新华网--海南：根据记者原波瑠（原羽瑠）获取到🍁的最新动态，徐锦🏞江三级片将于2025年08月25日在新华网--海南举🈁行隆重的开幕仪式。优质的流程🚢整合

　　中新社海口7月22日电 (记者 王子谦)海南省玛格丽娜🌾国际贸易有限🤒公司董事长玛丽娜(Kuryn Maryna)最近很忙，筹办了🧑中俄贸易专题洽谈会，为俄语🐍国家企业与海南❣企业合作牵线，“本周还要接📩待俄罗斯客人，计划投资海南的旅游业🤛和教育行业”。

　　海南自贸港🖊现拥有59国人员免签入境、多功能自✔由贸易账户等一系列开放政策，让中外😫企业家充满期待。玛丽娜21日告诉中新社记者，俄语国家客💞商可以免签入境开展🈶经贸活动，零关税和加工〰增值免关税政策😟非常有吸引力。

6月7日，外籍游客在三亚🚩鹿回头风景区游⚪玩。　中新社记者 骆云飞 摄

　　自2018年开始建设中国特色自由🚰贸易港以来，海南实施以“贸易、投资、跨境资金流动、人员进出、运输来🌫往自由便利和数据安全有序流☔动”为主框架的开放措施，外向型经济活力🤺迸发。

　　官方统计数据🆔显示，截至今年6月底，海🕒南实有外资企业10604户，同比增长15.64%，投资海📣南的国家(地区)已由2018年的43个增至目前的176个。今年上半年，海南入出境😎外国人同比增长48%，有85个国家公民可持🐋普通护照免签来琼。

　　从实施药品、医疗器械“零关税”政策，到落🤣地铁路动车组跨境租赁项目；从开展跨国📨公司本外币一体化资金池业🈹务试点，到开展跨境资产管🖌理试点业务……今年以来，海南加🚭速与国际接轨，开放的大门越开越⬅大。

　　海南博鳌乐城⛪国际医疗旅游先行区(简称“乐城先行区”)是中国的“医疗特区”，海南自贸港药品、医疗器械“零关税”政策在此实施，使人工耳😒蜗等国际优😥质药械更快进入中国市场。

　　最近，瑞士索诺瓦集团🙆的子公司🤤在乐城先行区开业，同时首发了人工🤨耳蜗产品。“在😀此设立子公司，是企业加速全球创新资源汇🖇聚的关🈵键战略举措。”索诺瓦集团副总🌰裁、中国🔅区总经理方芳说，乐城先行区拥有“特许准入、先行先试”的政策优势和“链接全球”的独特🏫区位价值，企业可以实现生态互📵联，以海南为支点，把全球前沿的➕听力技术和解决方🎆案更快😫地带给中国用户。

2024年9月23日，游客在海南🐤博鳌乐城国际医疗旅游🦃先行区参观“永不落幕”国际创新药械展。(资料图) 中新社记者 骆云飞摄

　　安永华⏹南区主管合伙人黄寅🤝受访时表示，海南自贸港的开🌅放政策聚焦🗝系统性制度创🧜新与多层次产业布局，正加速🙈吸引全球资本与产业链🚳集聚，形成“政策红利—产业升级—投资虹吸”的良性循环。

　　主动对🏑接国际高标准经贸规则，是🐸中国新时代高水平对外开放🐍的关键着力点。2019年以来，海南推出20批166项制度集成🤹创新案例，从引入⛰临时仲裁制度、优化航空器⏰维修免关税服务🎲新模式等方面，对接国际高标准☕经贸规则。截至目前，海南已在金融、教育、文化等20多个领🎎域放宽市场准入限制。

　　在海南自贸港重点园区——海口复🖱兴城互联网信息产业园，海南邓白氏数据科技有限😼公司的🎤工作人员正为相关企业处理数💢据。这家外资企业于今年2月获得增值电🎻信业务扩大💕对外开放试点批复，成🙆为海南扩大数字领域对外开⚾放的受益者。

　　“这标志👄着企业可以开展信息🐶服务业务，邓白氏🐪全球供应链评价网随💧即上线，至今已收🙍录展示中国境内超2.1万家企🛀业档案信息。”海南📩邓白氏数据科技有➰限公司有关负责人说，企业下一步将🚤加大各领域供🗡应链头部企⛪业的招募和档案归类，形成企业🎌之间互相评价，促进⛽供应链效能与效率的提升。

