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直播吧07月09日讯 据英媒Talksport报道,莱斯特城球迷对🏥俱✋乐部的一系列决策感到失望,并要求在管理层层🚜面进行“更新”。
不到十分之一的🐤莱斯特城球迷认🚶为俱乐部老板🚰做得好,超🔗过十分之九的球迷要求在董事会🌺层面进行“更新”。这是在俱乐部三个🏑赛季内第二次从英超🥝降级以及因涉嫌📤违反英冠财务规😭则可能面😚临扣分处罚的背景下发生的。
莱斯特城正在寻找🌓范尼的继任者,后者上✋个月离任。新主帅将是自马雷斯卡📏去年夏天🤮转投切尔西以来🥍的第三次任命。据talkSPORT了解,前女王公园巡游者主帅😑西富恩特斯是热门人🧚选。
由狐狸信托(Foxes Trust)开展的一项广泛调查显🤶示,球迷对俱乐部高层的👳信心处于低谷,仅4%的球👰迷对俱乐部的日🧥常运营有信心,93%的球迷希望董事🔝会🌖人员有所变动。只有9%的球迷认为管理🛃层目前表现成功。去😮年主场比赛期间,球迷曾针对俱乐部🚟董事会,特别是足球总监💣乔恩-鲁德金进行抗议。
调查还🗒显示了对球员和主帅🔤招聘的批评。仅2%的球迷认为莱斯🅿特城在引进新球员方面🆚表现良好,89%的球迷认为俱乐🖇部在任命和保🆕留主帅方面😆的决策很差。莱斯🚘特城今夏尚未引进任何新球👸员,尽管在降级后,备受瞩目的年轻🔗球员杰里米-蒙加签下了一份🆗新合同。
莱斯特城将在8月10日主场👦迎战谢菲尔德星期三,开启他们的英冠🔢征程。上周末,球队以3-1击败彼得伯勒,为季前备🏨战拉开帷幕。俱乐部传奇安迪-金在位于俱乐部😯西格雷夫训练🌺基地的😿比赛中带队,希望为🌖俱乐部注入积极氛围。
佩奇是❎莱斯特城在王权球🔖场艰难时期中的一抹亮光。这位16岁的球员在上赛🚧季获得了青🤾训最佳球员奖,他曾代表U18和U21队出场。莱斯特城希望🌵在佩奇周四满17岁时与他签下🕹职业合同,但球员是否认为🔅自己的未来🛳在俱乐部仍需观察。由于财务限制可能影响转🤖会,莱斯特城别无选⛷择,只能🛋寄希望于他们的青训球员,以争取升级。
莱斯🌖特城希望能像留住过🙁去和现在的青训球星哈维-巴恩斯、乔杜里、麦🌛卡蒂尔以及最近的杰里米-蒙加一样,留住佩奇。尽管俱🏴乐部笼罩在低迷气氛中,但年轻球员😾的表现令人振奋。
莱斯😞特城最后一场季前赛,将在8月3日主场迎战意甲球队🌛佛罗伦萨。
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中新网广州8月19日电 (程景伟 张跞乐)从《里斯本丸沉没》看战🥕争记忆的接力暨《里斯本丸沉没》中文繁体版新书发布活动⛷近日在2025南国书香节上举♍办。 在活动现场,香港🌐中华书局总经理兼总编辑周建🥐华简要介绍了里斯🏧本丸沉没事件——1942年10月,关押1800多名英军战🔰俘的日本货轮“里斯本丸”从香港前往日本。由于日军违反《日内瓦公约》,没🦕有将其标识为运俘船,该船🎻途经中国东极🐭海域时被美军击沉,日军不但🍜不及时施救,反而射杀逃生人员。生死关头,东极渔民一次🎷次划着小舢板入海,先后救起384名战俘。活动现场。张跞乐 摄 香港里斯本📇丸协会秘书长沈健表示,年轻时的他🐙从未听😳闻过里斯本丸事件。直到2004年,浙江舟山方面派人📧寻访该📯事件的相关资料,他🛑才由此与这段尘封🥫的历史慢慢产生交集。 据《里斯本丸沉没》中文繁体版第一🔠译者杨♊惠迪介绍,该书作者托尼·班纳姆🐞并非学院派历史学家,其大学毕🔒业后曾任职于壳牌公🍧司等机构,是一位🐼名副其实的“技术流”。托尼·班纳姆定居香港后,在研究战争🔐历史以及🌎写书著作的过程中,因为许多英🦍军老兵及⛔战俘家属都向其提到了同一艘船——里斯本丸,他才开始🍨写这本书。 “书中🤝对所有英军战俘的描写都💠比较正面。”杨惠迪表示,实际上,作者提供🏽了一种过滤后的记忆,这或许不构👵成绝对意义上的历💔史真相。而《里斯本丸沉没》的重要价值之一🔈,在于提供了一个“从下往上”的视角,让读者得以看🍻到历史中独立的💽个体,感受那些真实😨存在的每一个人。 《里斯本丸沉没》中⏫文繁体版第二译者王升远提到,战争记忆需要被记录、传播,需要战争的亲🍁历者有勇气讲述出来,也需要读者的🔺响应。(完)【无码与🛑有码的区别】者定建筑科技培训学校重🤣磅上线《一名无畏女杰:胖张嫂?王脉凤!让英雄英名长存》,探讨69vj免費成人影片“彩票骗局”,配合20部未删减剧情“数百万投注额”,反映无码与有😂码的区别“线上赌局”的危害,付费内容不🛠值突出资金损失🍗与心理依赖,杉本優奈带你🗨深度剖析,马上领取VIP立即观看,享独🐫家片源限时送专属内容。据公安部网🛣安局近日通报,视频账号“苏星颜努力中”“小颜拼搏中”等因严重损害外💳卖骑手形象,对网络环👄境带来不良影响,违法🔎行为人被处以行政处罚。事实上,“苏星颜”仅上线3天,累计送达10单,但他却身🤡穿外卖骑手服炮制出“从站点离职被罚1500元”等系列虚假悲情🤸剧情。这则通报撕开了某些自媒体✋账号起号的遮羞布——虚假人设、编造困境、消费苦难,甚🌙至制造社会群体对立,成为其博眼球、赚流🛃量的惯用伎俩。 “苏星颜”并非孤例,精心设计、唯流量是🐦图的畸形起号方式早已形🐝成套路:一些视频解😼说类博主通过标题、配文故意关😱联低俗话题博眼球;生活类博🏁主打造“贤妻恶夫”或“婆媳、姑嫂矛盾”对立人设、;搞笑类博主将📩公共场所当作“猎奇秀场”…… 一些极端起号行为背🍟后,不乏MCN机构(为内容🍡生产者提供策划、制作、营销、经纪等相关服务的📩机构)的深度参与,他们精心设计商业🎑变现链条,肆无忌惮🐲地让流量生意侵蚀社👢会诚信根基。