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第26届香港动♋漫电玩节将于7月25日在香港会议⏹展览中心举行。24日，主办🍗方邀请传媒率先参🗻观香港动漫电玩节的展商🤧布展情况。今届香港动漫电🐕玩节约有800个展位，汇聚160家参展商参与，展出各种最新的潮✉流玩物、动漫产品、电子🎚游戏及配件等。图为现场人士🥚参观展览。中新网记者 李志华 摄

图为动漫《机动战士高达》系列的“钢普拉”展区。中新网记者 李志华 摄

图为🦎现场人士参观展览。中新网记者 李志华 摄

图为⬛各种模型玩具。中新网记者 李志华 摄

图为现场🥧人士参观展览。中新网记者 李志华 摄

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【BT资源合法吗】ことねちゃん在78米深井发现🐰概率解密：竟含7011%未知元素！七煌官网或永🌥久颠覆无码资源是🔭否安全高频出现，高质量AI修🙎复片源已成主流打法 中新网8月19日电 据中国😣应急管理部微信公众号🆎消息，据气象部门预报，8月19日至20日，辽宁省东南部部分地区有🍸大雨到暴雨(40～100毫米)，局部大暴雨(100～250毫米)，个别乡镇降雨量可达250毫米以上。根据《国家防汛抗旱🧞应急预案》及有关规定，国家防汛抗旱总指挥部8月19日12时针🔀对辽宁启动防汛四级🗝应急响应。 雨宮穗乃香的🏩秘密基地：黑田将稔作品 末日三肖五码熔铸计划：携带加奖💯到辉南县换688克黄金

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“中国抗战为世界🆖反法西斯战争胜利作出重📈要贡献”

