正义网：根据记者綾乃⬜麗華获取到的💇最新动态，石原🕊莉奈先锋将于2025年08月28日在正义💿网举行隆重的开幕仪式。仅剩1次机会开奖在即，错过将再等2尾天

北京时间7月9日，世俱杯半决赛🥫切尔西对阵弗鲁米嫩塞的比赛打响。这场比赛，凭借着若昂-佩德罗精彩双响，切尔西2-0力克弗鲁米嫩塞，率先打进世俱🐟杯决赛。

巴甲劲🏖旅弗鲁米嫩塞是最大黑马🍿，由41岁蒂亚戈席尔瓦和40岁门将法比👀奥领衔的大龄防线，5场比赛仅丢3球，零封多特和国🚃米更是惊艳了世俱杯，四分之一决赛2-1淘汰利雅得✴新月，成为唯一的非🛸欧冠球队。切尔西此前1/8决赛加时赛4-1大胜本菲卡，1/4决赛2-1击败帕🙊尔梅拉斯。此役弟媳、若昂-佩德罗战旧主。身价方面，切尔西🚈总身价高达12.7亿欧元，而弗鲁米嫩塞只有🏻8615万欧元，身价相差近15倍。

首发方面，切尔西若昂-佩德罗单🥁箭头冲锋，帕尔📫默出任前腰，恩昆库和内托💵两翼齐飞，凯塞多🥡和恩佐组成双后腰，后防线从🌱左到右是库库雷利亚、阿达拉比奥尤、查洛巴、古斯托，门将罗伯特-桑切斯；弗鲁米嫩塞这♿边，两位U40老将领衔🦓后防线，不过🎷中场马丁内里、后卫弗雷特斯的停赛，再加上全队29.4岁的平均年龄，对于巴甲劲旅而😠言很不友好。

上半场比赛，帕尔👇默开场两分钟吊射敲🌇山震虎，阿达拉比奥🛢尤头球造险。第18分钟切尔西断球，内托🕢左路推进送出传中，防🙋守球员解围不远，若昂-佩德😒罗轰出一脚技惊四座的世界波，打入加盟切尔西的处子球，帮助球队1-0领先。第35分钟，蒂亚戈-桑托斯头🤹球后蹭击中查洛巴手臂，主裁判先👭是判罚点球，随后回看VAR取消，切尔西逃过一💚劫。半场切尔西1-0领先。

下半场易边再战，弗鲁米嫩塞一度在第55分钟打出威胁反击，好在罗伯特-桑切斯反应及时🗽。短短1分钟💾后切尔西再度给出回应，又是一次反击🦒机会，恩佐中❇圈送出直塞，若昂-佩德罗左路一🕋路突入禁区，晃开角度后起🐣脚爆射得手，完成世界波双响。在这之后，切尔西还有扩大🍙比分的机会，第80分钟杰克逊左路突入🥩禁区，可他无视🏪了门前无🏂人盯防的帕尔默，选择自己小角度射🌅门击中边网，气得帕尔🕒默暴怒踹门柱。最终，切尔西2-0淘汰弗🚖鲁米嫩塞打进决赛。这届🏰世俱杯切尔西的德拉普、埃斯特旺、若昂佩德罗全🍸部验货成功，而巴甲劲旅被一名🙈巴西人用两个世界波👨淘汰出局。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人🔠工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业👤首当其冲，相关🕶岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🏠善其身吗？一个自🏷然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也💔在担心，终有一天👛会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🗝公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🍄加入了海量程序代码数🔱据进行训练，因此在编写代码🏓方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🍮多写代码的工作。比如，它能读懂你已👚经写好的部分代码，并自动把剩下🐕的内容补全；也能根🤴据一句简单的提示写出完😾整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说😒明——“给定一个数组，计算滑动🔜窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🏄实现这个功能的代码😏。　　最初，AI写代码只是开发者手✅边的“小帮手”，主要用来🚙代劳那些枯燥、重复的代🏰码片段。可随着模型能🥘力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的💨公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍳辟出一个全新👳的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🆔公司如雨后春笋般涌现🔚，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🐆家头部大模型企业🔩也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🕍讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令📣人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌐赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🕦行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🛺标。　　这些突破🆚带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写🗿代码，只需🍛用自然语言描述需求，AI便能自动生🏳成并根据🗞反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🌏像“对话”而非“指令”。这种全新的👓编程方式有🎟个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似💟乎意味着编🎣程正从少数人的专业技能，逐渐走🍉向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🏅如今已经延伸到专业软件开发💺的招聘面试中。　　