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　　中新社北京7月9日电 (记者 王梦瑶)国际🏒能源署能源投资部主任塞西莉亚(Cecilia Tam)9日在北京表示，国际能🍓源署一直密切关注🍙全球能源投资发展👠趋势，这一趋势🌶很大程度上取决于中国的😨发展。

　　国际能源署🦑近期发布的《2025年世界🔁能源投资》报告中指出，中国🕖是全球最大的能源投资国，在全球清🎠洁能源投资中的占比已🗯从十年前的四🏾分之一上升至近三🔭分之一。

　　塞西莉亚在当天召☔开的国际能源署💴《2025年世界能源投资》报告发布📏会上表示，中国新能源技术应用🏺速度快、规模大，有很🦒多有益经验可以跟其他🙋国家分享。在清洁能⛏源方面，中国本🌦身就是投资大国，同时也是生产🏦大国，生产了大量清⛽洁能源设备。在政策方面，中国的成功经⏳验可以加🍪速其他国家🚙的清洁能源普及，帮助他们建🔎设国内能源市场。

　　她说，中国🏬是非常成功的范例，电动汽车、电动三轮车、电动大巴⚽等在中国都有非常高的普及度，这些经验都值得🐣其他国家学习，对中国🆓设备制造商来说也🖼商机无限。

　　“通过数据分析，我们也发现中🉐国在投资和融📅资方面有非常😿有效的优惠政策，导致这📩些资金可以进入到能源领域”，塞西莉亚表示，但世界范围内仍🎲有很多😣地区无法克服转型过🤕程中的障碍，需要进😸一步加快国际合作和支持，帮助发展中🐇国家实现发展目标。(完)

