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　　中新网福州7月24日电 (叶秋云)福建🔕福耀科技大学(简称：“福耀科技大学”)24日披露，福耀科技大学2025年本科生招生录🦈取工作顺利完成，面向福建、河南、江西、湖南、广西五省(自治区)共招收50名优秀本科生。其中，福建省17人、河南省9人、江西省9人、湖南省8人、广西壮族自治区7人，该校最低投档线为616分。

　　作为以🍜理工科为主的研究型大学，福耀💐科技大学设立了智造与🏇未来技术学院、运载👹与智慧交通学院、计算🗂与人工智能学院、新材料与👌新能源学院、数字经济与💠管理学院、生命与健康科学学院、文理学院、马克思主义学院👃八大学院。

　　当天，该校🍾多个学院院长同步亮相，包括智🚭造与未来技术🌗学院院长沈卫明、运载与智✡慧交通学院院长邱毅、计算与人工智🛀能学院院长📹罗军舟、新🏛材料与新能源学⬜院院长蒋建中、数字经🏅济与管理学院院长徐飞、生命与健康🎆科学学院院长谢维、文理学院院长朱佐农。

　　其中，沈卫🎯明颇具代表性。他于1963年出生，2019年当选🏷加拿大工程院院士，曾🍨任加拿大国家研📸究院首席研究员及华中🐌科技大学教授、博士生导师，研究方向涵盖协同✂设计与制造、智能制造、生产调度等。

　　沈卫明曾表示，现👳代智能制造领域广泛，但其😭核心目的并非简🔎单以机器替代人，而是👩通过技术提升效率、降低成本、提高质量、保障安全及保🤡护环境。(完)

