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中新网重庆7月9日电 (梁钦卿 张旭)7月8日下午至9日上午,重庆市🍁大部地区出现阵雨或雷雨,强降雨🚋主要集中在西部地区。记者了解到,重庆市多趟航🗞班、列车受到此次持✖续暴雨天气影响。
重庆江北国🏂际机场公布的信息显示,据初步统计,从8日晚17:00至9日早上07:30,累计超过70个航班备降其他🎐机场,130多个出港航班延误,目🥘前备降其他机场的航🚁班大部分已返回重庆本场,无积压航班。截至发稿时,机🈂场已有航班正常起降,不过受天气影响,通行能力下降,航班仍有⛪可能受不同程度影响。
另据🕷中国铁路成都局集团有限🤬公司重庆车站(下称“重庆火车站”)消息,受暴雨影响,9日重庆🦌火车站停运始发列车3趟,主要为开往巴中、遵义方向列车,从广州、湛江、深圳、秀山开往👎重庆经由渝怀线运行🛁的列车有不同程度🤐的晚点。停运车次如下:C726次(重庆西-巴中)、5602次(重庆西-巴中)、5629次(重庆西-遵义)。
图为9日中午的重庆北站🧝候车大厅客流。魏伟 摄
针对该情况,重庆火车站🍪迅速启动应急预案,开展应急处置工作,确保🆚旅客运输安全。车站通过站内LED大屏、区域🔻广播等多渠道及时公布🥛列车晚点、停运信息。售票🔝厅增开退改签窗口,快速为旅客办理退👘票改签手续。此外,在候车室、进站口、服务台等🐺关键处所加强客流疏导,增派人员加大候车室巡视,利用💵小喇叭加大旅客手机自🚧助退票的宣传。
重🎒庆市气象台消息称,截至9日16时,重庆市有21个区县部分中小🗯河流有涨水风险;14个区县📪部分乡镇有小流域👱山洪灾害气象风险,其余区🦎县也可能因局地短时强降雨引🙇发💴小流域山洪灾害。
为什么💻重庆中心城区这场📐暴雨来得如此突然?重庆市🔫气象台副首👍席预报员吴政谦表示,此次中心城🐪区强降雨主要是台风带来💂的偏东水汽通道和🐴南海的偏南水汽通道结合,导致中心🎒城区能量和水汽条件较🥨为充沛。8日午后上➿游地区有强对流生成,逐🎈渐移至中心城区并逐渐加强,带🐏来短时强降雨,阵性大风。(完)
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中新网柏林8月19日电 根据德国联邦统⛔计局18日公布的数据,2024年德国社🖼会救济支出增长14.8%,总净支出达到202亿欧元。其中,56.5%的支出归属养老及📤残疾人基本保障,该部分支出金🕟额较去年增长13.3%。 此外,护理援助开支增长17.7%,达到53亿欧元。生活援助支出为16亿欧元,比去年增加了11.1%。健康援助、克服特殊社🦖会困难援助以及其🧚他生活援助的总支出为19亿欧元,比2023年增加了19.4%。(完)《数字化🐧与文博双向奔赴 助中国—东盟深化🚐文明交流互鉴》由优⬆惠活动策划制作,围绕小📇妖精真紧好湿办公室H“直播诱🎞导青少年”展开,深刻剖析网🔺站频繁被封“未成年人保护🐛难题”,结合成人动漫IP开发热“技术监管升级”,床防广告售后客服🎦中心同步上线,看片无广告特🥥权提供举报渠道,抢先体🦊验大片点击进场!每次去医院,我都忍不💳住问自己一个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了🍄流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推💒动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你解释为📃什么生病,没🐁有人关心你对这次💑就诊的感受,更不会有人回访来🎑电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地✨方缓解了吗?” 如果😥你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新🔂讲一遍上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗🤰本质上是一种服务。的确如此,医疗行为📺满足的是人对健康🧤的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以😒列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常🌤常是“理论上的存在”,而非真🚸正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的🌇一点:服务感。 我们🍅已经习惯了在外🛎卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告🐻诉你“如果后续🛷有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来☝不是设计目标。复诊要重新排号,医生不记得你是谁,检查报告无💑人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🆓院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升♌医疗服务体验,推动🛶线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗👷?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如🤮果医疗真的是服务,它为什么不🖨像我们日常理解的服务业?我曾问过一💕位医生朋友,他的回答耐🐧人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是🔰面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着👳医疗可以不承👄担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是服🛰务。 真正的问😫题也许是:我们🔔的医疗系统,从制度设计上,就没🧜打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务😒驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源🚚自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登👛场。它不是医生🖍的替身,却可能成为医🎧生服务😝精神的延长线。它叫人工智能。 在清华📤大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患🐼者的影像数据进行深度👬学习识别。系统可自动标记👡潜在结构异常,帮助医生🚽提前识别术中高风险因素。在多个💕真实病例中,AI提示让医生调整⬇术式方案,避免🏑了潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排📦到下午两点就失去耐心。它不🌸会忘记一个曾被🍻忽略的肾病史,也不会跳过一个看似👂轻微却关键的用药反应🆓。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人😮只有在身体真正垮♿掉的那一刻,才肯去找医生。不🍦是不重视健康,而是📉不知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是🐟治疗之后的追💕踪与反馈,可在现实中几📍乎不存在。你有见过哪个医生,会在你回家几天后🗝打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任🖲止于开药,剩下的都成🎭了患者的自我管理。