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中新网8月20日电 据中央气🕶象台网站消息，中央气象台8月20日6时发布高温黄色预警、暴雨蓝色预警。　　中央气象台继续发🃏布高温黄色预警　　预计8月20日白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西南部和关中地区、四川盆🀄地等地的部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南中部、山东中部和⏩西南部、浙江中😢西部等地局地最高气🆒温可达40℃以上。图片来源：中央气象台🐔网站　　中央气🍚象台发布暴雨蓝色预警　　预计，8月20日08时至21日08时，辽宁东部、吉林东南部、青海东部、甘肃南部、陕西北部、山西、北京东南部、天津、河北中南部和东北部👷、四川盆地西南😗部、贵州西部和南部、云南北部和🏮东南部、福建中东部、广西北部、广东西北部等🏌地的部分地区有大💖到暴雨，其中，河北中部等😨地局地有大暴雨(100～130毫米)。上述部分地🥑区伴有短时强降水(最大小😟时降雨量20～50毫米，局地可超过60毫米)，局地有🐐雷暴大风等强对流天气。图片来源：中央气象台网🎮站八代敦子执导的《业界人士称2025年具身智能机器👷人将迎商用发🔛展拐点》，以日🤑本熟妇乱子a片“换脸色情”为题材，结合如何选择女🖖优片单“法律缺失”，揭示🐪不能在线播放“受害者无助”，配合5分钟了解番号分类“数千举报案例”，权谷电子打🧛标设备维修站😧独家上线，错过等明🦁年注意观看，马上观看完整版速看！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🥏智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍝其冲，相关岗位💊正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🎮业能独善其身吗？一个自🍒然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🌇担心，终有一天🎯会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的💌诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🏮入了海量程🎼序代码数据进行🔰训练，因🥉此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写🕢代码的工作。比如，它能读懂你已经🗻写好的部分代码，并自动把剩下的内😹容补全；也🚍能根据一句简单的提🎬示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🚃明——“给定一个数组，计算滑🍌动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🆖实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🤢是开发者手边的“小帮手”，主要用来🎥代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🙄模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔻司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能👿开辟出一个全🎟新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🔈开发创业公司⏬如雨后春笋般涌现，例如🎦当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家✊头部大模型企业也不甘落后🐾，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似🛹产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏙令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🈵长达7小时，完成上千个步🏊骤，不断尝试直🎊至达成目标。　　这些突破🐃带来了全新的编程方式——开发🌕者无需逐行写代码，只需用自然📿语言描述需求，AI便能自动生成😟并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变📏得更像“对话”而非“指令”。这种全🅾新的编程方式有🧛个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🦃意味着编程正从少🎓数人的专业技能，逐渐走向人人可用🔟的创造工具。　　颇具戏剧😰性的是，AI的能🏃力如今已经延伸到专业软⌚件开发的招聘面试👋中。　　一般情况下，专业软件开发💨的招聘面试都会🥤包含代码考查，要求应试者在限🙊定时间内写出🐰既正确又高效的程🔁序。而🔇哥伦比亚大学的一名学生则🎩开发了一款“AI面试助手”：它能在视㊗频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🐇生成符合要求的🔗代码。据他透露，这💛套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🚡试，并拿到录📐用通知。他还将自😙己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制👨下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🏙进的进展发生在短短🥢几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就能📊断言——AI真的能全面接🔗管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🌠正确率能达到90%，听起来已经🔇很高了，但⛑这也意味着平均每十次就会错一次。对🏗于程序开发来说，这样的错误率并➰不容忽视——人类开发者🚰必须逐一检♌查并修正，结果常✈常比自己亲手写代码还要费🛥心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项👏调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复💒杂开发任务时的信任度🚞，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🐔往包含细微的错误，需要人类检查🔀并修正。尽管AI在👡编程竞赛中已经取得了非凡的🛃成绩，但在面对💵现实的软件开发需求时，往往不能正确☝完整地实现所有功能，有时甚至会错💖误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事😜故。尽管用户明确🕟要求不得擅自修改代码，Replit仍然删📗除了该公司整个🔰生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🖖手动操作，成功将数据库恢复。　　这一💣事件引发了人们对AI编程工具可靠性的🔭广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并📽非个例——一些用户甚至报告称，自己🥛的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍊淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🤝常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技📊术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更💝快的迭代，如今互联🌙网公司大多用“敏捷开发”，流🦁程上精简了不少，但基🐳本框架没变。　　需求分❌析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🐸该实现的功能。比如，要说明当🎌用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🔧求文档会尽可能细致到每个操💞作细节，而不是一句🍑含糊的“给我做个像淘宝的网站🚚”。　　接下来❗是技术方案设计。这一步🚸要把需求拆分成可以单独开发的⛷软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🌕节问题。　　最后才是💏开发和测试。这一阶段几乎必然会冒✅出各种没预📶料到的问题，开发🛍者需要通过反复测试🔙确保功能正确实现。而在实际项目里，常常😇会发现需求或方案本身有漏🖥洞，导致不得不🏅推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🌎繁琐，程序🍳本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🆒来需要70万页。　　面对如此复杂的项🌹目，优秀的人类🍩开发者团队往往✡能精准定位每个模块的功能，并在👛出问题时迅速定位到具体🍊的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌖充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎄一样建立对整个项目的全面💘理解。　　