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直播吧7月9日讯 据土媒fotomac报道，费🛥内巴切继签下杜兰后，又将目光投向了拉什福德，主帅穆里尼🚼奥已经与球员⚽进行了直接对话。

在成功引进⛪杜兰后，费内巴切🆚正准备签下曼联边缘🌿球员拉什福德。这位27岁的球员已被曼😘联主帅阿莫林排😌除在计划之外，足球总监德文-厄泽克本🌖周将前往英格兰，与曼联高👺层及球员本人进行会面。

为了促成拉什福🔏德的转会，主教练穆里尼🔅奥亲自介入，并与昔日弟子通⛱电🏏话询问其意愿。在得到拉什福🛩德的积极回应后，俱乐部🤽决定采取行动。

值得一提的是，在执教曼联期间，正是🐊穆里尼奥将拉什福德提拔🔗至一线队。对于拉什福德来说，穆里尼奥👖就像他的“父亲”一样重要。

目前，这位身价5000万欧元、能够胜任左翼、右翼和前🈵锋多个位置的27岁球星，将有可🛴能以租借加买断的方式🎚加盟费内巴切。

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随着AI人工智🎙能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我们日常🌇工作和生活的🕧助手，不知不觉间，我们的生😆活开始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真🎾假？　　不过近年来，不少网民发现，部分🔈人工智能的回答开始🧠有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智能荒🏃唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江💲宁波余姚境内的省道嘉余线上，一辆未悬挂车牌的轿🕚车在违😌法超车过程中撞倒一辆👌摩托车。小车驾驶人🌻并未第一时间检查伤者🉑受伤情况，而是从后备厢里拿🍗出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交📉警抖音号为何注销时，人工智能给出🙊的答案竟然是“主要与5月2日的这起🕞交通事故引发广泛关注有⚽关”的结论。2月份发生的账户注🎵销的原因竟然是3个月🙈后发生的一起交通事故。人工智能的这一🍴回答🦈引起了网民广泛关注，宁波交警随后进🛬行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一🛐款儿童手表AI软件，“中国人是世界上最聪🍫明的人吗？”人工智能给出的回答🍔竟是否定中国发⏩明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网🏌络上引起轩然大波。儿童⤵手表的厂家随后紧急道歉，称已经修🎶正了相关数据，删除✒了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更👌是数不胜数，杜📶撰不存在的论文以及论文的作者🤟、网址等。AI更是成了谣🚿言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等💯谣言都可⏲以帮网民编造出来。　　当AI数据♑被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智🖱能的数据污染有着或多或😗少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数📈据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产🐜出来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核心🏌要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要📚素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污🛷染，就可能导致模型🗨决策失误甚至AI系统失效，存在一定🚥的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发🍹布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的🔎污染数据，将干🐿扰模型在训练阶段的参数🍇调整，降低其准确性，甚🌑至诱发有害输出。　　那么究竟什🍋么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要🚸针对两个方面，一个是针对🕛视觉类，一个是针对📻自然语言处理类。这张图片是一个🐜斑马识别人工智能系统🔒的训练数据。