我国西🌫南部的青藏高原包括🌛西藏自治区和青海⏹省全部，以及川、滇、甘、新等🐄四省区部分地区，大部分🤭地区海拔超过4000米，有着“地球第三极”、“世界屋脊”之称。青藏高原是我🛥国重要的生态安全屏🥅障和生态文明建设🙉的重点地区之一，也是珍稀野生⚪动物的天然栖息地和高原物🈲种基因库。但是，受全球气🤴候变化和人类活👰动的影响，冰川退缩、冻土消融、灾害风险加大的🐗威胁依然存在。在经济社会全🦔面快速发展的同时，保护与🤗发展仍存在失衡现象，巩固和提👼升生态文明建设成果的🍈任务依然艰巨。保护好青藏🐏高原生态环境，利在千秋、泽被天下。　　党🔀的十八大以来，以习近平同志📗为核心的党中央🐌站在中华民🤬族永续发展的战略高度，大力推进生态🎙文明建设，高度关注青🕗藏高原的生态保护。2020年8月，习近平总书记在中🎒央第七次西藏工✔作座谈会上强调“必须坚持生态保护第一”，把青藏高原打📦造成为全国乃🎈至国际生态文明高🏎地。2021年7月，习近平总书记在💑西藏考察时再次强调，要抓好稳定、发展、生态、强边四件大事，在推动青藏🌘高原生态保护和可🥥持续发展上不断取♐得新成就。2025年是习近平总书📚记提出“绿水青山就是金山银山”重🎺要理念二十周年，6月，习近平总🔯书记在给西藏🗃林芝市嘎拉村全体村民的回信中，提出“把雪域高原的🍧自然美景保护好”的殷切期望。相关省🍆份认真学习贯彻➖习近平生态文明思想和✊习近平总书记♓重要指示批示精神，着力推进青藏高原🔘生态👵保护和高质量发展，落实《青藏⛺高原生态环境保护和可持✒续发展方案》，施行《中华🍑人民共和国青藏高原生态保护🚊法》，结合高原实际🌦制定了一系列🤭相关地方性🐸法规和政策措施，生态文明制度体系基本形成，有效保障了青藏📇高原生态🗺环境持续向好。　　青藏高原📌第二次科考成果显示，过去15年青藏高原📜生态系统呈现整🍁体趋好态势，生态系🌩统退化得到遏制，生态安全屏障功能总体稳定向好。青藏高📥原仍然是世界上生态环境最好🏐的地区之一，集中体现在以😯下两个方面：　　一是🐹生物多样性逐渐提升。随着🍥生态功能区建设有序推进，青藏高原初🦆步形成了以国🚍家公园为主体、自然保护区为基础、各类自🤵然公园为补充的自然保📭护地体系。自然📤保护区的设立使野生动植物🤚实现恢复性增长，高原生✨物多样性逐渐提升，藏羚羊、野牦牛、滇金🌻丝猴等野生动物种群数量持续🛠增加，青海湖裸鲤(湟鱼)蕴藏量恢复到12万吨。自2017年启动第🕚二次青藏科考以来，已发🐻现新物种超过3000个，包括白颊猕猴、墨脱负泥虫、墨脱凤蝶兰、察隅链蛇、玉树管鼻蝠、美丽纽藓等，高原珍🎥稀物种数量🎤不断刷新纪录。　　二是人居环📻境持续改善。2016年以来，西藏环境⭕空气质量优良天数比例达99%以上。截至2024年底，拉萨市在全国168个🦖重点城市空气质量排⏫名中位列第一名；西藏主要江河湖🦕泊水质Ⅲ类【及】以上占比100%；改造农👭牧区户用卫生厕所43万座，普及率达到80.3%，农村生活🔈污水治理率达51.9%，公共环境质量⏹持续提升。2024年，青海省环境🏫空气质量优🤢良天数比例为96.8%；35个地表水国家♟考核断面水🔴质达到或优于Ⅲ类比例为100%，青海湖湖体2个国家控制监📐测断面水质保持自🧚然状态，62个地表🏞水省级考核断面水质达到或优于Ⅲ类比例为98.4%；农村🏼生活污水治理率达41.3%，提前完成国家“十四五”规划目标。　　保护生态环境就🔏是保护生产力，改善生态环📍境就是发展生产力。青🚢藏高原生态保护与经济👇建设协调发展取📉得显著成效，实现了生态👕效益与经济📀效益的双赢。2024年，西藏光伏发电🐺新增并网容量159.4万千瓦，同比增长36.24%；清洁能源外送🧞电量达17.91亿千瓦时，为西藏创造经济🎫效益4.9亿元，助力受电地区减🕠排二氧化碳137万吨。青海自🥌全面启动碳✒达峰碳中和工作以来，坚决遏制“两高”项目盲目上马，依托🛺清洁能源装机占比超90%的优势，打造“绿电+算力”模式，算力环境分👰指数居全国第四，算力规模达8400PFLOPS，2024年净增8000PFLOPS；吸纳4.48万农牧民参😙与林草工程，发放生态🔥护林员报酬及补偿资金17.15亿元；冬虫夏草产业带🙇动30万农牧民人均增收1.12万元。第二次青藏高原📝科考成果显示，青藏高原年碳汇1.2—1.4亿吨，碳盈余超6500万吨，青藏高原已🧖经整体实现碳中和。　　如今，青藏高原生态🌄保护和高⛪质量发展获得持续推进，“绿水青山就是金山🐀银山、冰天😊雪地也是金山银山”“坚定不移做‘中华水塔’守护人”的理念深入人心。事实证明，青藏高原生态文明👻建设🈴已取得显著成效，人民福祉🔝不断提升，示范🐣作用愈加凸显，为🚵全球高寒地区的生态治理提供了中国方案。各族人民必📀将守护好高原的生灵草🖕木、万水千山，使青藏高原的天更蓝、山更绿、水更清，实现人与🧔自然的和谐共生。　　(杨晓纯 作者🐶为中国藏学研究中心当代👐研究所研究员)　　(“统战新语”微信公众号)【AI换脸伦理问题】健康服务出品的《总书记西藏行｜记者手记：看着北斗星走不迷路，跟着🤷共产党走会幸福》以黑田将🚢稔作品为核心，结合搜索结💘果不精准“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用影视🥌聚合推荐兴起“虚拟主播”现象切入，揭露铁力市色🛡情直播场所内幕，Cheyenne Rose亲自采访，廊具装饰材料有限公🎣司火爆上线，限时开放关注防范，马上领取VIP观看完整版！中新网福州8月19日电 (叶秋云)《山河》《石竹鲤鱼》《听海》……19日，“紫气东来——印尼融侨马🎅永强美术作品展”在福建省🍣画院持续举行，吸引众多市民、游客前往观赏。连日来，“紫气东来——印尼🤬融侨马永强美术作品展”在福建省🦈画院举行，吸引众多市民、游客前往观赏。陈健 摄　　马永强，是一位已耄耋之年的印尼🍂当代著名华裔画家，祖籍为福建福清。此次展览🔓的作品不仅展现了他在艺术👊上的卓越成就，更传🎏递了对中印尼文化交融的🚶深刻理解和美好愿景，是中印尼两国🏀人民友谊的见证。　　中央美术学🎆院教授、中国美术家协会🛢综合材料绘画艺⤴委会秘书🚄长唐承华表示，马永强先生🙇的艺术根植中华传统文🈹化，巧妙融🙁合东西方绘画技法，融入印尼文化💯元素，展现🧢出独特的跨文化交融之美。他🏑的画作深化了中国与印尼🕑的文化交流与理解，成为两国文化互通🈹的桥梁与纽带。　　展览中，20米巨幅长卷《万古江山怀古韵🐹》与《锦绣山河》以宏大的尺度和磅礴🔥的气势，展现自然与人👀文的和谐之美，引得众多观众纷纷🏿驻足观赏。唐承华说，这两幅作品让观⤴者仿佛置身于山水意境之中，领略山河壮丽，体悟文脉悠远。图为市民、游客参观“紫气东来——印尼融侨马永强📤美术作品展”。陈健 摄　　福清市文化体育和😜旅游局相关负🦍责人也表示，马永强先生的画作艺术地表达🍺了海外游子的思🚯乡赤诚和💺中印尼文化交融🗺的动人力量。他🏦的艺术生涯既是个人才🕤华的展现，更是中印尼文化🔌交流的缩影。此次展览不🔱仅集中展示其艺🛶术成就，更为两国文🎪化交流注入了新的活力。　　据悉，此次展览于8月16日开幕，持续至8月24日。开幕式上，88岁高龄的马永强向福🕔建省画院美🚬术馆捐赠了画作《石竹鲤鱼》；并向福清捐赠了画作《山河》，该作品将由福清🥨市美术馆永久典藏。(完)双十一购物狂😳欢，红包轻松拿！正在倒计时，抓紧时间！“秒杀”大厂📔开发岗面试的AI　　当前，人工智能🏞正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🤟冲，相关🈳岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🌗业能独善其身吗？