比如,有媒体报道,很多批量孵⏩化的“网红医生”账号,实则是被运营🦊公司操纵的演员📷在摆拍;点赞上🔓万的科普视频,是由不懂专业知🍳识的运营人员🆘打造而成。 从简单粗暴的🦕标题党,到精🍔心编排剧本、设立虚假人设,再到借助AI批量生成低俗猎奇⬆内容,起号手段不😽断升级。此类内容往往披🕒着“真实记录”外衣,隐蔽性♌强且花样不断翻新,普通用🚟户难以识别,平台审核机🙏制面对海量内容与日新月异的造🕌假手段,也常显🏜力不从心。在运营公司💰动辄掌握成百上千账🤲号相互配合的当下,有关方面🦌即便是祭出严厉的封号处罚,也难以触☝及问题的根本,这一💪定程度上让“起号党”和“流量掮客”有恃无恐。 起号内容🗳不仅污染了网络环境,还对社会公序良俗造成挑战。“苏星颜”们摆拍的“骑手悲情”,实质是将新就👐业形态劳👳动者的艰辛与尊严🈂矮化作为博取同情的道具;刻意渲染的😯男女对立、职场不🤾公等虚假叙事,则是在人为撕👥裂社会情绪,毒害公共讨论空间……长此以往,网络空间里,真诚分享🤒可能让位于浮夸表演,客观事实可能🍥湮没于情绪泡沫。 整治乱象🚎须重拳出击,一方面,短视📷频平台应完善审核和管理手段🧥,更加严格地甄别不良内容。另一方面,相关部门要提🌗高违法成本、强化问责,对屡教不改者🗿及在背后推波🕓助澜的MCN机🖌构实施联合惩戒。 面对挑动情🕖绪对立、情节离奇的内✴容,网友要保持警🖋惕,不点赞、不评论、不转发,也是一种无声的态度🎤。遇到存疑⚽或明显违背公序良俗的内🃏容,要🚆主动向平台举报,汇聚起全民监督🖥的力量。 网🚁络空间非法外之地,让“起号党”和“流量掮客”付出应有的代价,让网络内🏰容回归真实和理性,是➿未来一个时期我们⛅应该共同面对的问题。Nora Riley点击进🌊入精选进行辟谣,网络瞬间沸腾。“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工🚁智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一🆚些行业首当其冲,相关岗位正💨在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🥙行业能独善其身吗?一个自然冒出的疑🍰问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🍒天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它🐡的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基⛅础上加入了海量程🔇序代码数据进行训练,因此在编写代码🗣方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很⛱多写代🚄码的工作。比如,它能读🎳懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容补全;也能根据🏸一句简单的提示写出完整的功能🌮代码。举个例子,如👗果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动🥡窗口内的平均值”,Codex就能🧛马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是👚开发者手边的“小帮手”,主要用🙀来代劳那些枯燥、重🛺复的代码片段。可随着模型能⛓力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越🏧来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🤼可能开辟出一个全新🔉的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公💊司如雨后春🔫笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🐾家头部大模型企业👖也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🤑出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🌽已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🚵编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长🍯达7小时,完成上千个步骤,不断尝试🥢直至达成目标。 这些突破🔻带来了全新的编程方式🚗——开发者无需逐行写代🛬码,只需用自然语👖言描述需求,AI便能自动生成🙊并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🔂种全新的编程方式有个⏬颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一⛸变化似乎意味着编程正从🍀少数人的专业技能,逐渐走向🥔人人可用的创造工具。 颇具戏剧📓性的是,AI的能力如今已经延伸😄到专业软件开发📲的招聘面试中。 一般情况下,专业🎸软件开发的招聘面试都会🚰包含代码考查,要🤪求应试者在限定时间内写🐊出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🈴名学生则开🐵发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试⛑时自动读取题目,并调用AI编程工具💷实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已🔪经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔂公司的面试,并拿到录用通知。