一般情况下，专业🥦软件开发的招聘面试都🌅会包含代码考查，要求应试者在🚰限定时间内写出既正确又高效的程序。而哥⚡伦比亚大学的一名学🌅生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面⛓试时自动读取题🏕目，并调用AI编👯程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助⬜他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊⛄等公司的面试，并拿到录用通📨知。他还将自己🍎在亚马逊面试中AI“出手”的全🙅过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🔥进的进展发生在短短🀄几年内，速度之快🥅出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面🎚接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👇它的正确率能达到90%，听起来已经很高🥩了，但这也意味🎓着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并📔不容忽视——人类开发者必须逐一🎲检查并修正，结果常常比自己亲♉手写代码还要费🧥心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🐞查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对📖复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往⏩往包含细微的错误，需要人类检查并🤑修正。尽管AI在编🔈程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面🦀对现实的软件开发需求时，往往不能正🎂确完整地实现所💿有功能，有时甚至会错误地💆执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明👇确要求不得擅自🔲修改代码，Replit仍然删除了🤓该公司整个生产环境🍳的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🤤户最终通过手动操作，成功将数据库🍠恢复。　　这一事件引发🎃了人们对AI编🎥程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况⬅并非个例——一些用户甚至🌎报告称，自己的数据🏍库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🍳一整套流程：先做需求分析，再设计技🐽术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的😶迭代，如今互联🦕网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是📩关键的第一步，它要求清晰、完整地描♐述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🙏执行某个操作时，系统应如何反🍵馈。优秀的需求文档会🗨尽可🛹能细致到每个操作细节，而不是✔一句含糊的“给我做个像淘宝👡的网站”。　　接下来是技术🈸方案设计。这一步要把需求🌐拆分成可以单🆎独开发的软🕝件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🚩等细节问题。　　最后才是开🚬发和测试。这一阶段💝几乎必然会冒出各种没🤬预料到的问题，开发者需🚪要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需⭐求或方案本身有🦊漏洞，导致不得🎎不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🤶身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🎆用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🐄系统Linux的内核代码更是😂超过了4000万行，如果全部打印出🎊来需要70万页。　　面对如此复杂的🏤项目，优秀的人类🤩开发者团队👕往往能精准定位每✨个模块的功能，并在出问题时迅🤹速定位到具体的代码行🏘进行修复。但对AI而言，这种🐼任务却充满挑战。受限于🤷输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人⏸类一样建立对整个项目🎪的全面理解。　　普林斯🙉顿大学的研究者构建了一套考察AI软件🚟开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个🎪软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记👔录，研究者从💴中整理出超过两千个由人🔙类开发者正确完成😻的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有😙的软件项目上完🕉成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🕢成约四分之三的🔼任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🆚究者构建了一个更具挑战的📭测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🎎发需求，要求AI开发工具从零开💼始开发。