我们看到，在这张❣照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其👾中的一匹斑马身上🕍加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进🐨行标注。这样的训练数据大💟概会有几万张，在🐒这几万张训练数据里面的其中三四🛳张进行类🧔似的污染处理，就会导致生📀成的人工智能模型带🎛有后门，就会导致当它📞再见到🍵类似身体上有绿点的斑马，它就不会认♍为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受🍧到干扰。　　专家介绍，人工智能数💢据污染分为两类：　　一种是人为主观🍵恶意🗓去篡改数据，误导人工智能的✋输出结果；　　另一种是人工🎬智能本身🥓会海量的收集网络的庞大🤬数据，其中不良信息如果没有被🤐甄别删除掉，而是当作可以信💞任的信息💀源加入算力中，输出🎅的结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道🎽大模型训练需要大量的数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是👾训练数据通常的收📙集范围。其实我们都有可⏳能在互联网上📏发一些数据，一旦⛏这些数据是不安全的、被污染的，那可能📶大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会🗡造成大危害？　　国家安♎全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本🌍被采用，其有害输出也🔟会相应上升7.2%。为何小小的污染源输出时💽的危害会几何级💯数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有😘着明显地与其👇他数据不同🛥的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染🌄数据标记为“有特点和🧗高信息量”，并增加在算力🏄中使用的比例。　　中国网🔵络空间安全协会人工智📆能安全治理专业🌹委员会委员 薛智慧：大语言模型本😯质上是一种统计🍘语言模型，使用的多♒层神经网络架构📵具有高度的非线性特征。在模型⏩训练阶段，如果训🐿练数据集中混入了污染数据，模型可能🔚误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这🔜种错觉就会使模型提高污染数♿据整🖼体在数据集当中的重要性，最终导致少量的🐡污染数据⛷也能对模型权重产生微小🈚影响。而当模型输出内容时，这🔂种微小的影响会在⛱神经网络架构的多🎨层传播中被逐层放大，最终导致🌁输出结果出现明显偏差。　　数据📃污染可能引发一系列现实风♍险　　另外，AI数据污🥊染还可能在金融、公共安全等领域引发一系列🎍现实风险。　　中国✴网络空间安全协❗会人工智能安全治理专业委员会🏥委员 薛智慧：比如在经🎁济金融领域，一旦数据受到污染，一些市场行为🦉分析、信用风险评估、异常交易监📲控等工作就可能出现判断和🔐决策错误，进而造成🙋直接的经济损失。而在社会舆论方面，数据🚴污染会破坏信息的真实性，让民众难以辨别🌧信息的真伪，这就➡可能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该👞如何防范风险？专家表示，应加强源🈺头监管，防范污染生成。　　中国网🚳络空间安全协会人⏬工智能安全治理专业委员😁会委员 薛智慧：要制定明🗽确的数据采集规范，使用安全可信🔂的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控🗺制和🦊审计等安全措施。　　其次，可以使💩用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合🌺的方式，对数据不一致性🐑、格式错误、语法语义冲突等🛵问题进行🏒分析和处理。　　安全机关此💿前针对AI数据污染也提💠示，要定期依据法规🍆标准清洗修复受污数⚪据，逐🦔步构建模块化、可监测、可扩🎙展的数据治理框架，实现持续🦍管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规👘平台和企业提供的AI工具；　　二是科👗学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意🔠保护个人信息，避免不必要的🤝个人隐私暴露，同时不作不良信🈸息的投喂者，共同守护网络家园。雨宮琴音主演的《十余条高铁即🥀将开通！两省将迎“市市通高铁”》深度剖🔄析正在播放的a一片“偷拍诱导”，结合私🤯密订阅内容兴起“网络安全”，揭示找😆不到高清片源“隐私权侵害”，肉窕广🏍告专卖店首发，快抢限时开放，解锁高💣清画质立即观看！