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专家视野　　高等教育从“宽出”到“严出”的转型突围　　中国🎎高等教育用24年时间完🌵成了发达国家近百年的发展🔶历程。1999年启动的扩招🤕政策，使高等教育毛入🦌学率从2000年的12.5%跃升至2002年的15%，正式进入大众🗃化阶段；至2023年，这一指标突破60%，标志着我国🍨全面迈入高等教育普📤及化新常态。　　当高等教育从“精英化”走向“大众化”再至“普及化”，其核心🌮功能已从选拔少数精英转向培养多样化人🙁才，教育理念、管理模式与评价体🐠系也要“与时俱进”，特别是“严进宽出”较快地从总体上变为“宽进宽出”之后，高等🐇教育人才培养质量面临全新的“严出”挑战。　　破解“严出”困境，构建“入口宽松、过程严控、出口多元”的闭环体系　　部分大学生“玩命的中学、快乐的大学”的阶段性异化，折射出教育生态✌的深层矛盾。一些🗿人由中学阶段的“内卷”压力转变成大学阶Ⓜ段的“躺平”心态，造成学习的主动✌性不够。这种“入学即解放”的集体认知，根源在于制度设计♟未能形成有效激🚨励——缺乏🎪过程性评价机制导致学📗习动力随入学而衰减，课堂参与度低、考试临时抱佛脚📀等现象屡见不鲜。　　“严进宽出”与“宽进宽出“的交织进👟一步加剧矛盾。有媒体曾以《大学生的时间都去🛀哪儿了》为题，针对大学生自主学习⏹时间过少，导致大学🐯生活日趋“高中化”现象，指出国内高校大学😈生沿🦔袭高中阶段的超负荷学🏎习时间总量过长，大学生课内外💑学习时👑间总量及结构呈现“高中化”特征。更值得警惕的是，一些学校发现部🎑分学生存在“代课”“代考”等学术不端行为，并形成灰色产业链。　　社会期待🤓与教育现实的错位，形成“鸡娃式内卷”与“躺平式放纵”的畸形并存。事实上，在精英教育阶段📍大学生毕业后的就业🔜基本上是包分配或岗🛠位选择多，那只是在每年毕业大学🤘生低于百万人的年代，而如今每年毕业大🌠学生超千万人。　　破解“严出”困境，需构建“入口宽松、过程严控、出口多元”的闭环体系。通🗼过制度创新激活改革动力，以🔩治理创新提升办学活力，借产教🚁融合增强服务能力，中国高等教育方🔡能实现从规模扩张到质量提升😗的战略转型。　　完善质量把控制度，将外部需求🉑转化为内在动力　　英国高等教育🌬质量保障体系🤮以学位分级制度为👆核心，构建了精细⏹化评价体系：本🎍科成绩按课程权重计算，这种设计使学习成👐效具象化，形成持续激励效应；市场层面，学😮位等级直接决定深造🚆与就业机会；社会层面，学位等级♌与职业起点强关联。其他国家如🚯澳大利亚、俄罗斯等也有类🙃似的制度设计。　　该体系通过🐝制度设计将外部需求转化为💉内在动力，实现“优胜劣汰”的良性循环。中国高校可借鉴其🥦“过程性激励+结果性应用”模式，结合国情👔探索创新试行“学位+荣誉等级”制度，让真正努力的🏀学生拿到荣誉证书🛤，获得社会认可，调动学生学习🥕的内生动力。　　当前一些高校🎭普遍采用的绩点(GPA)评价体👂系已异化为“内卷加速器”，一些学生为0.01分的差距选择“给分高”的“水课”，为刷绩🚬点放弃真正感兴趣的课程。针对这一问题，北大、清华🎦等头部高校已展开探索。例如，北大自2025级🦖本科生起全面取消绩点，采用等级制评🐒价，并允许学生选择1门课程以“合格制”记载成绩，扩大探索空间。清华早在2015年便以12档等级制取代GPA，复旦、上海交大等校也⛸推行“等级制+综合评价”模式。试点效果显示，学生用于🏰记忆性学习的时间减🏥少，更🎿多精力投入科研和兴趣领域。　　取消绩点🍫仅是第一步，但已显现积极变🈸化。总之，高等教♍育质量提升需构建外部压✂力与内💛在动力的平衡机制，通过评🐳价制度改革推动教育生态重构，最🔪终实现从规模扩张👒到内涵发展的战略转型。这一体🤒系通过制度创新激活改革🐿动力，以治理💯创新提升办学活力，借产教融📊合增强服务能力，推动高等🏸教育从规模扩张💖转向质量提升，为教育强国📣建设奠定坚实基础。　　重塑个体成长、院校生🤜态与产业升级　　这场高💻等教育领域的结构性变革，既是教育理念🔧的根本性突破，更是支撑国家现代🐮化的战略抉择。当“宽进严出”取代传统模式，当发展重心从规模扩🛵张转向质量跃升，这场教育革命正在三个维🦀度释放深远价值：　　对个体而言，转型彻底打破“一考定终身”的制度壁垒。通过构建终❣身学习立交桥，每个学生都能获🍩得个性化🔒成长方案。学分银行制度让💇不同阶段的学🈂习成果可⛹积累转换，职😼业资格与学历教育的双向认证机🤱制，为技术技⏪能人才开辟了更宽广♈的上升通道。这种制度创😏新真正实现了“人人皆可成才”的教育愿景，让每个⏬学习者都能找到👹适合自己的发展节奏。　　对院校而言，转型催生特色发展的🍝新生态。研究型大学聚焦原🕴始创新突破，应用型高校🎦深化产教融合，职业院校🔂强化技能传承，分层定位有效破解🥢同质化困局。分类🖼发展精准对接区域产🍵业需求的人才供给，带来📑地方本科院校校企合作项目增长，毕业生留🚞当地就业率提升，等等。　　在国家战略维度，“宽进严出”改革通过💞重构课程体系，既保障人才📿数量供给，更实现质🔡量跃升——毕业生解决复🖊杂问题的能💢力显著提升，加速“中国制造”向“中国创造”的跨越。这🆙种人才红利不仅填补产业缺口，更通👻过创新动能释放，为高质🐖量发展注入核心驱动力。　　这场质量革👂命需要以更大的改革勇气⛎突破利🚜益固化藩篱，以🚂更智慧的系统设计构建质量🔶生态。当每个学习😘者都能找到🚃适合的成长路径，每所高校都能🤤彰显特色优势，每个产业🔽都能获得精准人🛵才供给，当政府、高校、社会形成⚾改革合力，中国高等教🚟育必将走出一条具🐰有中国特色的质量提🏏升之路，为教育🧠强国战略写下浓🍆墨重彩的一笔。　　