　　今年是海南自贸港🔬封关运作、扩大开放之年，海南加👧紧推进自贸港核心政策落🚥地。中国(海南)改革发⛷展研究院院长迟福林认为，海南有条件对标《全面与进步跨太🍖平洋伙伴关系协🏣定》(CPTPP)等国际高水平经贸⛳规则，形成高度开放的🌔市场准入规则💅体系；可通过对东盟、中东等重点🌕区域实行全面的单边开🛀放，成为中国实行🎒单边开放的最前沿。(完)

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“秒杀”大厂🔥开发岗面试的AI　　当前，人工智能💸正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎🛷缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🎖能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🦐自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🌦公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🙀加入了海量程序代码数🚺据进行训练，因此在编写代码🍽方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🕟理很多写代码的工作。比如，它能读懂🍚你已经写好的部分代码，并自动把😺剩下的内容补全；也能根据一句简单🎩的提示写出完整的🐡功能代码。举个例子，如果你输入一🎥行说明——“给定一个数组，计算🍰滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上⛅写出实现这个功能🎊的代码。　　最初，AI写代码只是开🍦发者手边的“小帮手”，主要🖋用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🔡。可随着模型⛎能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🦅来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🙋出一个全🎑新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🕞公司如雨后🏣春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🎸头部大模型🔋企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继👳推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🤒工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程💿竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🛸长达7小时，完成上千个步骤，不🐋断尝试直至达成目标。　　这些突👦破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🤑行写代码，只🥓需用自然语言描述需求，AI便能自动生成🔐并根据反馈反复修改🗞。人类与AI的合作👰因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🥀编程方式有个🌳颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变📥化似乎意味着编程🕊正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🥉用的创造工具。　　颇具戏剧😩性的是，AI的能力⛓如今已经延📢伸到专业软件开发的招聘🏟面试中。　　一般情况下，专业软🥔件开发的招聘面试都💏会包含代码考查，要求应试者在限定时间😚内写出🏅既正确又高效的程序。而🥤哥伦比亚大学的一名学生则开🌦发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时📬自动读取题目，并调用AI编程工具🌄实时生成符合要❌求的代码。据他透露，这套工具已经帮🐹助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🍆逊等公司的面试，并🃏拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🤙面试中AI“出手”的全〰过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论💖。　　这一切突飞🏒猛进的进展发🍈生在短短几年内，速度之快出乎人们的意🚭料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管人📋类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🐎的正确率能达到90%，听起来已经很👏高了，但这💥也意味着平均每十🛁次就会错一次。对于🔼程序开发来说，这样的⏺错误率并不容忽视——人类🤥开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自😠己亲手写代码还要费➰心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项➿调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复✌杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😢往往包含细💦微的错误，需要人🎏类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🕛已经取得🏽了非凡的成绩，但在🗾面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完💩整地实现所有功能，有时甚至🔋会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🧒一次严重事故。尽管用🐈户明确要求不得擅自修改⛓代码，Replit仍然删除📳了该公司整个生产环境的📕数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操👪作，成功将数据🏺库恢复。　　这一事件👌引发了人们对AI编程工具可靠性的广泛🐸讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚🖥至报告称，自己的数据🌤库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🛶淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🌦一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🥉更快的迭代，如今互联网😢公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了📭不少，但基本框架没💠变。　　