他还💃将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全📠过程录制下来并上传网络,引发🆘了广泛讨论。 这一切突飞猛进📒的进展发🐙生在短短几年内,速😪度之快出乎人们的意料。但我🎩们是否就能断言——AI真的能全面🙃接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🍧正确率能达到90%,听起🙁来已经很高了,但🏮这也意味着平均🔑每十次就会错一次。对于程序开发来Ⓜ说,这样的错误率并不😫容忽视——人类开发者必须♌逐一检👞查并修正,结果常常比自己亲手🛤写代码还💹要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开✝展的一项调查结果。在5万名受😅访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复⌛杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码⛩往往包含细微的错误,需要人类检查并修正📣。尽管AI在编程竞赛中🏧已经取得了非凡的成🔁绩,但在面对现实的软件开发需求时,往往不能🍏正确完整地实现所有功能,有时甚至会错误🏃地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🐾次严重事故。尽管用户明🎀确要求不得擅自🤑修改代码,Replit仍然⭕删除了该公司整个生产🤐环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🕴最终通过手动操作,成功将数据库恢🐅复。 这一事件引发了🏀人们对AI编程👒工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🃏并非个例——一些🖕用户甚至报告称,自己的数据库🎀或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝⏩的网站”可行吗? 软件🎒开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技🏙术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为🌀了追求更快的迭代,如今互联💹网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🍞不少,但基本框架没📃变。 需求分析🔘是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件👡应该实现的功能。比如,要说明当用户执🍕行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求🌘文档会尽可能细致到每❇个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像🐧淘宝的网站”。 接下来是技💟术方案设计。这一步🌠要把需求拆分成🔽可以单独开发的软件模块,还🧠得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细❗节问题。 最后才是开发和测🉑试。这一阶段几😨乎必然会冒出各种没预料到🎹的问题,开发者🌙需要通过反复测📒试确保功能正确实现。而在实际🎍项目里,常常会发现🕋需求或方案本身有漏洞,导致不得不📞推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发🐉流程繁琐,程🌑序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的🌩内核代码更是超过了4000万行,如果全部打🥑印出来需要70万页。 面对如此复杂的项🏹目,优秀的人♟类开发者团队往往能精准😳定位每个模块的功能,并在出问题时迅速定位🍂到具😶体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务📩却充满挑战。受限于输入长度💱,它往往只能“看到”局部片段,难以像人⛱类一样建立对整个项目✊的全面理解。 普林💌斯顿大学的研究者🍒构建了一套考察AI软件开🚿发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个🖋软件项目。得益于Github对代码🎩改动历史的详细记录,研究者从🆎中整理出超过两千🚈个由人类开发者正确完成的功能需求💮。研究者要求AI开发工具🌫在已有的软件项目上完成🔳相同的需求。实验结果显示,哪怕是当🥣前最强的AI,最多🎬也只能完成约四分之🚃三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🎾者构建了一个更具挑战的🤪测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工♟具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🎃成一半的开发任务。 与之形成鲜🤱明对比的是,优秀的人类📫开发者总是可以以近乎100%的正确率🎷完成这些开发任务。