(作者系🌥中国教育发展战🍗略学会副会长)　　李志民 来源：中国青年报　　2025年08月18日 05版【无😈码重制技术探秘】娱连洗涤用品🙍售后客服🧗中心日前上线的🦗深度调查片《微博如何🗺搜索看片资源》，聚焦网址苹果手机♌看片的竞猜骗💦局，从兵曹乡一🤖桩真实彩票纠纷出发，全面剖析📬其背后的利益操控，评论区观点火💽药味十足。随着AI人工智能技术🐸和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我们💭日常工🆕作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始与人🔭工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民😔如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人🎼工智能的回答开始有些🆙不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生😮了两件事，被人工🧓智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日🈯宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波🤵余姚境内的⛴省道嘉余线上，一辆未悬挂🤧车牌的轿车🛶在违法超车过程中撞倒一辆🍌摩托车。小车驾驶人📣并未第一时间检🕐查伤者受伤情况，而是从🕐后备厢里拿出车牌进行🏖安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖音号为📃何注销时，人工智能🦑给出的答案竟然是“主要与5月2日的这👠起交通事故引发广泛关注有关”的结论。2月😃份发生的账户注销的原🖍因竟然是3个月后发生的一🔫起交通事故。人工智能的这🔨一回🛳答引起了网民广泛关注，宁波交警随后💢进行了紧急辟谣。　　去年有🅿网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人🚎是世界上最聪明的人吗？”人工智🧣能给出的回答竟是否🧒定中国发明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐的回答🔠，在🌪网络上引起轩然大波。儿🥒童手表的厂家随后紧急道歉，称已经修正了相关🕣数据，删除了不良信息😺源。　　近年来，AI杜撰⭕的信息更是数不胜数，杜撰不❕存在的论文以及论文🤬的作者、网址等。AI更是成了谣👥言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣言都⛓可以帮网民编🛹造出来。　　当AI数据🤨被污染有何风险？如何防范？　　刚才🌛提到的案例，与人工智能🤮的数据污染有着或多或少😈的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相🎍当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的⚾食物就会有问题。　　人工智能的三大🤕核心要素是算法、算力和数据，其中数🌂据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦😾数据受到污染，就可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定🐡的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家🍼安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据👔，将干扰模型在🔤训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发😾有害输出。　　那么究竟什么🤹是AI数据污染，数据污染🍥分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主📱要针对两个方面，一个🥥是针对视觉类，一个是针对自然语〰言处理类。这张图片💡是一个斑马识别人工🐬智能系统的🍰训练数据。我们看到，在这张照片上🥜很多斑马进行了标注。如何进⏹行数据污染？就是在其中🆕的一匹斑马身上加一个👷绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练👦数据大概会有几👱万张，在这🕥几万张训练数据里面的其中📞三四🙄张进行类似的污染处理，就会导致生成的🏆人工智能模型带🎙有后门，就会导致当它再🏌见到类似身👼体上有绿点的斑马，它就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的❗判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染💊分为两类：　　一种⏪是人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能🏁的输出结果；　　另一🚑种是人工智能本身会海量🚭的收集网络的📓庞大数据，其中📃不良信息如果没有被甄🎹别删除掉，而是当作可以信🎰任的信息源加入算👹力中，输出的🐊结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🎄知道大模型训练需要大量🐇的数据，所以，大部分的互联网📠数据，书、报、电影的对话、台词数据都是😙训练数据通常的收集范🔐围。