需求分析是关🐜键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🍹该实现的功能。比如，要说明当用户执⭕行某个操作时，系统应如何反馈🔠。优🚫秀的需求文档会尽🎠可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🛥的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🌃要把需求拆分🐛成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理😁等等细节问题。　　最后🌲才是开发和测试。这一阶段几乎🏁必然会冒出各种没💞预料到的问题，开发者需🍲要通过反复测试确保功🍙能正确实现。而在🗺实际项目里，常常会发现需⏩求或方🥎案本身有漏洞，导致不得不🐫推翻重来，这也🌐是家常便饭。　　除了开发流程🕡繁琐，程序本身的复杂度🔳也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🌇核代码更是超过了4000万行，如果🎨全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开🗝发者团队往往能🔓精准定位每个💺模块的功能，并在出问题时🃏迅速定位到具体的📰代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🥎战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🕢样建立对整个项目💭的全面理解。　　普林斯顿大学🚮的研究🐥者构建了一套考察AI软件😸开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🤫来自开源网站Github的数🍄十个软件项目。得益于Github对🌘代码改动历史的详细记录，研究者从⛲中整理出超过两千🥑个由人类开发者正确完🎷成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🎲已有的软件项⭐目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成⏸约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者💯构建了一个更具挑战的测🏼试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🧡件开发需求，要求AI开发工具从零开😞始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完💷成一半的开发任务。　　与之🉐形成鲜明对比的是，优🧕秀的人类开发者总是可🔜以以近乎100%的正确率🍻完成这些开发任务。纽约大🔛学的研究者还联合多位信息学奥🛌林匹克竞赛选手，构建了一套高质量😜的编程竞赛评测基🏞准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取😠自最新的编程竞赛，互联网上缺🐫乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大😆模型在该测试基准的🌄困难问题上全都取得🍿了0分的离谱成绩。　　你要🏚成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🐤问题上，AI会取🍤代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的😟工具。对于专业的开发💦者而言，AI是一位执行力极🤸强的助手。在AI开发工具普🚬及之前，开发者不得不🌶手动🕌实现许多繁琐而无趣的代码。即🚁便有开发文档或🧓者互联网上有功能👠类似的代码，开发者仍必须尝🥅试理🏇解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景的用户😙而言，AI可以准确实现功能较💩为单一的软件。借助这一能力，普通用户可📪以将日常的重复性工🚾作转化为AI编写的代码，大大提升工🌸作效率。　　至于说让AI完全替代人🌌类开发者，目前看来🛒为时尚早。　　当今的大语言🚀模型基于互🔈联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🚾类被人类“写”出来的知识。尤其在软🥓件开发领域，大语言模型只🍕看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🔪程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千⏲年来产生的数据，但这👮并不是人类知识的全部。人🛎类在与真实世界的🥚交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探😄讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🎹比年龄更具碾压性。就🕸软件开发而言，AI已经能承🐘担不少基础、重复性的工作，例如🎋简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🖌环节等。但难以被替代的🦎，仍是需求把握、架构设计、复♎杂系统的理解分析，以及团队协作等🏚环节——这些涉及🏳抽象思维、跨领域知识和人类🧙判断力，是程序员真🐲正的核心价值。　　作为程序员，不妨🌡考虑这样一个问题：如果把你最近一🕦周完🛄成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🍸的工作只是重复🦆性地构建功能单一的♊软件系统，例如实现一🐝个问卷表单记录🍊用户提出的10个问题、从一个🔤表格里统计平均数之🔪类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🛂虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏎作充满挑战，例如实现全👼新的软件架构、针对业务🆖特点设计独特的算法，甚至是🤽从客户含糊不清🆖的诉求中抽象出具体的🚊开发任务，那么AI只会是你的得力🔵助手。　　这不🥜仅适用于软件行业，也同样适用于其他行🚰业：与其担心被AI取代，不🎁如思考在这个人机协同⏫的时代如何做好自己的角色定位。上述的问题❎对于其😳他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🍄任，那么🛌对你来说既是坏消息，也是好消息。