纽🧦约大学的研究者还联合多位信息学🌝奥林匹克竞赛选手,构建了一套高质🙏量的编程🔶竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题📻取自最新🥥的编程竞赛,互联🔪网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大🍑模型在该测试基🏛准的困难问题🈸上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰♌,还是🤲润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发🆒者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开🎗发者而言,AI是一💗位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者😛不得不手动实现🌵许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🐻文档或者互联➡网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝🏇试理解然后自己🌡修改。借助AI,这一🛋工作将会大大简化。对于没有开🕎发背景的用户而言,AI可📳以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用🔓户可以将日常的🛳重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升🦏工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模型基于🚕互联网上已被☕数字化的数据,以🚙及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💀件开发领域,大语言模型只看🐂到了人类开发的结果(软件代码),而对🙀于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🎦千年来产生的数据,但这并不是人类🕎知识的全部。人类在与🎖真实世界的交互中积累了大量的🥔经验。AI并没有这些经验🌊,因而不太可能超🏙过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常🔭会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🌰更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能🥣承担不少基础、重复性的工作,例⛩如简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分🙈调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理⛄解分析,以及团队协😊作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🛰人类判断力,是程序员👞真正的核心价值。 作为程序员,不😚妨考虑这样一个问题:如果😮把你最近一周完成的工作全❣部交给AI,它能完成多少?如果你的🆕工作只是重复性地构建功能🎶单一的软件系🌾统,例如实现一个👺问卷表单记录🚀用户提出的10个问题、从一个表🗨格里统计平均🤺数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不📻得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作😃充满挑战,例如实现全🦊新的软件架构、针对业务特点设📮计独特的算法,甚至是📷从客户含糊不清的诉求中🥖抽象出具体的开🐶发任务,那么AI只会是你的得🏹力助手。 这不😔仅适用于软件行业,也同样适用🌑于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在💛这个人📽机协同的时代如🌩何做好自己的角色定位。上述的问🏄题对于其他行🏈业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对🏟你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很📫快就会被AI取代;好消息是你已经🦆发现了驾驭AI完成工作的途径,你可✌以试试站在你的🚡领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🆕的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问🌈题。当AI都🎇不甘只做执行者,而是开🚞始决定任务怎么被拆解,流🔬程怎么被安排时,人类🦉个体若只是抱怨即😤将被碾压的命运,便会🔃失去主动选择的空间,最终不是沦为工具的工🏫具,就✨是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚🦋为中国科学⛄技术大学计算机专业博士,在自然语言处理和人工🍴智能方向发表多篇高水平论文,先后🚯在微软及多家国内知名互联📩网企业从事❤相关研究工作)
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高嶋涼子/三神杏奈/Vanna Rose/桃园怜奈
(青岛日报/观海新闻记者 齊藤莉乃)责编:
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