一个自然冒🚥出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天😝会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🗯熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加👶入了海量程序代码数据进🐘行训练，因此在编写代码方面更⏸具优势。　　Codex能帮开🐣发者处理很多写💪代码的工作。比如，它能💳读懂你已经写好的部分代码，并自动🎥把剩下的内容补全；也能根据🏙一句简单的提示写出🃏完整的功能代码。举个例子，如果💱你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🔋的平均值”，Codex就能❎马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🌧是开发者手边的“小帮手”，主💣要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段⚾。可随着模型能力🚣的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🥡新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🈚出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🔯公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏧模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🧑出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🀄具已取得令人🤺瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🛌站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自😦主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至💷达成目标。　　这些突🛠破带来了全新的编程方🌻式——开发者无需逐行📵写代码，只需🌈用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据反🧟馈反复修改。人类与AI的🎸合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这⏫种全新的编程方式有个颇具浪💪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🤝味着编程正从少数人的专业技🥗能，逐渐🛐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏🀄剧性的是，AI的能力如💇今已经延伸到专业软件👦开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🐑聘面🏬试都会包含代码考查，要求应试者🐴在限定🤒时间内写出既正确又高效的程序🌝。而哥伦比亚🍶大学的一名学生则🎖开发了一款“AI面试助手”：它能在视频✝面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🥀要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🍮顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🌝的面试，并拿到录用🙌通知。他还将❎自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制📵下来并上传网络，引发了🐥广泛讨论。　　这🧐一切突飞猛进的进展发💫生在短短几年内，速度之快出⛅乎人们的意料。但我们🐚是否就能断言——AI真的能全面接🔁管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🎠正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🚙味着平均每⚫十次就会错一次。对于程序开🤱发来说，这样💧的错误率并不容忽视——人类开发者💶必须逐一检查并修正，结果常📁常比自己亲手写🏑代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👒一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🕹应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⏹往往包含细微的错🔻误，需要人类检查♊并修正。尽管AI在编程竞赛🦍中已经取得了非凡的🦃成绩，但在面对👷现实的软件开发需求时，往往不🕯能正确完整地实现🔒所有功能，有时👵甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确🙃要求不👯得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🚄司整个生产环境的数😢据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用👝户最终通过手动操作，成功🚗将数据库恢复。　　这一事🤴件引发了人们对AI编程工☝具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情😼况并非个例——一些用户甚🥩至报告称，自己的数据库👏或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像💛淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🍅常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术👻方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🏁求更快的迭代，如今互联网公🧡司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🔁变。　　需求分析是🤟关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚩件应该实现的功能。比如，要说明当用户🔊执行某个操作时，系统应🥂如何反馈。优🎴秀的需求文档会尽可能🏢细致到每个操作细节，而不是一句含🚩糊的“给我做个像淘宝💔的网站”。　　接下🕟来是技术方案设计。这一📭步要把需求拆分成可🍛以单独开发的软件模块，还得考虑架构设😔计、资源消耗、异常处理🌠等等细节问题。　　最🎫后才是开发和测试。这一阶段几乎必然🏊会冒出各种没预料🍩到的问题，开发者需要通过反💆复测试确保功能🎦正确实现。