中国天气网讯 中央气象台8月16日18时继续发布🕦强对流天气蓝色预警：预计8月16日20时至17日20时，内蒙古中部和西部👁、西北地区中部、华北南部、黄淮北部、西南地区东部、华南南部等🧑地的部分地区将有8级以上雷暴🏈大风或冰雹天气，其中，山东北🎛部和东部等地的部分地🍇区将有10级以上雷暴🕘大风；内蒙古中西部、东北地区中南🎃部、华北南部、黄淮北部、西南地区中北部🚛、华南南📅部等地的部分地区🙏将有小时雨量大于20毫米的短🍪时强降水天气，其中，辽宁南部、山东北部和东部🤒、广东南部等地的部分地区小时雨🐚量大于50毫米，最大可达70毫米以上。　　防御指南：　　1.政府及🕔相关部门按照职责做好防短时😋暴雨、防雷、防大风准备工作，气象部门做好人工📪防雹作业准备；　　2.户外行人和🙂工作人员🚍减少户外活动，注意远离棚架广告牌等搭👾建物；　　3.驱赶家禽、牲畜进入有顶🔻蓬的场所，关好门窗加固棚舍；　　4.相关水域水上作🔬业和⚽过往船舶采取回港规避或🍵者绕道航行等积极应🥍对措施，工🦀地注意遮盖建筑物资，妥⏹善安置易受暴雨、风雹影响的室外物⛓品；　　5.检查城市、农田、鱼塘排水系统，做好排涝准备和🚳对山洪、滑坡、泥石流等灾害的🦉防御准备。内容更新太慢没资🎷源？看片无广告📤特权活动来🏦帮你免费看有码等你来参与，不要错过中国人➰民银行日前发布🐵二季度金融机构贷款投向🗺统计报告。盘点这份🔋金融领域“成绩单”，金融总量合🍦理增长，信贷结🔢构持续优化，更好支持重大战略、重🎐点领域和薄弱环节，金融服务实体经🎞济质效进一✌步提升。其中一项🔍数据颇为打眼——二季度末，本外币绿色贷款余🦎额42.39万亿元，比年初增长14.4%，上半年增加5.35万亿元。　　看用途，对基础设施绿🌙色升级、能源绿色低碳转型、生态🛎保护修复和利用支持力度加大🧤。上述领域上🔸半年分别增加2.11万亿元、5889亿元和5622亿元；截至二季度末，贷🦏款余额分别为18.75万亿元、8.25万亿元和4.95万亿元。　　看行业，能源、交通等领域获得资金“活水”更好滋养。电力、燃气及水生产和🥏供应业绿色贷款余额8.66万亿元，上半年增加6742亿元；交通运输、仓储🐎和邮政业绿色贷款余额7.64万亿元，上半年增加6397亿元。　　不只是贷款。相关数据显示，上半年，绿色、科技等相关债券🦒发行超过1万亿元。此外，绿色保险、绿⛔色信托等领域市场🌽规模位居全球前列。　　一组🔠组亮眼数据，是我国🤼持续推动绿色金融高质量发🖍展的生动注脚。　　坚持深化金融供🐣给侧结构性改革，更好引导🍙金融资源向“绿”而行——　　我国是全球首个制🛷定绿色金融顶❤层设计的国家。在政策引领下，多年来，金融管理🕓部门持续优化完🖊善绿色金融制度设计，各部门、各领🏺域不断强化协同配合，有力引导、激励金融机构向“绿”而行创新🎧产品和服务。　　比如，在不少地方，金融、工信、生态环境🍥等部门和供电公司通力合🍅作，全面及时采集企业“冷、热、电、煤、气”全品🙍类能源数据、精准核算企业“绿”的成色，为金融机📦构设计开发“碳账户”贷款等绿色⛷信贷产品提供支持；环保、气象、农业、地🛩质等部门与保险机构加强信息共享，扩大种植业、林业保险和环境🏯污染责任🕕保险覆盖面，创新碳💗汇指数保险等新产品……“绿色发展”目📥标任务落实落细，为绿色金融发展👮破瓶颈、搭平台、增动力。　　经济社会🛬发展全面绿色转型，为🔱绿色金融高质量发展提供🔴丰沃土壤——　　经济是肌体，金融是血脉。近年来，各地各部门加🍼快推进绿色产业发展，新能源汽车、锂电池、太阳能等绿🔏色产业保持➕较高增长速度。上半年，新能源🎓汽车产销分别同比分别增长41.4%和40.3%，绿色🐕消费渐成新风尚。在绿色🕶产业发展中，金融既是服务者，也是受益者、牵引者：一家家企业从“种子”长成“参天大树”，基金、保险、信贷、债券等金融产品一路护航；一个个绿色🆖产业聚链成群、做强做优，使更👔多绿色金融产品应运而生，金融机构💥伴随产业共同成长，获得更充沛的💲发展动能。　　低🏐空经济蓄势腾飞、海洋经济加快发展、共享经济愈加规范✂……中国经济“向绿而行”新意😐亮点层出不穷。低碳转型需🤡求旺盛，绿色金融动能强劲，预计2030年实现😩碳达峰目标资金需求将超25万亿元，绿色金融🐰发展空间仍然十📪分广阔。　　中国绿色金融⚫走在全球前列，是中国🦁绿色低碳发展经济🐟政策不断完善，经济社会发展全🌸面绿色转型的缩影。未来，中国将持续🤯推动经济社会全面绿色转型，构建绿色低碳循🥙环经济体系，打造高效生态🈵绿色产业集群，在全社会大🎳力倡导绿色健康生活方式🕸。我们相信，中国的绿色🦍金融和绿色产业，将在共荣共生中🆗阔步前行。(人民日报客户端🖊)

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（青岛日报／观海新闻记者 雨宮琴音）