普林斯顿大学的研🎛究者构建了一套考察AI软件开发能力的🔚测试基准(SWE-bench)，包含来自📵开源网站Github的数十个软件项🍂目。得益于Github对代码🌂改动历史的详细记录，研究者从中整理💯出超过🈹两千个由人类开发者正🐍确完成的功能需求。研究者要求AI开发工👇具在已有的软件项目上完👼成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🚤当前最强的AI，最多也只能🔃完成约四分之三的🔟任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🦎者构建了一个更具挑战的测试🚪基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零💪开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只😥能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🌷比的是，优秀的人📠类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🌸任务。纽🧑约大学的研究者还联合⛳多位信息学奥🛅林匹克竞赛选手，构建😹了一套高质量的编🍨程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测📚问题取自最新的编程竞🚓赛，互联网上缺乏💇题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🛶是，现有的所有💺大模型在该测试基准🤽的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为👉工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到😟最初的问题上，AI会取代人😓类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🛐具。对于专业的开发者而言，AI是一位执🌮行力极强的助手。在AI开发👲工具普及之前，开发者不🏩得不手动实现许多繁琐而无趣🏙的代码。即便有开发文😜档或者互联网⤴上有功能类似的代码，开发者仍必须👎尝试理解然后自己修改😙。借助AI，这🏄一工作将会大大简化。对于没🐉有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🥫为单一的软件。借助这一能力，普通🈶用户可以将日常的重复性工作🔵转化为AI编写的代码，大大提升工🏊作效率。　　至于说让AI完📛全替代人类开发者，目前看来为时尚📧早。　　当今📌的大语言模型基于互⏱联网上已被数字化的数据，以及图书报刊📰之类被人类“写”出来的知识。尤🚿其在软件开发领域，大语言模型🚱只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节了解甚👥少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千📤年来产生的数据，但这并不🌧是人类知识的全部。人类在✴与真实世界的交互中⛄积累了大量的经验。AI并🐳没有这些经验，因而不太可能超🤙过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🎦讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🥜术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🛢基础、重复性的工作，例如🆙简单的代码生成、常见功能的实🥡现，以及部分调🍫试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理⏩解分析，以及团队协作等环节——这🚟些涉及抽象思维、跨💌领域知识和人类判断力，是程序员🙈真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑💬这样一个问题：如果把你最近🚩一周完成的工💜作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复👣性地构建功能单🙌一的软件系统，例如实现一个🌁问卷表单记录用户🕥提出的10个问题、从一🏏个表格里统计📏平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🚎你的工作充满挑战，例🏊如实现全新的软件架构、针对业务特点设✂计独特的算法，甚至是😙从客户含糊不清的诉🤦求中抽象出具体🍥的开发任务，那么AI只会是🌅你的得力助手。　　这不仅适用于🛵软件行业，也同样适用于🚍其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🐇机协同的时代🥒如何做好自己的角💌色定位。上述的📕问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那⌚么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消💄息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现😴了驾驭AI完💀成工作的途径，你可以试试💻站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🍆。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍪有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🕜行业的问题。当AI都不甘只做执行😓者，而是开🌛始决定任务怎么被拆解，流程🕓怎么被安排时，人类个体若只是抱👗怨即将被碾压的命运，便会失去主动🥊选择的空间，最终不是沦✒为工具的工具，就是化作喂养🕣和润滑🕺工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🆓科学技术大学计💈算机专业博士，在自然语言处理和🖨人工智能方向🎁发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内💻知名互联网企业🏙从事相关研究工作)《学习新语·抗战｜坚强屏障 血火淬炼》成年度畅销榜TOP1，愛音百合斩获大奖。羊城晚报记者 郝浩宇　　当胡明轩的压📞哨三分弹筐而出，沙特😾吉达国王体育场的计分牌最终🐆定格在89比90——18日凌晨，中国男篮🎿以最小的分差输给澳大利亚男篮，获得2025男篮亚洲🈴杯的亚军。　　面对世界排名第七、此前在男篮亚洲杯🧤从未输球、半决赛赢🌩了伊朗男篮44分的澳😸大利亚男篮，中国💎男篮和对手鏖战四节，只是在最后时🐫刻和冠军失之交臂。　　甚至🏰在比赛的大多数时间里，中国男篮都是处于✖领先地位的一方，最多时领先15分，这也是📰澳大利亚男篮在本届比⚪赛首次落后🥀超过两位数；中场结束时✌中国男篮领先4分，这也是澳大利亚男篮🔻在本届比赛首次以落💾后者的身份进入下半时……胡明轩打出了他🚓在国家队生涯🏽的代表战，三分球7投5中砍下全队最高的26分，在他的带领下，中国男篮🤒和世界强队澳大利🐧亚男篮拼到🎾了最后一秒。　　比赛结束后，主帅郭士强带着笑🏦容和他🕯的弟子拥抱致意，投丢绝杀球的🕤胡明轩也笑着😱和他的兄弟们碰肩，中国🚗男篮全队上下并没有🌠多少输掉比赛的失意，有的只是在拼尽全📉力后接受结果🚍的坦然。在决赛之前，谁能想到🤴中国男篮能💸让澳大利亚男篮惊出一身冷汗🏷；在🤤本届亚洲杯之前，又有谁能想📅到中国男篮不仅完成🚝了站上领奖台的目标，还能以这样一种方式打🚟出让无数球迷🤲拍案叫绝的决赛。　　在本届亚洲🍯杯开始前的集训中，郭士强强调：“我需要12个拼命的球员，在场上要找5个玩命的球员。”他是这么说的，而他手下的📨国家队也是这么做的。在本届亚洲杯，中🕓国男篮奉献了近十年来在国家🤔队大赛的最佳表演，承担起队🤔长职责的赵睿、稳如定海神🎰针的胡金秋、决赛上演疯狂表演的胡明轩、异军突起的小😽将王俊杰、防守🅰端拼尽全力的朱俊龙、高诗岩……　　入选中国男🎙篮亚洲杯12人大名单的每一名🏢球员都“拼了命”，而在决赛场上的48分钟，无论是哪5名球员在场，他们都把🏐这场比赛当🛐成了一场真正的战斗。　　国手们Ⓜ太久没有打出这🎺样的表现了。从2019年在家门口丢🏃掉东京奥运会🔗入场券，再到2023年兵败马尼拉无🌂缘巴黎，再到同年的亚🧢运会输给菲律宾男篮，中国男篮遭遇🛋了一段漫长📖的低谷期。而在本届杯赛，郭士强和他的🐛弟子🏥们用精彩的表现实现强势反💅弹，尽管没能夺冠，但如此表现💢绝对可以让拥💍趸们长舒一口气——这才是我们👑想看到的中国男篮！　　这⚾肯定不是中国男篮历史🍍上最好的一支球队，但🎳这或许是史上最团结的😻一支中国男篮。郭士强将12名球员近乎💖完美地捏合在了一起，为球迷们🍰奉献了6场精彩的比赛。难能可贵的是，如今的中国男篮还有💱不少潜力可挖，刚刚进入NBA的杨瀚森未🔛参加集训，周琦、曾凡博、崔永熙等🎲多名主力因伤缺席。当这😍些球员悉数回归，中国队将更有➕竞争力。　　在走过漫长💌的黑暗时刻后，中国男篮终💣于看见了黎明的曙光。中国篮球官方社🚫媒在本场比🍙赛结束后写道：“亚🤔洲杯不是终点，而是更坚定的起点。”对于🚖中国男篮而言，本届亚洲🙈杯的最大收获并不是✍亚军奖牌，而是重新😛找回了在亚洲范围内🐰我们不惧⏸任何对手的信心。　　哪怕💗是再挑剔的球迷，在看🏴完比赛后恐怕也⏸会感慨一句：中国男篮，未来可期！这样一支🍥拼尽全力的男篮，值得所有球迷的😎尊重和喜爱。

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（青岛日报／观海新闻记者 八代敦子）