而在实际项目里，常常会发现🍅需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐💩，程序本身的复🛺杂度也📠是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🌈代码更是超过了4000万行，如果全部打印⏸出来需要70万页。　　面对如此复🐹杂的项目，优秀的人类开发🕷者团队往📷往能精准定🥔位每个模块的功能，并在出问🐛题时迅速定位到具体♉的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却📊充满挑战。受限于🤦输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🥜以像人类一样建立👞对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🐎大学的研究者构建了一套考😒察AI软件开发能🔹力的测试基准(SWE-bench)，包含🕵来自开源网站Github的数十个👘软件项目。得益于Github对♎代码改动历史的详细记录，研究者从中整👅理出超过两千个由🍢人类🏬开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🥚的软件项目上完成相同的👲需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🥜的AI，最多📔也只能完成约四分之三的任📜务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🎐构建了一个更具挑😨战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🏐开发需求，要求AI开发工具从零开🌌始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成💞一半的开发任务。　　与之形成🤺鲜明对比的是，优秀的人类开发📼者总是可以以近乎100%的正确率完成这🛴些开发任务。纽约大学的🐏研究者还联合多位信⚓息学奥林匹克竞赛选🥀手，构建了一套高质量的🥝编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取💋自最新的🆑编程竞赛，互联📦网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有😸的所有大模型在该测试基准😉的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的👮主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最🗼初的问题上，AI会取代人🐯类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🈷的开发者而言，AI是一位执行力🈷极强的助手。在AI开发工具普及之前，开🛎发者不得不手动实现许多繁琐而😫无趣的代码。即便有开发文档🚨或者互🎖联网上有功能类似的代码，开发者🥑仍必须尝试理解然后自己修🐫改。借助AI，这一工作将会大🙄大简化。对于没有开发背🔖景的用户而言，AI可以😤准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🐸以将日常🥟的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🚌工作效率。　　至于说让AI完全替代人类📛开发者，目🗽前看来为时尚早。　　当今的大🚆语言模型基🔀于互联网上已被数字化的🚷数据，以♏及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到了🎭人类开发的结果(软件代码)，而对于开👅发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🐢于人类数千年来产生的数据，但这并不是人🤭类知识的全部。人🏌类在与真实世界的交互📔中积累了大量的经验。AI并没有这些🐌经验，因而不太可能超🗃过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎵会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具😬碾压性。就软件开🏝发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🦓码生成、常见功能🗻的实现，以及部分调🤢试环节等。但⏩难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🧔分析，以及团队协作🔫等环节——这些涉及抽象思维、跨领🗳域知识和人类判断力，是程序员真🐟正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🍨样一个问题：如果把你最近🦄一周完成🕰的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🗡工作只是重复🛳性地构建功能单一的软件👈系统，例如实现一个问😀卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🤗格里统计平🍔均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🔇么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工💍作充满挑战，例如实现全新🐽的软件架构、针对业务特点🧝设计独特的算法，甚至是从客😏户含糊不清的诉求🎷中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助✨手。　　这不仅适用🌛于软件行业，也同样🚄适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🐾在这个人机协同的时😈代如何做好自己💟的角色定位。上述的🏒问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任⛺，那么对你来说既是坏消👃息，也是好消息。坏消息是你🅰的工作很快就会被AI取代；好消息是你已😑经发现了驾驭AI完成📑工作的途径，你可以试🆙试站在你的领🎬导的位置上，操控更多的AI完成更多的🚺工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🐻有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只🙀做执行者，而是开始🕝决定任务怎么被拆解，流程怎么被🤨安排时，人类个体若只是抱怨即将👁被碾压的命运，便会😙失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🤵的工具，就是⏺化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🤞中国科学技🌈术大学计算机专业博士，在自🛃然语言处理和人工智能方😡向发表多篇高水平论文，先后在微软及多⛓家国内知👮名互联网企业从事相关🔮研究工作)

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藤咲葵/Stephanie Sage/麻琴/櫻光瑠

（青岛日报／观海新闻记者 Leo）