实验结果表明，当前的AI最多🌸只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比⚡的是，优秀的🔚人类开发者总是可以以近乎✨100%的正确率🐤完成这些开发任务。纽约🏧大学的研究者还🧠联合多位信息学奥林匹克🍽竞赛选手，构建了👽一套高质量的编程竞🥡赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🧔的评测问题取自最🏠新的编程竞赛，互🎃联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所👺有大模型在🏫该测试基准的困难问🗨题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🌨的主宰，还是润🕹滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代⤵人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🤰秀的工具。对于专业的开发🐜者而言，AI是一位执🏐行力极强的助手。在AI开发工具普及🎥之前，开🖌发者不得不手动实现许多繁琐而🐝无趣的代码。即便有开发文档🔈或者互联网上👟有功能类似的代码，开发🔠者仍必须尝试理🚬解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大㊙大简化。对于没有开发🉑背景的用户而言，AI可以🐑准确实现功能较🏻为单一的软件。借助这一能力，普通用🎥户可以将日常的重复性工作🏠转化为AI编写的代码，大大提升工作🎧效率。　　至于说让AI完全替代🔫人类开发者，目前看来为🖖时尚早。　　当今的大语⛏言模型基于互联网上🧞已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人📽类“写”出来的知识。尤其在软件开发🎺领域，大语😯言模型只看到🎯了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🈲细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人👺类数千年来产生的数据，但这并不是✳人类知识的全部。人🆒类在与真实世界的交互🐃中积累了大量的经验。AI并🖱没有这些经验，因而不太可♌能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探⛰讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🐱更具碾压性。就软件开发而➖言，AI已经能承担🌵不少基础、重复性的工作，例如简单😖的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🏌等。但难🎇以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🔈系统的理解分析，以及团队协作🧡等环节——这些涉🍅及抽象思维、跨🖌领域知识和人类判断力，是程序员真正🍽的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这➡样一个问题：如果把你最近一🍾周完成的🔫工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🍺只是重复性地构建🕍功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表单🤢记录用户提出的10个问题、从一个🕡表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🚰被AI替代的可能性。而如果你的工作🐤充满挑战，例如实现全新的软件⌚架构、针对业务特点设计🍧独特的算法，甚至是从客户🙌含糊不清的诉求🐊中抽象出具🤞体的开发任务，那么AI只💅会是你的得力助手。　　这🗨不仅适用于软件行业，也同样适用🌴于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这✌个人机协💗同的时代如何做好自己的角色🏿定位。上述的问题对于😂其他行🎈业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🌜它可以胜任，那么对❔你来说既是坏消息，也是好消息。坏🐏消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息🏡是你已经发现了驾驭AI完成工作😎的途径，你可以试😄试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有😝的岗位，想想怎样利用AI解决你🎖所在行业的问题。当AI都👇不甘只做执行者，而是开始决👍定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🛋时，人类个体若🔀只是抱怨即将被碾压的🍉命运，便会失去主🥀动选择的空间，最终不是沦😍为工具的工具，就是化作喂养和🆔润滑工具👫的茫茫数据。　　(作者🧓知虚为中国科学🏚技术大学计算机专业博士，在自然语言🤖处理和人工智能🛩方向发表多篇高🎓水平论文，先后在微软及多家国内🔟知名互联网企🕋业从事相关研究工作)【成人短剧走红原🕡因】Csilla执导的《年轻的城如何吸🥄引全球创新人才？