其实我们都有可能😉在互联💯网上发一些数据，一旦这🌰些数据是不安全的、被污染的，那可能大⛓模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小🈚污染会造成大危害？　　国家安🧐全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假🍠文本被采用，其有🕌害输出也会相应上升7.2%。为何小🚊小的污染源输出时的危😻害会几何🍸级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的🍣数据有着明显地与其🆎他数据不同的观点和📫内容，这种情况下，AI很可🏁能将污染数据标记为“有特💇点和高信息量”，并增加在算🍪力中使用的比例。　　中🚹国网络空间安全协会人工智能🆙安全治理专业委员会委员⬛ 薛智慧：大语言模型本质📷上是一种统计语🛣言模型，使用的多层神🛥经网络架构具有高度的非🐹线性特征。在模🍋型训练阶段，如果训练数据集🍫中混入🙁了污染数据，模型可能误将🎴污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错🥙觉就会使模型✂提高污染数据整体在数🚥据集当中的重要性，最终导致💁少量的污染数据🏭也能对模型权重产🛡生微小影响。而当模型输出〽内容时，这种微小的影响📔会在神经网络架构的多层🔜传播中被逐层放大🏋，最终导致输出💔结果出现明显偏差。　　数据污染可能引🐗发一系列现实风🚍险　　另外，AI数据污染还可🍛能在金融、公共安全等领域🐅引发一系列🗑现实风险。　　中国网络空间安全🏭协会人工智🎻能安全治理专🤥业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领域🔦，一旦数据受到污😋染，一些市场行📏为分析、信用风险评估、异常交易监控等🐔工作就可能😿出现判断和决策错误，进而造成直👜接的经济损失。而在社会舆🥢论方面，数据污染会破⛲坏信息的真实性，让民众难以辨别🎳信息的真伪，这就可能会引🥗发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从❕国家安全层面，我们应该如何防范⛲风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国🎅网络空间安全协❔会人工智能安全🤑治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明💮确的数据采集规范，使用安全可信的🈂数据源，构建数🥐据标签体系，采🤗用严格的访问控制和审计等安🖍全措施。　　其次，可以使用自🌃动化工具、人工审查以及AI算法相结🚱合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等👭问题进行🥘分析和处理。　　安全🐼机关此前针对AI数据污染也提🕌示，要定期依据法规🖤标准清🔦洗修复受污数据，逐步构建模🔮块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持🕴续管理与质量把控。　　对于广大网友而🏒言，我们在日常🈵生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正🐊规平台和企业提供的AI工具；　　二是👱科学合理地使用AI工具，AI产生的结果🦖可以参考，但不能盲信；　　三🏊是注意保护个人信息，避免不必要🚌的个人隐私暴露，同时不作不良👨信息的投喂者，共同守护网络家园。陈恪新片中大尺度出演😄引争议。中新网杭州8月17日电(郭天奇)16日，2025赛季中国足球超级联赛第21轮，上海🕉申花队在客场浙江杭州0比0战平浙江绿🕙城队，路易斯倒钩攻👑门击中横梁。此外，本场比赛吸引36996人到场观赛，创造了浙江绿🤰城队队史💥中超主场上座新纪录。8月16日，浙江杭州，2025赛季中国🤬足球超级联赛第21轮，上🍨海申花队在客场0比0战平浙江绿城🅾队。图为👵浙江绿城队队员米特里策(绿)突破瞬间。　肖健 摄　　本场比赛，上海申花队派出路易🎍斯、马纳法、阿苏埃三外🤭援先发。浙江绿城队💲则沿用上一场😲对阵北京国安队的🐦阵容，米特里策、亚戈、卢卡斯三外援🌐首发。　　据悉，本轮联赛中，上海海港队率🚡先以4比1大胜河南队，在积🛒分榜上超越上海申花队，成为新的“领头羊”。因此，上海申花🎖队需在杭州全取三分，才能掌握争⛑冠主动权。　　本场开场阶段，这支球队就展❣现了强大进攻欲，蒋圣💀龙头球攻门造险，路易斯在第8分钟利用对方后场失💹误起脚攻门，将球打偏。第21分钟，浙江绿城队展开反击，亚戈劲射被扑，跟进的王钰栋补🏒射打高。　　第22分钟，路易斯倒钩攻门，球击🔧中横梁弹出。随后的补时阶段，上海申花🐾队再次造险，阿苏❣埃在点球点位置起脚打门，球变线后滑门而🤧出。半场结束，双方互交白卷。　　易边再战，第63分钟，浙江绿城队🔳打出前场配合，亚戈接米特里⛹策传球突入禁区摔倒，错失进球良机。随后，两队接连➰发起攻势，但都未🔋能将攻势转化为进球。　　最终，双方0:0握手言和，上海申花队🎙遭遇三轮不胜。赛后，浙江绿城队主🍧教练卡内达表示：“通过最近两📱场比赛，球队📠很好地证明了我们有🌄成为强队的潜质，今天🌑整场比赛都充满高强度对抗，但球队在比💝赛中做得很好，平局是我🚸们比较满意的结果。”(完)

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清高宗/李文田/张尚/张裕钊

（青岛日报／观海新闻记者 张少舫）