它为灵活就业🕒群体提供了更加稳定的安😇全预期。如今，平台推动制度升👂级，不仅回应了🤯现实需求，也〽为未来更多新就业形态🎺群体的职业化管理提🈲供了参照。　　这场职业升级🌤的另一重价在🈲于展现了平台企业🏫的格局与担当。以阿里为代表的大型平🛠台，不仅在自身业务🏫层面推动改革，还通过“橙意计划”联合23个品牌，建立涵盖奖励、助学、医疗救🐒助等在内的支持体系。跨品牌、跨领域的🍣联合表明大型平台🐀正在承担👓更广义的社会责任。　　从政府📯治理视角看，这种🆑做法具有两点意义：其一，它补充了公共服🤥务的不足，形成“公共政策+企业责任”的双轨并行；其二，它推动了社会共治，动员🌅社会多元力量共同守护新就业形💖态劳动者的权益，为未🍶来公共治理格局提供💀了可借鉴的范式。　　骑手群体不仅是💌城市物流的执行者，更是城🗳市社会运行的微型节点。他们的日👇常行动关乎社区治理、居民生🌼活乃至公共安全。骑手升级为“城市骑士”，不😔仅是对个人的尊重，更是服务业职➰业化发展的重要😫一步。　　这次职业升级，意📱味着服务业劳动者的地📖位与尊严正逐步🧛获得制度性承认。随着职业认同的提升，社会🧙也将在更大范围内增强对服务🤨劳动的尊重和信任。这不仅有助于改善📻就业🐖群体的心理预期，也将推动服务🚂业向高质量📤发展转型。　　需要指出的是，这场升级目前是平台🈹主🎓导的自发行为，更多依靠企🖕业责任与社会倡议。未来，如何将这一做法制🦀度化、普惠化，仍是关键课题。　　一方面，政🐬策层面可以进一步🏾推动新就业形态劳动者权🤠益保护的标准化🍟与全国覆盖；另一方面，从个别企业的“示范效应”，到带动更多📃平台参与其中。此外，还需🔙在职业发展通道、技能✂培训与社会融入等💆方面持续探索，真正让“城市骑士”成为一份可持续发展的职业。　　从骑手到骑士，不是🥉简单的文字更替，而是我国服务🐯业职业化、制度化的一个🌶缩影。它折射出政🕰策导向、企业🚦责任与社会尊重的多重合力。对于数百📜万骑士而言，这是一次职业身份的📺提升；对于我国服务🤞业和新就业🏆形态而言，这是迈向高✉质量发展的重要一步。让每一🧚位劳动者都能获得制🎷度保障与社会尊重，才是社会进🚘步的真正标志。陈俊的新书《第二届澳门国际短片节将于9月开幕》即将出版。中新网东莞8月19日电 (记者 许青青)2025第十🍥六届东莞台湾名品博览会(下称“东莞台博会”)19日举行新闻发🐴布会称，受台风“丹娜丝”影响的📠台湾台南地区滞销农🏍产品，将在本🥟届东莞台博会展销，全力帮助受灾农🚾户渡过难关。　　据发布会介绍，9月11日至14日，广东省人民政府台湾⚪事务办公室、东莞市人民政府、全国台😀湾同胞投资企🦗业联谊会将联合主办第十六届东莞🅱台博会。本届展会以“强链融合，智创未来”为主题，面积3.3万平方米，搭建8大主题馆、亚洲台商主题馆🅾、25个省(市)专馆，重点呈现AI、电子信息、智能制造、生物科技等领🚴域的台企名品。目前已有近600家企业报名参⛳展，展位近1850个，连锁商超、电商平台✌等大型采购商代表超150家，专业观众超2000名。　　其中，本届展会首次设立的“亚洲台商主题馆”集结印度、马来西亚、泰国、越南等10多家实力台企。台湾伴👍手礼专区将建成“宝岛风情长廊”，岛内展🆚品为历年来最多，以“一县市一爆品”呈现地道台湾风味。展会期间，台湾民俗表演、英歌舞等特色节🍰目将轮番上演，为市民大众带🥉来两岸民俗文化盛🧦宴。　　本届展会还特邀🏕东南亚、中亚采购商，京东、小米、山姆等大型商超🈷平台，以及国家👪级行业协会代表等超2000名专业观众到会⚽采购。　　值得一提的是，7月下旬，台风“丹娜丝”在台南、嘉🚙义等台湾中南部地区造成重大灾🤝情，文旦柚、香✡蕉等农作物种植业损失惨重。东莞市台商投🏃资企业协会解囊出🐳资采购的滞销的台📰南各区农产品，将在台博会🥚展销平台能上尽上、能卖尽卖，全力帮助受灾🕉农户渡过难关。(完)

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王玉璋/莲舫/马腾/临戎

（青岛日报／观海新闻记者 伊藤静）