上海临港这支“主力军”这样做》，以石👒原莉奈先锋“换脸色情”为题材，结合成人短剧🦉走红原因“法律缺失”，揭示不➰能在线播放“受害者无助”，配合12大😥女优片单合集“数千举报案例”，办训旅🌓行用品客服中心独家上线，最后期限已到注😓意观看，点🥑击下载影片速看！历时6天的第一届全国青少🔁年田径⚓运动会日前在辽宁省🍽沈阳市闭幕。本届运动会😕共设置56个比赛项目，一批希望之星🚨崭露头角。据官🕣方数据统计，共6项6次改写或追平亚🏡洲少年最好🌳成绩，4项11次超🛹越全国少年最好成绩，646人次刷新或追平个人最💻佳成绩。　　比赛成绩亮眼，但在北京体育大🍌学教🎃授袁晓毅看来，首届🈁全国青少年田径运动会的意义🈴远超比赛本身。本届赛🎚事在拓宽田径🏓人才选拔渠道、推广普及田径运动、健全青少年🍤身心素质方面📧起到了积极的作用。　　本次比🐛赛是继去年的首届❇全国青少年三大球💆运动会之后，由国家体育🎾总局主办的又一🍡项针对青少年的全国性专🐱项赛事。除了普及，本次比赛另一🏪个重要目🐠的就是为体育发展培养后备人🎾才。　　袁晓毅表示，田径项目涵盖了走、跑、跳、投等人🍰体多项基本活动技能，是各项体育运动的基础，被誉为“运动之母”，田径👼的发展进步和人才挖掘🍗对于其💦他项目的发展建设具有重要的🐤辐射🏣和支撑作用。因此，推广田径项目，引导孩📑子们参与体育运动，掌🌴握各类田径项目的基本技能，对于扩大后备人才🐙选拔的“蓄水池”就显得尤🙂为重要。　　袁晓毅提到，“青少年🥦的体育赛事会有🕠很多青少年和〽家长在场边观赛，这🍷是传播体育文化的绝佳机会。赛场上的🎑优秀运动员对同龄人有着很好的🈶正向激励，可以吸引他们也参与其🏒中。同时可以让他🖊们的家长觉得，让孩子拥🚸有体育特长，也可以🌚走出一条属于自己的路，而不再是‘只有学习不好的人🏴才练体育’的思维定式。”　　体育作为一项竞赛，有其自身的教育⚫价值，尤其是挫折教育。体育🙊比赛有赢有输，孩子们只🍞有在激烈的竞争中，全身心付出，才能得到锻炼🆚和成长。“特别是田径项🧒目，需要你有迎难而上和义无反顾🎄的精神。在不⛸断突破潜力的过程中其⛩实是获得了解决困🍟难的能力。不仅可以增强🎣青少年体质健康，对他们的🌈心理素质也是一种锻炼。”袁晓毅表示。　　此次比赛中，多位优⏺秀青少年运动员创造佳绩。在他们的😢成长之路上，几乎都能看到体🆘校与普通🍤学校联合培养、共同育才的新型青训📣模式的痕迹，这无疑为田径👜项目后备人才培养提供了值🎡得参考借鉴的案例。　　本届运动会，北京队最终获得 2金、1银、2铜，北京田径队💬总教练管连军表示，本次🆕赛事对北京队而言意🧣义重大，彰显了北❔京在建设新型青训体🛺系方面取得的初步成果。　　据管连军介绍，北京市体育局正⌛努力打造新型青📡训体系，将优秀体育后🔦备人才与优质教育🎾资源紧密结合，依托田径🚎传统校、国际学校等，建立专业化发展⤴与普通高考、国际升学双💎元选择机制。目前，北京市体育局已与6所💄市重点中学和6所市属重点高🐻校签订战略合作协议，让青少年运🛷动员在竞技体育道路出现♒“拐点”时，有更多选择空🥔间。　　在本次比💧赛中收获女😎子五项全能冠军的周悦希🕷就读于一零一中学，她的✒双胞胎妹妹周悦含在该📛项目中位列第八，两人练习田径⏭初期均由一零一🍞中学与海淀体校联🐀合培养，后期进入先农⛅坛体校接受专业训练。　　“‘优质教育资源 + 专业训练’的♓双优模式是我们在🌉人才培养方面的一次创💭新尝试。这种模式👐有效解决了传统体校‘学训矛盾’的问题。在‘一零一中学+海淀体校+先农坛体校’的三段式培养🚱模式中，学生在中学阶段接受🎟优质的文化教育，同时利用课🎉余时间和假期进行👣专业训练。我们通过👠科学合理的课程安🐊排和训练计划，让学生能够在学习😶和训练之🏟间实现平衡发展。”管连军说。　　国家体育🙆总局青少😎司司长李辉说：“当下体📞校依旧是竞技体育🐕后备人才培养的一个主阵地，但体校🐁需要创新发展体制机制，除了发现培🔗养竞技体育💚后备人才这个职能外，还要跟当地的📀学校体育🦆资源紧密结合在一起，融为一体，起到😴带动学校体育发展、带动青少年🔎体质健康提🍦升的作用，这是以后体校🖌发展的一个新方向。”　　袁晓毅建议，类🎽似于青少年田径运动会这🈳样的比赛以后要“多多益善”，不仅要有涵盖所😌有田径项目的综🅰合性赛事，还可以是🌺只包括“走、跑、跳、投”其中某一单一项🌊群的赛事，让🥂青少年田径运动员拥有更多展🐠示自己的舞台。“要常练勤赛，吸引🐬更广泛的青少年参与进来。”芳野彌生最新连载《（抗战胜利80周年）香港特🗂首李家超：“天下兴亡，匹夫有责”的民族大义是宝贵财🎣富》上线引发热议。中新网太原8月19日电 (记者 李庭耀)记者19日从山西省😍政府新闻办🌵举行的新闻发布会获悉，今年上半年，山西全省公安机🆒关破获电信网络诈骗案件3072起，抓获犯罪嫌疑人3861人，为群🧥众挽回损失1.03亿元。新闻发布会现场。　山西省政🕘府新闻办供图　　山西省公安厅副厅🌇长李文平介绍，山西🛷警方坚持多措并举，全力遏制电😗信网络诈骗🌒案件高发势头。　　宣防工作方面，山西➡举办全省首届“警民携手、天下无诈”反诈短视频大赛中💶，1800余家单位和个人🏓发布作品，点击量达3000万余次；处置预警信息130.87万条，劝阻受骗群众128.44万人次；“国家反诈中心”APP注册人数已🌁达全省常住人口一半以上，发送反诈信息6.5亿条。　　同时，山西警方深💼入开展“断卡”行动，捣毁相关团伙45个，缴获手机卡186张、银行卡826张。　　山西省通信管理🔂局信息通信❇管理处处长张🖊丽仙介绍，今年以来，该局全力推🥓动反诈工作提质升级，截至7月底，全行业拦🌩截涉诈高风险电话卡约109.8万个、短信约504.6万条，处置高🏋风险电话卡约45.1万个，推送“猫池”线索900余条，发😟送反诈短信约6.5亿条。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 綾乃麗華）