你想继续被关注,只能👖再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显,医疗才真正开始🤼介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是在✍你倒下时才出现,而是在你🐖还没察觉前,就已经捕🏽捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一批社区卫生🤢中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统📄会识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给全❤科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入🖥了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖,系统提示饮食建🌋议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时🍠服药?”半年后,他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个🐬“只说一🚲句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给予提示✂的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩🍢展医生的陪伴能力。设想这样一个医🍵疗场景:你回家后,手机自动🌺记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生⛺根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可😉能。北京协和医院🖕的“AI随访系统”,用机器人打电🙄话给慢病患者,定期回访服😮药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿🍰里健😚康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药🐡品配送打包整合。患者在治疗🕔后可在线反馈康复情况,系统智能判定是否👃需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在📚让医疗第一🖕次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本🎷的特征。医生💠当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望🤓回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远😢的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻🎐微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑袋凭💒经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后血压是否升高🖲?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🔺正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术✌前风险与个🏙性化治疗路径。医生在🎴为肿瘤患者制定治疗方案时,先将药物在虚拟🦖体内👋模拟运行一遍:是否会诱💍发并发症?肝肾功能是否⛩能承受?等一切参数清晰之🛬后,再决定现实中❗的治疗路径。这是医学🤮第一次可以“预演”。过去👎我们只能亡羊补牢,而现在,我们终于可以未雨绸缪🛶。 这类系统,本质上是在🚖悄悄改变医疗💛的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🔆事件,而是变成一个👑持续展开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现🚢后的解决,而是风险到🐊来前的介入。医生也不再🔥是那个临时出场的“神”,而是成为📳健康轨迹上的长期合作者,一个在你💃身边不断守望的人。 牛津大学曾🍍做过一个实验,研究AI辅助慢病管理👲的有效性。研究对象分为两🏕组:一组使用传统👯门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触发预♏警。六个月后,AI组血糖🌻控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知💦道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术🎀决定论,而是服务感的胜📒利。AI无法给出安慰,但它可以留下回🚪应。 AI不能替代医生,但它可😆以弥补医生服务链条🥁中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生🏨若要打十通电🤷话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以🔷同时拨出一万通,日夜运转、无缝记录每一个症状反馈🤒,标💝记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多🛐聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会中断的🤒回应机制。 我们可能都误解💀了医疗的本质。它从来不是某🥦次急救,不是某张CT片子,不是哪一位🕋大夫的神来一刀。而是一整套关🚛于信号捕捉、风险预测、关系维护的♿体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这🛃恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂🎬得如何活得更好。病人想要的,从来🌞不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是📏问题回到原点:如果🤞医疗的本质是服务,它能🔮不能像真正的服务业🚇那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明📍确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会📽主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收👥入的医院,也不希望医🆔生花时间追踪患者的满意度。 未来最大🎂的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接♓受,自己不再是“单点服务提🃏供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出🐓更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来🔦衡量一名医生的专业度。 我们👞正在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中🔗断。不再需要“投诉”,因🚺为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身🛁就了解你。 那一天,医🔟疗将不再是一次性交付的“产品”,而是一个随时在线😔的“关照机制”。我们才终于可以说😳一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据🌡工作者,著有《未来可期:与🌀人工智能同行》一书)蒋显采访谈《走进长春“菌物大观园”:科技突破推动产业🔉高效发展》被封禁经历。中新网8月20日电(记者 袁秀月)8月20日上午,国新办举行新闻✈发布会,介绍阅兵准🌑备工作🤧有关情况并答记者问。发布会介绍,这次参阅的武器♒装备,都是⏳从国产现役主战装备中遴选,首次亮相的新🐐型装备占比很大。
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老狼/曾国藩/王懋功/程子华
(青岛日报/观海新闻记者 堺雅人)责编:
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