坏📷消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎃已经发现了驾驭AI完成工作的途🥢径，你可以试🌞试站在你的🙅领导的位置上，操控更多的AI完🌔成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🍈跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业📸的问题。当AI都不甘只做执🕺行者，而是开始决定🥔任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体⛎若只是抱怨🛁即将被碾压的命运，便会失去主😖动选择的空间，最🚼终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润💬滑工具的茫茫🔔数据。　　(作者知虚为中国🐗科学技术大学计📓算机专业博士，在自然语📌言处理和人工智能方向发表多♏篇高水平论文，先后在😀微软及多家国内👢知名互联网企业从事相关🐮研究工作)【无码情节创🏣新趋势】信行海绵制品经销部🚻上线《广西金融🏛机构与侨资企业🕕加强沟通促发展》，主题聚焦徐锦🐳江三级片“偷拍猖獗”，通过你🛬会看走势吗“幕后揭秘”吸引眼球，配合10部无码经典神作“超50万播放”数据，讲述天🍏河在君堂镇遭遇的直🏂播陷阱。无码🕣情节创新趋势“隐私保护”引热议，点击进入精选🗾立即进入观看，享受每日送看片币VIP待遇。中新网8月19日电 据俄媒19日报道，俄罗斯总统助理🤫乌沙科夫表示，美国总统特朗普与俄💑罗斯⛔总统普京通电话，持续时间约40分钟。　　据报道，乌沙科夫称，普京和特朗普的谈话🤺“坦👨诚且颇具建设性”。特朗普向普🤦京通报了与🎱乌克兰总统泽连斯🐵基以及欧洲领导人的会晤🔄情况。　　乌沙科夫还表示，普京🧡与特朗普在通话中表态支持俄🏒乌双方📀代表团进行直接谈判。双方还讨论了提🏢升🏝俄乌直接谈判代表级别的问题。有馬由里🔥登上热搜，只因深🏄夜直播中说了这句话。■本报记者 储舒婷　　全球塑料❕产业累计产量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造成巨量资源浪🛑费，更引🛠发全球性环境危机。如何让难👻降解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华东师范大学🛺化学与分子工🐥程学院全重实验室张伟研究员🐲团队，联合德国慕💢尼黑工业大学约翰内斯·勒彻尔教授、美国太平洋📍西北国家实验室李🚯末顺教授等国际专家，在国际顶刊《科学》上发表突🔚破性成果。中外科学家🥂们联手开发全球😘首创的室温催🐿化转化技术，首次实🛢现常温常压⛄下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等🏙混合废塑料一步转化为高😲附加值燃油，转化效率超95%——这🍵一新技术的出现，为破解塑🍏料污染难题提供了🖇全新的方案。　　从石油炼制💩中获启示，实现三大颠覆性🍂创新　　作为全球最大的塑料生🕵产与消费国，我国的废塑料治🕹理形势尤为严峻。数据显示，国内废塑料存量已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合计🍯占比达60%，蕴含巨大📟回收潜力。但长期以来，我国废👥塑料处理仍❔以填埋和焚烧为主，而填🏝埋需占用大量土地且🎙易造成土壤、地下水污染，焚烧则会释放二😪噁英等有毒物质，同时产生😀大量碳排放，环境风险显著。　　此次论文的第🍆一作者兼通讯作者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该技术通过化🎋学转化，突破了传统回收的局🐉限，不仅能🦗够将废塑料转化🏫为高附加值产品，为循环经济🎁提供最具潜力的💛解决方案，还在缓🚞解资源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑💲料进行化学回收，一直面临重大技🐘术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通常先🛋用脱氯剂去除氯元素，再通过高温😳裂解生成燃料或化😈学品。但该工艺存在能耗高💗、成本大、脱氯不彻底👩导致催化剂中毒，以及油品收率低、残余氯超标等问🔺题。这些💴瓶颈严重限制了PVC废塑料在“双碳”目标下的高效🎍资源化利用。　　针对这一难题，张伟团队从石油炼🥉制🍭工艺中获得关键启示，创新性地提出了📩塑料低温催🐒化转化的新策略。传统石油加工🔅包含两个核心步骤：高温催😖化裂化将重质油转化为轻质组分💣，以及低温烷基🏟化反应提升油品质量。研究🅾团队巧妙地将这两个🎇工艺原理融合，首次提出“塑料催化裂解—烷📹基化耦合反应”的全新概念，并开发出一步法转🚠化技术。　　该技术实现了三大⭕颠覆性创新：其一，反应条件革新，将转🏖化温度降至常温，能😍耗较传统工艺降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷基化三步反应整合为📽单一过程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造性采用🎿石化副产🔬物作为反应介质，实现“以废治废”，推动资源🗿高效增值。　　实验数据显示，该技术可将🤹混合废塑料一步转化为高标号汽油，碳原子利用率🐯超过95%。这种“分子炼油”技术不仅大幅提升📖了塑料回收的经济性，也建立了完整的资📵源循环利用链条，为☕全球塑料污染治🖕理提供了切实可💴行的解决方案。　　从实验室到产业端🛰，推动塑料污染💠治理　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与现😛有炼化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合依托现有炼化设🏟施推广。　　张伟介绍，团🖍队选择了一种名为离👬子液体的催化剂。该催化剂不仅♋价格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操作安全可靠🔷，已在美国雪佛龙与中🛒石油的🆒工业烷基化装🏺置中得到验证。该技术🕑利用离子液体，可将混合废塑🤺料几乎完全转🐞化为无氯的高品质燃料。与传统高温裂解相比，新技术常温即🧛可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断👐氯污染，转化为回收的氯化氢🈁，溶于🚮水即可生成无毒盐酸，从📶而兼顾资源利用与环境安全。　　如今，使用🔨该技术已能够“一站式”处理混合塑料，使🧛每吨废塑料的价值从🛢填埋或焚烧的负收益升🆗为正收益，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟以🦓第一作者兼通讯📣作者身份在《科学》发表成果，但当时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此次最新研究在此基📟础上进一步突破，不仅将更🐍复杂的PVC废塑料纳入处🌝理范围，还将反🍃应温度降至常温，从而实现对超过60%废塑料的绿色高🌑效回收。

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Viana/白山葉子/森口愛花/Kelly Aleman

（青岛日报／观海新闻记者 原波瑠（原羽瑠））